[發明專利]一種資產化數據處理方法、裝置、存儲介質及終端

在審

• 申請號: 202110897394.5
• 申請日: 2021-08-05
• 公開（公告）號: CN113792962A
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 王成成;王爾昕;姜宇;麻志毅;陳曦
• 申請（專利權）人: 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技術高等研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 李小朋

本發明公開了一種資產化數據處理方法、裝置、存儲介質及終端，方法包括：收集并預處理每個企業的基礎數據；計算預處理后的基礎數據的質量參數、應用參數以及風險參數；基于質量參數、應用參數以及風險參數，選取預處理后的基礎數據中的有用評估數據以及數據資產化模型；根據數據資產化模型處理有用評估數據，得到每個數據的資產數值并存儲，并統計出資產化完成率進行展示。因此，采用本申請實施例，能夠對數據的資產數值進行風險分析，并自動生成資產數值的相關文檔供工作人員查看，可以提高工作人員工作效率，節省了時間，同時完成率能夠自行檢測是否存在數據遺漏情況，降低數據記錄出現偏差的概率，確保數據的準確性，提高工作人員工作質量。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及一種資產化數據處理方法、裝置、存儲介質及終端。

背景技術

數據資產是指由個人或企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，在移動互聯網及云計算等技術的推動下，人們可獲取并控制的數據日益豐富，使得我們已經進入了一個創造數據、獲取數據、運用數據的“數據時代”。例如銷售平臺可以根據買家的瀏覽記錄做出精準推送以提高銷量，制造企業可以通過分析生產流水線數據對生產情況及時做出調整以提高生產效率，家居公司可以通過分析客戶的生活習慣數據創造“智慧家庭”以提高生活服務質量，種種應用展示出數據在被有效的挖掘、整合后可能產生巨大的價值，據推測，到2020年，80％的企業將會致力于提升在其所處行業的“數據”能力，數據逐漸成為與人、技術、流程同樣重要的第四大核心競爭力；因此，發明出一種資產化數據處理方法變得尤為重要。

經檢索，中國專利號CN105184457A公開了一種數據資產化完成率的評估方法，該發明雖然提升了數據資產化完成率，但是無法對數據資產價值進行風險分析，需要人為對其進行風險鑒定，工作效率低，耗時長；與此同時，現有的數據資產化完成率的評估方法無法在數據資產化結束后，檢測是否存在數據遺漏的情況，容易導致數據記錄出現偏差，降低工作人員工作質量。

發明內容

本申請實施例提供了一種資產化數據處理方法、裝置、存儲介質及終端。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解，下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現一些概念，以此作為后面的詳細說明的序言。

第一方面，本申請實施例提供了一種資產化數據處理方法，方法包括：

收集并預處理每個企業的基礎數據；

計算預處理后的基礎數據的質量參數、應用參數以及風險參數；

基于質量參數、應用參數以及風險參數，選取預處理后的基礎數據中的有用評估數據以及數據資產化模型；

根據數據資產化模型處理有用評估數據，得到每個數據的資產數值并存儲。

可選的，所述數據資產化模型包括基于成本法的數據資產化模型、基于收益法的數據資產化模型以及基于市場法的數據資產化模型；

可選的，根據基于成本法的數據資產化模型處理所述有用評估數據，得到每個數據的資產數值并存儲的步驟，包括：

獲取有用評估數據的重置成本參數與貶值因素參數；

根據數據資產化模型計算重置成本參數與貶值因素參數的差值，并將差值確定為每個數據的資產數值并存儲。

可選的，根據基于收益法的數據資產化模型處理所述有用評估數據，得到每個數據的資產數值并存儲的步驟，包括：

獲取有用評估數據的可使期限參數、必要報酬率、許可使用費以及所得稅攤銷收益；

根據數據資產化模型，并結合可使期限參數、必要報酬率、許可使用費以及所得稅攤銷收益計算每個數據的資產數值并存儲；