[發明專利]一種計算機網絡智能監控系統

在審

• 申請號: 202110897886.4
• 申請日: 2021-08-05
• 公開（公告）號: CN113572787A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 許永強;殷明;馬原
• 申請（專利權）人: 信陽農林學院
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L12/24;G06N3/08
• 代理公司: 西安合創非凡知識產權代理事務所(普通合伙) 61248
• 代理人: 馬英

1.一種計算機網絡智能監控系統，其特征在于，包括： 異常流量監測模塊，用于實現計算機當前網絡流量的計量，并實現異常流量的識別；異常行為識別模塊，在異常流量監測模塊識別到異常流量時啟動，以錄屏的方式實現當前操作行為的錄制，通過當前操作行為的理論網絡流量與當前異常流量的對比，實現計算機異常行為的識別； 異常行為攔截模塊，在異常行為識別模塊識別到計算機異常行為時啟動，實現異常行為的攔截；接入設備巡檢模塊，用于定時通過網絡爬蟲模塊爬取當前接入設備的信息，剔除非權限內的接入設備，并將該接入設備的ID存入接入設備黑名單。

2.如權利要求1所述的一種計算機網絡智能監控系統，其特征在于，所述異常流量監測模塊基于無限深度神經網絡模型實現異常流量的識別，該無線深度神經網絡模型基于異常流量參數集訓練所得。

3.如權利要求2所述的一種計算機網絡智能監控系統，其特征在于，異常流量參數集基于用戶的操作習慣數據實現個性化設計，用戶的操作習慣數據通過腳本錄制模塊錄制的至少一個月的計算機操作腳本數據生成，在系統初始狀態下，選用最高標準的異常流量參數集訓練構建無限深度神經網絡模型，在生成用戶的操作習慣數據后，基于用戶的操作習慣數據選擇適配的異常流量參數構建對應的異常流量參數集，選了構建新的無限深度神經網絡模型。

4.如權利要求1所述的一種計算機網絡智能監控系統，其特征在于，所述異常行為識別模塊首先基于錄屏的方式實現當前操作行為的錄制，然后進行當前操作行為的識別，獲取當前操作行為的理論網絡流量，最后通過當前操作行為的理論網絡流量與當前異常流量的求差操作，判定是否存在計算機異常行為。

5.如權利要求1所述的一種計算機網絡智能監控系統，其特征在于，所述異常行為攔截模塊首先基于模糊神經網絡算法實現計算機異常行為種類的識別，然后根據不同的計算機異常行為種類運行不同的異常行為攔截代碼實現異常行為的攔截。

6.如權利要求1所述的一種計算機網絡智能監控系統，其特征在于，配置一權限內設備信息表和黑名單設備表，接入設備巡檢模塊定時通過網絡爬蟲模塊爬取當前接入設備的信息，與權限內設備信息表內載的設備信息進行對比后，確認并剔除非權限內的接入設備，并將該接入設備的ID存入接入設備黑名單。

7.如權利要求1所述的一種計算機網絡智能監控系統，其特征在于，接入設備巡檢模塊內載一短信編輯發送模塊，用于提醒管理員修改網絡接入密碼，當管理員完成網絡接入密碼的修改后，短信編輯發送模塊再次啟動，將修改后的網絡接入密碼發送給權限內設備信息表內載的用戶移動終端，提醒用戶重新接入網絡。