[發(fā)明專利]基建工程施工進(jìn)度的監(jiān)控方法、裝置及系統(tǒng)，存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110886374.8
• 申請(qǐng)日: 2021-08-03
• 公開（公告）號(hào): CN113537142A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳梓榮;林來鑫;趙海洋;林溢欣;蘇奕輝;許國偉;陳寶平;楊思元;范子健;陳賢凱;黃意西;紀(jì)梓瀚;鄭國愷;邱躍鴻;王揚(yáng);禹文卓;黃榮文;吳少勤;藍(lán)天;趙澤勤;馮詠柳;翁俊鑫;張朝鑫;吳政烽;黃建靈;楊逸;張澤翼
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司;廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司汕頭供電局
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62;G06Q50/08
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發(fā)明公開了基建工程施工進(jìn)度的監(jiān)控方法、裝置及系統(tǒng)，存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取目標(biāo)基建工程中每個(gè)桿塔的多光譜圖像；將每個(gè)桿塔的多光譜圖像依次輸入到進(jìn)度監(jiān)控模型組中，得到目標(biāo)基建工程中每個(gè)桿塔的工程施工進(jìn)度，其中，工程施工進(jìn)度包括土石方工程階段、基礎(chǔ)工程階段、鐵塔工程階段、架線工程階段、接地工程階段和線路防護(hù)設(shè)施工程階段。本發(fā)明提供的方案能夠提高基建工程施工進(jìn)度監(jiān)管工作的工作效率，促進(jìn)監(jiān)管工作向數(shù)字化轉(zhuǎn)變。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及工程管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基建工程施工進(jìn)度的監(jiān)控方法、裝置及系統(tǒng)，存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

基建工程施工進(jìn)度的監(jiān)管工作可以全面了解施工進(jìn)度，及時(shí)完整的信息反饋是監(jiān)管工作的關(guān)鍵，對(duì)于提升管理效率和促進(jìn)施工的工作效率是一種重要保障。

目前基建工程施工進(jìn)度的監(jiān)管工作，主要依靠人員到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行跟蹤。而隨著基建工程量的不斷增加，監(jiān)管人員的工作量也不斷增大，很難保證做到每一個(gè)施工點(diǎn)都能親自跟蹤。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種基建工程施工進(jìn)度的監(jiān)控方法、裝置及系統(tǒng)，存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠提高基建工程施工進(jìn)度監(jiān)管工作的工作效率，促進(jìn)監(jiān)管工作向數(shù)字化轉(zhuǎn)變。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基建工程施工進(jìn)度的監(jiān)控方法，包括：

獲取目標(biāo)基建工程中每個(gè)桿塔的多光譜圖像；

將每個(gè)桿塔的多光譜圖像依次輸入到進(jìn)度監(jiān)控模型組中，得到目標(biāo)基建工程中每個(gè)桿塔的工程施工進(jìn)度，其中，工程施工進(jìn)度包括土石方工程階段、基礎(chǔ)工程階段、鐵塔工程階段、架線工程階段、接地工程階段和線路防護(hù)設(shè)施工程階段。

可選的，獲取目標(biāo)基建工程中每個(gè)桿塔的多光譜圖像，包括：

接收搭載有多光譜云臺(tái)的無人機(jī)拍攝的每個(gè)桿塔的多光譜圖像。

可選的，進(jìn)度監(jiān)控模型組包括土石方工程監(jiān)控模型、基礎(chǔ)工程監(jiān)控模型、鐵塔工程監(jiān)控模型、架線工程監(jiān)控模型、接地工程監(jiān)控模型和線路防護(hù)設(shè)施工程監(jiān)控模型。

可選的，還包括：

依次獲取土石方工程監(jiān)控模型、基礎(chǔ)工程監(jiān)控模型、鐵塔工程監(jiān)控模型、架線工程監(jiān)控模型、接地工程監(jiān)控模型和線路防護(hù)設(shè)施工程監(jiān)控模型。

可選的，獲取土石方工程監(jiān)控模型，包括：

獲取第一歷史圖像，其中，第一歷史圖像為處于土石方工程階段的桿塔的歷史多光譜圖像；

利用多光譜的淺層特征，提取第一歷史圖像的地物特征；

根據(jù)深度學(xué)習(xí)算法、第一歷史圖像的地物特征，建立土石方工程監(jiān)控模型；

獲取基礎(chǔ)工程監(jiān)控模型，包括：

獲取第二歷史圖像，其中，第二歷史圖像為處于基礎(chǔ)工程階段的桿塔的歷史多光譜圖像；

利用多光譜的淺層特征，提取第二歷史圖像的地物特征；

根據(jù)深度學(xué)習(xí)算法、第二歷史圖像的地物特征，建立基礎(chǔ)工程監(jiān)控模型；

獲取鐵塔工程監(jiān)控模型，包括：

獲取第三歷史圖像，其中，第三歷史圖像為處于鐵塔工程階段的桿塔的歷史多光譜圖像；

利用多光譜的淺層特征，提取第三歷史圖像的地物特征；

根據(jù)深度學(xué)習(xí)算法、第三歷史圖像的地物特征，建立鐵塔工程監(jiān)控模型；

獲取架線工程監(jiān)控模型，包括：

獲取第四歷史圖像，其中，第四歷史圖像為處于架線工程階段的桿塔的歷史多光譜圖像；