[發明專利]對象推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110889451.5
• 申請日: 2021-08-04
• 公開（公告）號: CN113343024B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 劉聰;沈璠
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/732
• 分類號: G06F16/732;G06F16/735;G06Q30/02
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種對象推薦方法，其特征在于，包括：

獲取多個待推薦對象以及所述多個待推薦對象各自對應的第一推薦參數信息；所述第一推薦參數信息表征所述待推薦對象的描述信息與所述待推薦對象的內容一致性程度；所述第一推薦參數信息與所述內容一致性程度為負相關的關系；

根據所述第一推薦參數信息，確定所述多個待推薦對象的推薦指標信息；

基于所述推薦指標信息，對所述多個待推薦對象進行推薦處理；

其中，所述第一推薦參數信息是預先通過以下步驟確定的：

獲取所述待推薦對象的歷史反饋內容和歷史反饋行為信息；

從所述歷史反饋內容中提取至少一個內容分詞；

確定所述內容分詞在所述歷史反饋內容中的重要程度信息；

基于所述至少一個內容分詞、所述至少一個內容分詞在所述歷史反饋內容中的重要程度信息和所述歷史反饋行為信息，確定所述多個待推薦對象各自對應的第一推薦參數信息。

2.根據權利要求1所述的對象推薦方法，其特征在于，所述基于所述至少一個內容分詞、所述至少一個內容分詞在所述歷史反饋內容中的重要程度信息和所述歷史反饋行為信息，確定所述多個待推薦對象各自對應的第一推薦參數信息步驟包括：

將所述至少一個內容分詞、所述至少一個內容分詞在所述歷史反饋內容中的重要程度信息和所述歷史反饋行為信息輸入推薦參數預測模型，進行推薦參數預測處理，得到所述多個待推薦對象各自對應的第一推薦參數信息。

3.根據權利要求1所述的對象推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述多個待推薦對象各自對應的第二推薦參數信息，所述第二推薦參數信息表征所述多個待推薦對象的預設推薦優先級信息；

所述根據所述第一推薦參數信息，確定所述多個待推薦對象的推薦指標信息步驟包括：

根據所述第一推薦參數信息和所述第二推薦參數信息，確定所述多個待推薦對象的所述推薦指標信息。

4.根據權利要求3所述的對象推薦方法，其特征在于，所述根據所述第一推薦參數信息和所述第二推薦參數信息，確定所述多個待推薦對象的所述推薦指標信息步驟包括：

基于所述第二推薦參數信息，確定所述第一推薦參數信息對應的權重信息；

根據所述第二推薦參數信息、所述第一推薦參數信息以及所述對應的權重信息，確定所述多個待推薦對象的所述推薦指標信息。

5.根據權利要求3所述的對象推薦方法，其特征在于，所述根據所述第一推薦參數信息和所述第二推薦參數信息，確定所述多個待推薦對象的所述推薦指標信息包括：

獲取推薦參數閾值；

從所述多個待推薦對象中獲取所述第一推薦參數信息低于所述推薦參數閾值的第一目標對象以及第一推薦參數信息高于或等于所述推薦參數閾值的第二目標對象；

根據所述第二推薦參數信息，確定所述第一目標對象的第一推薦指標信息；

根據所述第一推薦參數信息和所述第二推薦參數信息，確定所述第二目標對象的第二推薦指標信息；

根據所述第一推薦指標信息和所述第二推薦指標信息，確定所述多個待推薦對象的所述推薦指標信息。