[發明專利]基于工業品數字化匹配的采購策略方法和系統

在審

• 申請號: 202110892816.X
• 申請日: 2021-08-04
• 公開（公告）號: CN113850638A
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發明（設計）人: 朱俊;田國兵;張煦;梁志明;戴智鑫
• 申請（專利權）人: 歐冶工業品股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 上海段和段律師事務所 31334
• 代理人: 郭國中;李佳俊

本發明提供了一種基于工業品數字化匹配的采購策略方法和系統，包括：步驟1：對用戶上傳的詢單數據進行預處理；步驟2：根據決策樹模型，對預處理后的詢單數據進行預測分類，得到用戶詢單分類結果；步驟3：根據詢單分類結果，對詢單進行向量化編碼，得到詢單嵌入數據；步驟4：根據詢單嵌入數據計算詢單與供應商商品庫中工業品之間的相似度，并將相似度最高的工業品推薦給用戶。本發明通過結合業務提供的分類對照表，為商品匹配加上了一層索引，提高了匹配的效率和準確率。

技術領域

本發明涉及工業品數據處理技術領域，具體地，涉及一種基于工業品數字化匹配的采購策略方法和系統。

背景技術

在傳統的工業品行業，不同工業品公司對同一物料或商品可能會根據公司自身的原因對本質上一樣的工業品賦予不同的名字，這樣就給雙方在進行工業品交易的時候，帶來了極大的困難，為此，就需要對工業品行業有很深理解的行業專家來人工的進行識別。這樣不僅增加了公司的成本，而且極大地降低了商品消歧的速度。

為此，本系統旨在解決因買賣雙方對工業品的定義存在差異，而導致商業關系匹配困難的痛點問題。所以，本系統實現了不同描述下商品匹配的通用核心技術組件，不同數字化場景均會使用本系統。

專利文獻CN109472534A(申請號：CN201811374544.9)公開了一種商品名稱關聯方法及系統，首先對待入庫的商品在商品數據庫中進行匹配，判斷是否已存在商品數據庫中，結果為是則直接完成入庫，結果為否則判斷商品數據庫中是否包含與待入庫的商品可關聯的商品規格組合，若判斷結果為是，則將該商品信息與相關商品規格組合進行關聯，并創建該商品和相關商品規格組合的商品的關聯屬性來保存關聯關系，完成該商品入庫，其中關聯屬性增加在商品屬性信息中，記錄是否有關聯商品和其所關聯商品的商品屬性；若判斷結果為否，則將該商品進行上架關聯，完成入庫。然而該專利的實現過程中需要大量的數據計算，這樣不僅增加了公司的成本，而且極大地降低了商品消歧的速度。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明的目的是提供一種基于工業品數字化匹配的采購策略方法和系統。

根據本發明提供的基于工業品數字化匹配的采購策略方法，包括：

步驟1：對用戶上傳的詢單數據進行預處理；

步驟2：根據決策樹模型，對預處理后的詢單數據進行預測分類，得到用戶詢單分類結果；

步驟3：根據詢單分類結果，對詢單進行向量化編碼，得到詢單嵌入數據；

步驟4：根據詢單嵌入數據計算詢單與供應商商品庫中工業品之間的相似度，并將相似度最高的工業品推薦給用戶。

優選的，所述詢單數據的格式為string/csv；

所述預處理包括對詢單數據進行分詞、去停用詞和實體對齊，預處理后得到詢單分詞列表。

優選的，先通過詞向量模型Word2Vector計算出詢單分詞列表中每個分詞的詞嵌入數據，再將所有分詞的詞嵌入數據組合成詢單嵌入數據。

優選的，決策樹模型的輸入是string/csv格式的詢單數據，輸出是分類代碼，通過分類代碼對商品庫中工業品嵌入數據進行過濾，得到詢單所屬的商品庫中工業品分類。

優選的，計算詢單嵌入數據與通過分類代碼過濾后的商品庫中工業品嵌入數據之間的相似度，根據相似度對工業品進行排序，獲取相似度從高到低的工業品列表，并進行工業品推薦。

根據本發明提供的基于工業品數字化匹配的采購策略系統，包括：

模塊M1：對用戶上傳的詢單數據進行預處理；

模塊M2：根據決策樹模型，對預處理后的詢單數據進行預測分類，得到用戶詢單分類結果；