[發(fā)明專利]語音分離方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110902416.2 | 申請(qǐng)日: | 2021-08-06 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113593587B | 公開(公告)日: | 2022-07-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 司馬華鵬;王滿洪;湯毅平 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 宿遷硅基智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G10L19/16 | 分類號(hào): | G10L19/16;G10L21/0272;G10L21/055;H04N19/136;H04N19/172;H04N19/30 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 闞夢詩 |
| 地址: | 223808 江蘇省宿*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 語音 分離 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 電子 | ||
1.一種語音分離方法,其特征在于,包括:
獲取音頻數(shù)據(jù)和與所述音頻數(shù)據(jù)同步采集的至少一組視頻數(shù)據(jù),其中,所述音頻數(shù)據(jù)中包含至少一個(gè)目標(biāo)角色的混合語音數(shù)據(jù);
將所述音頻數(shù)據(jù)按照時(shí)域進(jìn)行切分,同時(shí)將所述視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像序列后提取圖像特征向量;
將切分后的所述音頻數(shù)據(jù)和所述圖像特征向量分別進(jìn)行編碼后按照時(shí)間信息進(jìn)行融合,得到混合編碼信息;
根據(jù)所述混合編碼信息輸出至少一個(gè)目標(biāo)角色的編碼權(quán)重;
根據(jù)至少一個(gè)所述目標(biāo)角色的所述編碼權(quán)重和所述音頻數(shù)據(jù)輸出至少一個(gè)所述目標(biāo)角色的獨(dú)立語音數(shù)據(jù);
其中,所述根據(jù)至少一個(gè)所述目標(biāo)角色的所述編碼權(quán)重和所述音頻數(shù)據(jù)輸出至少一個(gè)所述目標(biāo)角色的獨(dú)立語音數(shù)據(jù),包括:
將至少一個(gè)所述目標(biāo)角色的所述編碼權(quán)重和切分前的所述音頻數(shù)據(jù)點(diǎn)乘,得到點(diǎn)乘后的數(shù)據(jù);
將所述點(diǎn)乘后的數(shù)據(jù)輸入語音分離網(wǎng)絡(luò)模型,其中,所述語音分離神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是使用第二樣本數(shù)據(jù)對(duì)基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的模型,所述第二樣本數(shù)據(jù)包括:多個(gè)角色的混合語音數(shù)據(jù)、每個(gè)所述角色對(duì)應(yīng)的權(quán)重以及每個(gè)所述角色對(duì)應(yīng)的獨(dú)立語音數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述音頻數(shù)據(jù)按照時(shí)域進(jìn)行切分,包括:
將所述音頻數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)時(shí)間段切分為多幀音頻數(shù)據(jù),其中,所述預(yù)設(shè)時(shí)間段的長度小于或等于預(yù)設(shè)閾值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像序列后提取圖像特征向量,包括:
將所述視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像序列;
使用n幀長度的滑動(dòng)窗口提取所述圖像特征向量,其中,n為大于1的整數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述使用n幀長度的滑動(dòng)窗口提取所述圖像特征向量,包括:
以當(dāng)前幀圖像為基準(zhǔn),向左滑動(dòng)n-1幀圖像后,提取所述圖像特征向量;
在所述當(dāng)前幀圖像的左側(cè)圖像不足n-1幀的情況下,復(fù)制當(dāng)前滑動(dòng)窗口內(nèi)的第一幀圖像作為填充;
在第一滑動(dòng)窗口內(nèi)的n幀圖像中的至少一幀圖像不包含人臉信息的情況下,丟棄所述第一滑動(dòng)窗口內(nèi)的n幀圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將切分后的所述音頻數(shù)據(jù)和所述圖像特征向量分別進(jìn)行編碼后按照時(shí)間信息進(jìn)行融合,得到混合編碼信息,包括:
將切分后的所述音頻數(shù)據(jù)輸入音頻編碼器,經(jīng)過卷積處理后得到音頻編碼信息;
將所述圖像特征向量輸入視頻編碼器,經(jīng)過卷積處理后得到視頻編碼信息;
將處于同一時(shí)間段的所述音頻編碼信息和所述視頻編碼信息進(jìn)行融合,得到所述混合編碼信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述混合編碼信息輸出至少一個(gè)目標(biāo)角色的編碼權(quán)重,包括:
將所述混合編碼信息輸入分離網(wǎng)絡(luò)模型,其中,所述分離網(wǎng)絡(luò)模型是使用第一樣本數(shù)據(jù)對(duì)時(shí)間循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練后得到的模型,所述第一樣本數(shù)據(jù)包括多個(gè)角色的混合語音數(shù)據(jù)和每個(gè)所述角色對(duì)應(yīng)的權(quán)重標(biāo)簽;
通過所述分離網(wǎng)絡(luò)模型輸出至少一個(gè)所述目標(biāo)角色的所述編碼權(quán)重。
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