[發明專利]基于改進Synth2Aug的配網調度員身份驗證方法及系統

在審

• 申請號: 202110896813.3
• 申請日: 2021-08-05
• 公開（公告）號: CN113488061A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 楊梓俊;荊江平;孫昕杰;張劉冬;吳海洋;王黎明;楊明;申張亮;鄧晨;趙帥;蔣雪冬
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司
• 主分類號: G10L17/08
• 分類號: G10L17/08;G10L17/04
• 代理公司: 南京行高知識產權代理有限公司 32404
• 代理人: 李曉

1.一種基于改進Synth2Aug的配網調度員身份驗證方法，其特征在于，所述方法包括步驟：

(1)給定一組調度指令關鍵詞；

(2)根據給定的調度指令關鍵詞，利用不同的MTTG模型形成不同的調度文本指令；

(3)利用文本語音轉化模塊將步驟(2)得到的調度文本指令轉化為虛擬調度指令語音；

(4)將調度人員原始錄音采樣樣本按照一定比例分為調度人員訓練語音和調度人員測試語音；

(5)將虛擬調度指令語音與調度人員訓練語音進行混合，形成聲紋識別模型的整體訓練樣本，對調度人員聲紋識別模型進行訓練；

(6)模型訓練成功后，利用調度人員測試語音樣本對模型進行測試；輸出調度人員身份認證結果，確定調度人員身份驗證是否成功。

2.根據權利要求1所述的基于改進Synth2Aug的配網調度員身份驗證方法，其特征在于，

所述步驟(2)中，MTTG_1模型使用雙向LSTM作為核心模塊，生成調度文本指令，使用修飾成分較少；MTTG_2模型使用GRU作為核心模塊，生成調度文本指令，使用相應的修飾成分。

3.根據權利要求1所述的基于改進Synth2Aug的配網調度員身份驗證方法，其特征在于，

所述步驟(3)中，文本語音轉化模塊采用Tacotron2模型實現，將調度文本指令作為模型的輸入，輸出調度人員虛擬調度指令語音。

4.根據權利要求1所述的基于改進Synth2Aug的配網調度員身份驗證方法，其特征在于，

所述步驟(4)中，將調度人員原始錄音采樣樣本按照7:3比例分為調度人員訓練語音和調度人員測試語音。

5.根據權利要求1所述的基于改進Synth2Aug的配網調度員身份驗證方法，其特征在于，

所述步驟(5)中，將虛擬調度指令語音與調度人員訓練語音分別分成N個大小不等的子集，即虛擬調度指令語音子集(VAudioi_k，k＝1,2,..N)和原始調度人員訓練語音子集(Audio_Train_k，k＝1,2,..N)，分別從虛擬調度指令語音子集和原始調度人員訓練語音子集取出k相等的子集進行混合，形成N個混合子集，最后將N個混合子集輸入到聲紋識別訓練模型進行模型的訓練。

6.根據權利要求5所述的基于改進Synth2Aug的配網調度員身份驗證方法，其特征在于，N可取10。

7.一種基于改進Synth2Aug的配網調度員身份驗證系統，其特征在于，所述系統包括調度文本指令生成模塊、文本語音轉化模塊、調度人員原始錄音采樣模塊、調度人員聲紋識別模型訓練模塊、配網調度員身份驗證模塊；

調度文本指令生成模塊，根據給定的調度指令關鍵詞，利用不同的MTTG模型形成不同的調度文本指令；

文本語音轉化模塊，利用文本語音轉化模塊將得到的調度文本指令轉化為虛擬調度指令語音；

調度人員原始錄音采樣模塊，進行調度人員原始錄音采樣，并將采樣樣本按照一定比例分為調度人員訓練語音和調度人員測試語音；

調度人員聲紋識別模型訓練模塊，將虛擬調度指令語音與調度人員訓練語音進行混合，形成聲紋識別模型的整體訓練樣本，對調度人員聲紋識別模型進行訓練；

配網調度員身份驗證模塊，利用調度人員測試語音樣本對模型進行測試，輸出調度人員身份認證結果，確定調度人員身份驗證是否成功。