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[發明專利]圖像識別方法及裝置、存儲介質和電子設備在審

專利信息
申請號: 202110895942.0 申請日: 2021-08-05
公開(公告)號: CN113780289A 公開(公告)日: 2021-12-10
發明(設計)人: 唐景群;姜波;胡光龍;楊楊;吳凱琳;周密;洪偉 申請(專利權)人: 網易(杭州)網絡有限公司
主分類號: G06K9/34 分類號: G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438 代理人: 王輝;闞梓瑄
地址: 310052 浙江省杭州*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 識別 方法 裝置 存儲 介質 電子設備
【權利要求書】:

1.一種圖像識別方法,其特征在于,包括:

獲取待識別圖像的待識別圖像分割特征;

使用圖像識別模型對所述待識別圖像分割特征進行識別,以確定所述待識別圖像的目標識別標簽;

其中,所述圖像識別模型是通過圖像訓練數據中所提取的圖像分割特征和圖像分類特征訓練獲得的。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,使用所述圖像分割特征和所述圖像分類特征對圖像識別模型進行訓練包括:

使用所述圖像分類特征對圖像識別模型進行訓練,以獲得分類識別標簽;

使用帶有所述分類識別標簽的所述圖像分類特征對所述圖像識別模型進行再訓練;

使用所述圖像分割特征對再訓練過的所述圖像識別模型進行訓練,以獲得經訓練的圖像識別模型。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,使用所述圖像識別模型對所述待識別圖像分割特征進行識別,以確定所述待識別圖像的目標識別標簽包括:

使用所述圖像識別模型對所述待識別圖像分割特征進行識別,獲得所述待識別圖像的分割識別標簽;

根據所述待識別圖像的分割識別標簽,確定所述目標識別標簽。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述分類識別標簽為圖像整體標簽,所述分割識別標簽為圖像中每個像素的像素標簽。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,根據所述待識別圖像的分割識別標簽,確定所述目標識別標簽包括:

根據所述待識別圖像的每個像素標簽,將所述待識別圖像中數量最大的像素標簽,確定為所述待識別圖像的目標識別標簽。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述圖像訓練數據包括:帶標簽訓練數據和無標簽訓練數據;所述方法還包括:

使用所述圖像識別模型對所述無標簽訓練數據進行識別,確定識別結果的置信度;

對所述置信度滿足預設閾值的所述無標簽訓練數據添加標簽,將添加了標簽的所述無標簽訓練數據添加到所述帶標簽訓練數據中;

從所述帶標簽訓練數據中提取所述圖像分割特征和所述圖像分類特征。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

在確定出所述待識別圖像的目標識別標簽后,將滿足預設條件且添加了所述目標識別標簽的所述待識別圖像添加到所述帶標簽訓練數據中。

8.一種圖像識別裝置,其特征在于,包括:

特征提取模塊,用于獲取待識別圖像的待識別圖像分割特征;

標簽確定模塊,用于使用圖像識別模型對所述待識別圖像分割特征進行識別,以確定所述待識別圖像的目標識別標簽;

其中,所述圖像識別模型是通過圖像訓練數據中所提取的圖像分割特征和圖像分類特征訓練獲得的。

9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1~7中任一項所述的方法。

10.一種電子設備,其特征在于,包括:

處理器;以及

存儲器,用于存儲所述處理器的可執行指令;

其中,所述處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行權利要求1~7中任一項所述的方法。

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