[發明專利]一種基于大數據的貝氏體鋼合金組分含量確定方法

有效

• 申請號: 202110888474.4
• 申請日: 2021-08-04
• 公開（公告）號: CN113327650B
• 公開（公告）日: 2021-12-28
• 發明（設計）人: 鐘智敏;劉偉;陳波;陳博;王筱圃;王崇鵬;祝飛;孫勤;謝云;余海兵;張佳楠
• 申請（專利權）人: 江蘇永聯慧科物聯技術有限公司;科大智能物聯技術股份有限公司
• 主分類號: G16C20/30
• 分類號: G16C20/30
• 代理公司: 北京秉文同創知識產權代理事務所(普通合伙) 11859
• 代理人: 孫富利;張文武

1.一種基于大數據的貝氏體鋼合金組分含量確定方法，其特征在于，所述方法包括：

確定第一指定數量個合金組分，作為目標組分；

根據歷史上獲取到的目標冶煉數據，將目標冶煉數據對應的任一次冶煉中各目標組分的含量作為一個數據組，其中，所述目標冶煉數據是通過冶煉得到目標貝氏體鋼時采用的冶煉數據，所述目標貝氏體鋼是晶粒尺寸在目標尺寸范圍內、且晶粒形狀對應于目標晶粒形狀的貝氏體鋼；

針對每個數據組，確定該數據組對應的貝氏體鋼的有效率，其中，所述有效率是根據該數據組對應的貝氏體鋼的晶粒尺寸分布得到的；

針對每個數據組中的每個目標組分，根據該目標組分的含量與有效率的比值，確定該數據組對應的各個項；

構建指定矩陣，其中，所述指定矩陣的列與所述數據組一一對應，每一列中的元素，與數據組對應的項一一對應；

將所述指定矩陣輸入盲源分離模型，得到各目標組分的貢獻值；

根據各目標組分的貢獻值，確定冶煉貝氏體鋼時采用的目標組分的含量。

2.如權利要求1所述方法，其特征在于，確定冶煉貝氏體鋼時采用的目標組分的含量之后，所述方法還包括：

根據確定出的目標組分的含量，執行貝氏體鋼冶煉。

3.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述合金組分包括以下至少一種：Si、S、Ca、Mn、Cr、Ni、Mo、B、Ti、C。

4.如權利要求1所述方法，其特征在于，確定該數據組對應的貝氏體鋼的有效率，包括：

確定該數據組對應的貝氏體鋼的晶粒尺寸的分布；

根據晶粒尺寸的分布，確定貝氏體鋼的晶粒尺寸的方差；

根據所述方差，確定該數據組對應的貝氏體鋼的有效率，其中，所述有效率與所述方差正相關。

5.如權利要求1所述方法，其特征在于，針對每個數據組中的每個目標組分，根據該目標組分的含量與有效率的比值，確定該數據組對應的各個項，包括：

針對每個目標組分，獲取所述目標組分的含量設計范圍；

根據所述含量設計范圍，確定所述目標組分的校正值，其中，所述校正值是0至1之間的數，所述校正值與含量設計范圍的范圍寬度正相關；

針對每個數據組中的每個目標組分含量，將通過校正值校正后的該目標組分含量與有效率的比值，作為該數據組對應的項。

6.如權利要求5所述方法，其特征在于，根據各目標組分的貢獻值，確定冶煉貝氏體鋼時采用的目標組分的含量，包括：

對各目標組分的貢獻值進行歸一化；

根據歸一化的結果，和預設的鐵含量，確定冶煉貝氏體鋼時采用的目標組分的含量。

7.一種貝氏體鋼鐵路軌道制備方法，其特征在于，所述方法包括：

確定貝氏體鋼的各目標組分；

獲取各目標組分的含量，其中，所述各目標組分的含量是通過權利要求1至權利要求6任意一種方法得到的；

根據各目標組分的含量，執行貝氏體鋼冶煉，得到貝氏體鋼材料；

采用所述貝氏體鋼材料，制備鐵路軌道。

8.一種基于大數據的貝氏體鋼合金組分含量確定裝置，所述裝置用于實現權利要求1~6之任一所述方法。

9.一種非易失性計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非易失性計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令，該計算機可執行指令被一個或多個處理器執行時，可使得所述一個或多個處理器執行權利要求1~6之任一所述的方法。

10.一種電子設備，包括：

處理器；以及

被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行所述權利要求1~6之任一所述方法。