[發明專利]數據的分析方法及裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110892551.3
• 申請日: 2021-08-04
• 公開（公告）號: CN113704314A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: 蔡維民;曹雷;葛又嘉
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/2458;G06F16/248
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張夢瑤

本公開公開了數據的分析方法及裝置、電子設備和存儲介質，涉及人工智能技術領域，尤其涉及云計算和大數據技術領域。在響應于在操作界面進行的待處理數據上傳操作后，提取待處理數據中的關鍵字，查找與關鍵字的相似度大于相似度閾值的數據分析算法，響應于針對數據分析算法的第一確認操作，根據確認后的數據分析算法對待處理數據進行分析。通過基于操作界面的簡單上傳操作以及確認操作，即可實現與云端服務器的對接，從而可以基于云端服務器中的數據分析算法對待處理數據進行分析，節省了大量的人力物力。此外，采用云計算的方式，為待處理數據的分析提供海量數據分析算法，使得大批量數據處理速度大大提高。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，尤其涉及云計算和大數據技術領域，具體涉及一種數據的分析方法及裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著大數據技術的不斷發展，大數據技術得到了廣泛應用。

針對大數據這一廣泛的應用，數據分析脫穎而出。目前常用的方法是按照不同的領域特色進行定制化配置。例如，針對分析農作物監控數據網站而言，需要定制開發分析土壤緯度以及天氣緯度等多個緯度進行定制配置，該種定制化配置的方式大大增加了開發成本以及人力成本。

發明內容

本公開提供了一種數據的分析方法、裝置、電子設備和存儲介質。

根據本公開的一方面，提供了一種數據的分析方法，其中，包括：

響應于在操作界面進行的待處理數據上傳操作，提取所述待處理數據中的關鍵字；

查找與所述關鍵字的相似度大于相似度閾值的數據分析算法，所述數據分析算法存儲于云端服務器；

響應于針對所述數據分析算法的第一確認操作，根據確認后的所述數據分析算法對所述待處理數據進行分析。

根據本公開的另一方面，提供了一種數據的分析裝置，其中，包括：

提取模塊，用于響應于在操作界面進行的待處理數據上傳操作，提取所述待處理數據中的關鍵字；

查找模塊，用于查找與所述關鍵字的相似度大于相似度閾值的數據分析算法，所述數據分析算法存儲于云端服務器；

分析模塊，用于響應于針對所述數據分析算法的第一確認操作，根據確認后的所述數據分析算法對所述待處理數據進行分析。

根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行前述一方面所述的方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行前述一方面所述的方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現如前述一方面所述的方法。

本公開提供的數據的分析方法、裝置、電子設備和存儲介質，在響應于在操作界面進行的待處理數據上傳操作后，提取待處理數據中的關鍵字，查找與關鍵字的相似度大于相似度閾值的數據分析算法，響應于針對數據分析算法的第一確認操作，根據確認后的數據分析算法對待處理數據進行分析。通過基于操作界面的簡單上傳操作以及確認操作，即可實現與云端服務器的對接，從而可以基于云端服務器中的數據分析算法對待處理數據進行分析，節省了大量的人力物力。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。