[發明專利]一種白皙度的確定方法、電子設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202110902222.2 | 申請日: | 2021-08-06 |
| 公開(公告)號: | CN113610804A | 公開(公告)日: | 2021-11-05 |
| 發明(設計)人: | 曹杰;秦皖民;陶勇;黃玉敏 | 申請(專利權)人: | 云南白藥集團上海健康產品有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京鍾維聯合知識產權代理有限公司 11579 | 代理人: | 原春香 |
| 地址: | 201107 上海市閔行區*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 白皙 確定 方法 電子設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種白皙度的確定方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:
S101、獲取目標用戶的原始圖像;
S103、將所述原始圖像進行預處理,得到目標圖像;
S105、提取所述目標圖像的像素點,得到目標像素點列表A=(A1,A2,A3,……,Am)和目標灰度值列表B=(B1,B2,B3,……,Bm),其中Ai是指第i個目標像素點,Bi是指Ai對應的灰度值,i=1……m,m為目標像素點數量;
S107、根據B,得到所述目標用戶對應的白皙度,所述白皙度表征目標用戶膚色的白皙程度。
2.根據權利要求1所述的白皙度的確定方法,其特征在于,所述原始圖像是指用戶正臉的偏振光圖。
3.根據權利要求1所述的白皙度的確定方法,其特征在于,S103步驟之前還包括如下步驟:
獲取所述原始圖像對應的檢測區域H=(H1,H2,H3,……,Hp),Hq是指第q個檢測區域,q=1……p,p為檢測區域數量;
根據Hq對應的圖像信息進行特征提取,得到Hq對應的特征向量(Hq1,Hq2,Hq3,……,Hqz)以確定目標相似度F,Hqg是指第g個特征值,g=1……z,z為特征數量,其中,F符合如下條件:
其中,Wg是指Hqg對應的權重值;
當F≥預設的相似度閾值時,Hqg為目標區域,其中,所述目標區域呈方形。
4.根據權利要求3所述的白皙度的確定方法,其特征在于,S103步驟還包括如下步驟:
將Hqg內的所有像素點對應的RGB設置為(0,0,0)或者(255,255,255),得到待處理圖像;
對所述待處理圖像進行灰度化處理,得到目標圖像。
5.根據權利要求4所述的白皙度的確定方法,其特征在于,S105步驟還包括如下步驟:
獲取所述目標圖像對應的灰度值列表為像素點對應的灰度值,j=1……n,n為像素點數量;
遍歷S且當或者255時,刪除得到B,以使得將Bi對應像素點插入至A中構建出A。
6.根據權利要求3所述的白皙度的確定方法,其特征在于,S105步驟還包括如下步驟:
對所述原始圖像進行灰度化處理,得到目標圖像。
7.根據權利要求6所述的白皙度的確定方法,其特征在于,S105步驟還包括如下步驟:
建立所述目標圖像對應的圖像坐標系,其中,所述圖像坐標系的坐標原點為所述目標圖像的中心點,所述圖像坐標系的X軸方向為所述目標圖像的寬度方向,所述圖像坐標系的Y軸方向為所述目標圖像的長度方向;
根據所述圖像坐標系,獲取每個所述目標區域的對角線坐標值和所述目標圖像對應的像素點列表S=(S1,S2,S3,……,Sn),Sj為像素點的坐標值,n為像素點數量;
基于每個所述目標區域的對角線坐標值,得到所述目標區域內的所有像素點的坐標值;
遍歷S且將S中所述目標區域內的所有像素點的坐標值進行刪除得到A,以使得Ai對應的灰度值插入至B。
8.根據權利要求1所述的白皙度的確定方法,其特征在于,S107步驟還包括如下步驟:
S1071、根據灰度取值范圍劃分成s個目標灰度段,其中,所述灰度取值范圍為0~255;
S1073、遍歷B且確定Bi處于目標灰度段,得到目標集合D=(D1,D2,……,Ds),Dr是指第r個目標灰度段對應的單元灰度列表,r=1……s且r≥2;其中,Dr=(Dr1,Dr2,Dr3,……,DrCr),Drk是指目標灰度段內的第k個目標像素點對應的灰度值,k=1……Cr;
S1075、將Cr插入至目標列表中,構建出所述目標列表C=(C1,C2,C3,……,Cs),Cr是指第r個目灰度段內的目標像素點數量且Cr≥2;
S1077、根據每個Cr和Cr對應的Dr,目標均值U,U符合如下條件:
S1079、根據F處于預設目標分數段,確定出目標用戶對應的白皙度。
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