[發明專利]一種圖片傳輸方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110891214.2
• 申請日: 2021-08-04
• 公開（公告）號: CN113592003A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 孟鵬飛;朱磊;賈雙成;潘冰;李成軍
• 申請（專利權）人: 智道網聯科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08;H04N21/234;H04N21/44
• 代理公司: 北京中知君達知識產權代理有限公司 11769
• 代理人: 李辰

本申請實施例涉及圖片處理技術領域，并提供一種圖片傳輸方法、裝置及存儲介質，該方案包括：獲取待傳輸的初始圖片；對所述初始圖片進行特征降維處理，得到所述初始圖片中的關鍵特征；向所述服務端發送所述關鍵特征，以使得所述服務端對所述關鍵特征進行解析，根據所述關鍵特征得到目標圖片，并對所述目標圖片中的目標對象進行識別，得到識別結果，將所述識別結果發送給終端；所述目標圖片與所述初始圖片的相似度高于預設相似度。本方案能夠提高圖片傳輸的速度和、效率和質量，以及減少車機圖像上傳至服務端的流量消耗。

技術領域

本申請實施例涉及圖片處理技術領域，具體涉及一種圖片傳輸方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前的車載終端(例如行車記錄儀)大多部署人工智能(ArtificialIntelligence，AI)網絡模塊，該車載終端中安裝客戶端，客戶端可向同樣部署 AI網絡模塊的服務端傳輸圖像數據，服務端收到圖像數據后，對該圖像數據中的關鍵特征進行識別，得到圖像識別結果，并將圖像識別結果發送給客戶端。

由于客戶端僅需要對該圖像數據中的關鍵特征進行識別，而該關鍵特征占圖像數據中的比例較小，且對該關鍵特征的圖像識別結果通常較小。所以，在客戶端向服務端傳輸的圖像數據較大時，需要消耗更多的網絡流量且傳輸速度較慢。

發明內容

本申請實施例提供一種圖片傳輸方法、裝置、設備及存儲介質，能夠提高圖片傳輸的速度和、效率和質量，以及減少車機圖像上傳至服務端的流量消耗。

第一方面，本申請實施例從終端角度提供一種圖片傳輸方法，所述方法包括：

獲取待傳輸的初始圖片；

對所述初始圖片進行特征降維處理，得到所述初始圖片中的關鍵特征；

向所述服務端發送所述關鍵特征，以使得所述服務端對所述關鍵特征進行解析，根據所述關鍵特征得到目標圖片，并對所述目標圖片中的目標對象進行識別，得到識別結果，將所述識別結果發送給終端；所述目標圖片與所述初始圖片的相似度高于預設相似度。

一種可能的設計中，所述獲取所述關鍵特征對應的解碼矩陣，包括：

獲取所述關鍵特征和所述初始圖片之間的對應關系；

根據所述對應關系生成所述解碼矩陣。

第二方面，本申請實施例從服務端角度提供一種圖片傳輸方法，所述方法包括：

從終端接收關鍵特征；

對所述關鍵特征進行解碼，得到目標圖片，所述目標圖片與初始圖片的相似度高于預設相似度，所述關鍵特征根據所述初始圖片得到；

對所述目標圖片中的目標對象進行識別，得到識別結果；

向終端發送所述識別結果。

一種可能的設計中，所述對所述關鍵特征進行解碼之前，所述方法還包括：

調用預設的神經網絡模型；

將所述關鍵特征為輸入所述神經網絡模型，得到所述神經網絡模型輸出的解碼矩陣；

所述對所述關鍵特征進行解碼，得到目標圖片，包括：

將所述目標圖片輸入所述解碼矩陣；

根據所述解碼矩陣對所述關鍵特征進行解碼，得到所述目標圖片。

一種可能的設計中，所述得到所述目標圖片之后，所述方法還包括：

獲取歷史圖片，所述歷史圖片為基于歷史關鍵特征得到的圖片，所述歷史關鍵特征的接收時刻早于所述關鍵特征的接收時刻；所述歷史圖片和所述目標圖片中均包含目標對象的部分或全部特征；