[發明專利]一種基于常規檢驗結果的乳腺癌輔助診斷方法在審
| 申請號： | 202110895785.3 | 申請日： | 2021-08-05 |
| 公開（公告）號： | CN113539484A | 公開（公告）日： | 2021-10-22 |
| 發明（設計）人： | 陳超;宋彪;許鴻蕾 | 申請（專利權）人： | 北京金風易通科技有限公司 |
| 主分類號： | G16H50/20 | 分類號： | G16H50/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 100020 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 常規 檢驗 結果 乳腺癌 輔助 診斷 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于常規檢驗結果輔助診斷乳腺癌的方法，其特征在于，所述方法包括了數據獲取模塊、數據處理模塊、模型構建模塊、疾病識別模塊。
2.所述各個模塊主要內容如下：
優選地，數據獲取模塊取得檢驗科的血常規、生化、激素水平（六項）等檢驗數據；
優選地，數據處理模塊對獲取到的檢驗數據進行進一步的處理；
優選地，模型構建模塊包括搭建神經網絡模型并對模型進行調優；
優選地，疾病識別模塊利用所述構建好的模型進行實際樣本的識別預測。
3.權利要求1中所述的獲取到的常規檢驗數據是經過審核且按照疾病進行篩查得到的。
4.本發明創造可以對疾病進行跨科室輔助診斷，為檢驗科及醫療衛生保健部門做疾病篩查。
5.本發明對于乳腺癌的識別準確率達到80%以上，疾病識別模塊需輸入要識別樣本的常規檢驗數據，數據格式及標準需同模型訓練使用的數據一致，之后利用已有最優模型進行識別預測，輸出結果為患有乳腺癌的概率。
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