[發明專利]一種模型評估方法、電子設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110888946.6
• 申請日: 2021-08-04
• 公開（公告）號: CN113342700B
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 趙菁;李旭冬;袁明凱;黃斌;羅章龍;嚴明
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06N5/00;G06N3/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 趙翠萍;張穎玲

1.一種模型評估方法，其特征在于，包括：

獲取K個因素組，基于每個所述因素組所包括的目標因素，確定每個所述因素組對應的K個第1次查找值，每個所述因素組還包括K-1個因素，每個所述因素組的所述目標因素不同，K為大于1的正整數，所述因素對應于一個虛擬對象的一個屬性，所述虛擬對象用于在關卡強度測試中對待測關卡進行通關；

通過迭代i執行以下處理，1≤i≤I-1，且i為遞增的正整數變量，I為大于1的正整數：

利用決策模型得出K個第i次查找值對應的第i次決策值，其中，所述決策模型為所述待測關卡對應的通關模型；

基于所述第i次決策值與決策閾值的比較結果，將K個所述因素組劃分為第一因素組和第二因素組，其中，所述第i次決策值為通關組合的戰力，所述比較結果為通關結果；

將所述第一因素組中的所述目標因素的第i次查找值，更新至所述第二因素組中的每個所述因素組中；

在所述第一因素組和更新的所述第二因素組中，對每個所述因素組的所述目標因素的所述第i次查找值進行折半查找，得到每個所述因素組對應的K個第i+1次查找值；

基于迭代i得到的每個所述因素組對應的K個第I次查找值，確定最優組合值，并基于所述最優組合值評估所述決策模型，其中，所述最優組合值為通關組合的最低戰力。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取K個因素組，包括：

獲取所述決策模型關聯的M個個體對象、以及每個所述個體對象對應的N個屬性，其中，M為正整數，N為正整數；

基于M個所述個體對象中每個所述個體對象對應的N個所述屬性，生成K個所述因素組，其中，所述目標因素和所述K-1個所述因素中的任一個對應于一個所述個體對象的一個所述屬性，K=M*N。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每個所述因素組所包括的目標因素，確定每個所述因素組對應的K個第1次查找值，包括：

獲取查找方向；

結合所述查找方向和每個所述因素組的所述目標因素，確定每個所述因素組的所述目標因素的所述第1次查找值、以及K-1個所述因素的K-1個所述第1次查找值；

將所述目標因素的所述第1次查找值、以及K-1個所述因素的K-1個所述第1次查找值，組合為每個所述因素組對應的K個所述第1次查找值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述結合所述查找方向和每個所述因素組的所述目標因素，確定每個所述因素組的所述目標因素的所述第1次查找值、以及K-1個所述因素的K-1個所述第1次查找值，包括：

當所述查找方向為正向查找方向時，將每個所述因素組的所述目標因素的最大因素值，確定為每個所述因素組的所述目標因素的所述第1次查找值，并將K-1個所述因素的K-1個最小因素值，確定為K-1個所述因素的K-1個所述第1次查找值；

當所述查找方向 為反向查找方向時，將每個所述因素組的所述目標因素的最小因素值，確定為每個所述因素組的所述目標因素的所述第1次查找值，并將K-1個所述因素的K-1個最大因素值，確定為K-1個所述因素的K-1個所述第1次查找值，所述反向查找方向與所述正向查找方向相對。

5.根據權利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述基于所述第i次決策值與決策閾值的比較結果，將K個所述因素組劃分為第一因素組和第二因素組，包括：

在K個所述因素組中，將所述第i次決策值大于所述決策閾值的所述因素組組合為所述第一因素組，并將所述第i次決策值小于或等于所述決策閾值的所述因素組組合為所述第二因素組；

所述基于迭代i得到的每個所述因素組對應的K個第I次查找值，確定最優組合值，包括：

針對迭代i得到的每個所述因素組對應的K個第I次查找值，獲取第I次決策值；

基于大于所述決策閾值的每個所述第I次決策值對應的K個第I次查找值，確定最低組合值，所述最低組合值為K個第I次查找值的最低組合得分；

將所述最低組合值確定為所述最優組合值。