[發明專利]一種基于實測徑流數據的水文預報狀態變量實時修正方法

有效

• 申請號: 202110900985.3
• 申請日: 2021-08-06
• 公開（公告）號: CN113592186B
• 公開（公告）日: 2023-02-14
• 發明（設計）人: 劉莉;許月萍;鄭超昊;周鵬;王士武
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/29;G06F16/26
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 萬尾甜;韓介梅

1.一種基于實測徑流數據的水文預報狀態變量實時修正方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，收集和整理水文氣象實測數據和數值降水預報數據；

步驟2，根據步驟1中的水文氣象實測數據構建流域水文模型，進行模型參數優化，確定模型最優參數組；

步驟3，選定影響模型產匯流的重要狀態變量，根據模型產匯流原理和步驟2中的最優參數組反推狀態變量的計算公式，并依據實時觀測徑流計算當前時刻的狀態變量；狀態變量的反推方法為自下而上法，即根據徑流數據和產匯流公式進行溯源反推；

步驟4，利用數據同化方法將步驟3計算得到的狀態變量作為模型初始條件輸入流域水文模型，引入步驟1中的數值降水預報數據作為模型驅動進行洪水預報。

2.如權利要求1所述的基于實測徑流數據的水文預報狀態變量實時修正方法，其特征在于，步驟1中所需要的水文氣象實測數據包括逐日降水數據、蒸散發數據和流域出口徑流數據；所述數值降水預報數據來自TIGGE數據集，包括歐洲中值天氣預報中心ECMWF、美國環境預報中心NCEP、中國氣象局CMA或加拿大氣象中心CMC預報中心發布的數值降水預報數據。

3.如權利要求1所述的基于實測徑流數據的水文預報狀態變量實時修正方法，其特征在于，步驟1中所涉及的水文氣象實測數據為流域面平均數據，經由泰森多邊形方法計算。

4.如權利要求1所述的基于實測徑流數據的水文預報狀態變量實時修正方法，其特征在于，所述步驟2中的流域水文模型采用CR4J、HBV或新安江模型。

5.如權利要求1所述的基于實測徑流數據的水文預報狀態變量實時修正方法，其特征在于，步驟2中用于模型參數優化的方法為NSGA-II、εNSGA-II或SCE-UA全局優化算法。

6.如權利要求1所述的基于實測徑流數據的水文預報狀態變量實時修正方法，其特征在于，步驟3中影響模型產匯流的重要狀態變量包括模型中的土壤水儲量。

7.如權利要求1所述的基于實測徑流數據的水文預報狀態變量實時修正方法，其特征在于，步驟4中的數據同化方法為直接同化法。