[發明專利]一種文檔表格結構檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202110896369.5
• 申請日: 2021-08-05
• 公開（公告）號: CN113591746A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 瞿翊;李藝飛;孫科;支曉峰
• 申請（專利權）人: 上海金仕達軟件科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/34
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 尹秀

1.一種文檔表格結構檢測方法，其特征在于，包括：

接收待檢測表格圖片，將所述待檢測表格圖片發送給圖像分割模型，得到表格線圖片，其中，所述圖像分割模型為深度學習模型，所述表格線圖片中包括：表格線和表格線的交點坐標；

基于所述交點坐標和所述表格線確定所述待檢測表格圖片中包含的各個基本單元格；

基于OCR方法識別所述待檢測表格圖片的各個表格內容和每個表格內容對應的內容位置；

將所述內容位置與所述各個基本單元格進行對比，基于對比結果確定目標單元格，將與所述內容位置對應的表格內容添加到所述目標單元格中，得到目標文檔表格。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述表格線包括：行表格線和列表格線，將所述待檢測表格圖片發送給圖像分割模型，得到表格線圖片，包括：

對所述待檢測表格圖片進行神經網絡處理后確定行像素分割圖和列像素分割圖；

針對所述行像素分割圖和所述列像素分割圖圖中的每個像素輪廓，確定所述像素輪廓的幾何中心，基于所述幾何中心確定對應的行表格線和列表格線；

將所述行像素分割圖和所述列像素分割圖進行疊加，得到表格線的焦點坐標。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

將所述行像素分割圖和所述列像素分割圖中的像素輪廓進行空洞卷積處理。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述交點坐標和所述表格線確定所述待檢測表格圖片中包含的各個基本單元格，包括：

針對所述交點坐標確定各個初始單元格；

基于所述表格線判斷所述各個初始單元格中的邊框是否存在，基于判斷結果確定各個基本單元格。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述內容位置與所述各個基本單元格進行對比，基于對比結果確定目標單元格，包括：

基于所述內容位置確定第一單元格面積；

獲取每個基本單元格的頂點坐標，基于所述頂點坐標確定第二單元格面積；

確定所述第一單元格面積與所述第二單元格面積的面積交集，在所述面積交集大于預設面積閾值的情況下，將與所述第二單元格面積對應的基本單元格作為目標單元格。

6.一種文檔表格結構檢測裝置，其特征在于，包括：

分割模塊，用于接收待檢測表格圖片，將所述待檢測表格圖片發送給圖像分割模型，得到表格線圖片，其中，所述圖像分割模型為深度學習模型，所述表格線圖片中包括：表格線和表格線的交點坐標；

確定模塊，用于基于所述交點坐標和所述表格線確定所述待檢測表格圖片中包含的各個基本單元格；

識別模塊，用于基于OCR方法識別所述待檢測表格圖片的各個表格內容和每個表格內容對應的內容位置；

對比和添加模塊，用于將所述內容位置與所述各個基本單元格進行對比，基于對比結果確定目標單元格，將與所述內容位置對應的表格內容添加到所述目標單元格中，得到目標文檔表格。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述表格線包括：行表格線和列表格線，所述分割模塊包括：

第一確定單元，用于對所述待檢測表格圖片進行神經網絡處理后確定行像素分割圖和列像素分割圖；

第二確定單元，用于針對所述行像素分割圖和所述列像素分割圖圖中的每個像素輪廓，確定所述像素輪廓的幾何中心，基于所述幾何中心確定對應的行表格線和列表格線；

疊加單元，用于將所述行像素分割圖和所述列像素分割圖進行疊加，得到表格線的焦點坐標。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：

卷積單元，用于將所述行像素分割圖和所述列像素分割圖中的像素輪廓進行空洞卷積處理。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括：

第三確定單元，針對所述交點坐標確定各個初始單元格；

判斷單元，用于基于所述表格線判斷所述各個初始單元格中的邊框是否存在，基于判斷結果確定各個基本單元格。

10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述對比和添加模塊包括：

第四確定單元，用于基于所述內容位置確定第一單元格面積；

獲取和確定單元，用于獲取每個基本單元格的頂點坐標，基于所述頂點坐標確定第二單元格面積；

第五確定單元，用于確定所述第一單元格面積與所述第二單元格面積的面積交集，在所述面積交集大于預設面積閾值的情況下，將與所述第二單元格面積對應的基本單元格作為目標單元格。