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[發(fā)明專利]高精度視覺(jué)定位方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110902163.9 申請(qǐng)日: 2021-08-06
公開(公告)號(hào): CN113792728A 公開(公告)日: 2021-12-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 韋受寧;劉美美;蔣鍵;鄭美華 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 南寧學(xué)院
主分類號(hào): G06K9/32 分類號(hào): G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 貴州派騰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 52114 代理人: 唐斌
地址: 530200 廣西*** 國(guó)省代碼: 廣西;45
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 高精度 視覺(jué) 定位 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種高精度視覺(jué)定位方法,其特征在于包括:對(duì)圖像進(jìn)行提取輪廓和計(jì)算圖像梯度,兩者組合得到圖像的目標(biāo)梯形描述子,逐點(diǎn)對(duì)比待檢測(cè)圖像特征點(diǎn)集與模板圖像是否匹配,找出待檢測(cè)圖像與模板圖像的匹配點(diǎn)集。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述高精度視覺(jué)定位方法,其特征在于:計(jì)算已匹配點(diǎn)集與模板目標(biāo)梯形描述子之間的透視變換關(guān)系得出變換矩陣,得到待檢測(cè)目標(biāo)的位姿信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述高精度視覺(jué)定位方法,其特征在于目標(biāo)梯形描述子的提取過(guò)程為:首先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后分別進(jìn)行提取輪廓和金字塔下采樣,計(jì)算圖像梯度形成特征響應(yīng)圖,提取梯度并進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì),橫軸為梯度方向并進(jìn)行量化,縱軸為量化后梯度方向的數(shù)量統(tǒng)計(jì),最后結(jié)合梯度方向直方圖、該點(diǎn)梯度幅值強(qiáng)度以及輪廓特性形成目標(biāo)梯形描述子。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述高精度視覺(jué)定位方法,其特征在于具體的識(shí)別方法為:

A.建立模板的目標(biāo)梯形描述子,對(duì)模板圖像進(jìn)行預(yù)處理,提取輪廓和計(jì)算圖像梯度,組合得到模板的目標(biāo)梯形描述子;

B.建立待檢測(cè)圖像的特征點(diǎn)集,對(duì)待檢測(cè)的圖像進(jìn)行預(yù)處理,提取輪廓和計(jì)算圖像梯度,組合得到待檢測(cè)圖像待匹配的特征點(diǎn)集;

C.粗定位,逐點(diǎn)比對(duì)模板的目標(biāo)梯形描述子與待檢測(cè)圖像的特征點(diǎn)集,判斷是否匹配,匹配成功后進(jìn)入步驟D;

D.精確定位,求解模板目標(biāo)梯形描述子與待檢測(cè)圖像的目標(biāo)特征點(diǎn)集之間的透視變換關(guān)系得出變換矩陣,得到待檢測(cè)目標(biāo)的位姿信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述高精度視覺(jué)定位方法,其特征在于圖像預(yù)處理包括:二維圖像進(jìn)行高斯平滑和去噪得到彩色或者灰度圖像,三維圖像降維為二維圖像處理。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述高精度視覺(jué)定位方法,其特征在于步驟C中判斷是否匹配的過(guò)程為:對(duì)待檢測(cè)圖像的特征點(diǎn)集和模板圖像特征描述子進(jìn)行逐點(diǎn)匹配評(píng)分,計(jì)算輸出置信度,若置信度滿足設(shè)置的閾值則匹配成功。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述高精度視覺(jué)定位方法,其特征在于步驟C中:逐點(diǎn)比對(duì)待檢測(cè)圖像中每個(gè)點(diǎn)與模板中每個(gè)點(diǎn)的梯度,將匹配成功的點(diǎn)的集合作為匹配點(diǎn)集,匹配點(diǎn)集的梯度和輪廓組成待檢測(cè)目標(biāo)的目標(biāo)梯形描述子。

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述高精度視覺(jué)定位方法,其特征在于步驟D:模板的目標(biāo)梯形描述子點(diǎn)集P={pi|pi∈R3,i=1,2,……n},待檢測(cè)圖像的特征點(diǎn)集Q={qj|qj∈R3,j=1,2,……m},設(shè)旋轉(zhuǎn)矩陣為R,平移矩陣為t,用f(R,t)來(lái)表示源點(diǎn)集P在變換矩陣(R,t)下與目標(biāo)點(diǎn)集Q之間的誤差,求滿足min(f(R,t))的最優(yōu)解

最后計(jì)算輸出識(shí)別定位信息結(jié)果:類別id、中心位置、旋轉(zhuǎn)角度、位姿變換矩陣。

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