[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的交通監(jiān)控系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110884147.1
• 申請日: 2021-08-03
• 公開（公告）號: CN113593235A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉小芳;曹梓健
• 申請（專利權(quán)）人: 安徽迪卡智能控制技術(shù)有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/017;G08G1/052
• 代理公司: 合肥銘輝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34212
• 代理人: 張立榮

本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的交通監(jiān)控系統(tǒng)，包括基于視頻的車輛速度檢測模塊，所述車輛速度檢測模塊包括機動車車道車速檢測探頭和車道虛擬線圈，所述車道車速檢測探頭、補光燈設(shè)于車道上側(cè)，且車道車速檢測探頭、補光燈用于對車道車輛進行抓拍和測速，所述車道虛擬線圈位于車道的測速底層。本發(fā)明對基于物聯(lián)網(wǎng)獲取到的視頻數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)進行處理，實現(xiàn)對車輛速度檢測、車輛行為語義分析、車牌識別等功能，并且能夠?qū)`章車輛進行抓拍，然后識別違章車輛的車牌，有利于推動智能交通的管理與控制,降低交通事故的發(fā)生。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的交通監(jiān)控系統(tǒng)。

背景技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，縮寫：IoT）是基于互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體，讓所有能行使獨立功能的普通物體實現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。其應(yīng)用領(lǐng)域主要包括運輸和物流、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、智能環(huán)境（家庭、辦公、工廠）等，具有十分廣闊的市場前景。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)被越來越多的領(lǐng)域使用，智慧城市中的許多方面也使用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

近年來，各種各樣基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)層出不窮，但是大部分功能單一，不能夠滿足城市道路上對于車輛的完全監(jiān)控，例如:目前能夠檢測車輛、監(jiān)控交通流量的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)只是進行簡單地傳輸和顯示，并沒有進行數(shù)據(jù)處理，所以需要花費大量的人力成本在監(jiān)控上面;現(xiàn)有基于視頻的車輛行為語義檢測系統(tǒng)大多采用的技術(shù)過于復(fù)雜，無法實現(xiàn)實時檢測;而現(xiàn)有的大部分車牌識別系統(tǒng)中，依然是使用邊緣檢測和顏色特征等魯棒性不夠強的算法進行車牌定位,面對背景復(fù)雜以及車牌顏色各異的情況時，就無能為力了。

發(fā)明內(nèi)容

基于背景技術(shù)存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的交通監(jiān)控系統(tǒng)。

本發(fā)明提出的一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的交通監(jiān)控系統(tǒng)，包括：

基于視頻的車輛速度檢測模塊，所述車輛速度檢測模塊包括機動車車道車速檢測探頭和車道虛擬線圈，所述車道車速檢測探頭、補光燈設(shè)于車道上側(cè)，且車道車速檢測探頭、補光燈用于對車道車輛進行抓拍和測速，所述車道虛擬線圈位于車道的測速底層，所述車道虛擬線圈為球拍狀結(jié)構(gòu)，所述車道虛擬線圈包括抓拍框體線圈和啟動線圈，且抓拍框體線圈的一邊中部與啟動線圈的一端相連接；

基于視頻的車輛行為語義分析模塊，所述車輛行為語義分析模塊包括高清卡口一體探頭和車道線線圈，所述車道線線圈位于所述車道虛擬線圈的兩側(cè)，所述高清卡口一體探頭用于對車輛經(jīng)過探頭位置車道所做出的行駛行為采集，所述車道線線圈用于對行駛行為判斷分析；

基于城市道路的車牌識別模塊，所述車牌識別模塊基于車道車速檢測探頭的抓拍行為，所述車牌識別模塊根據(jù)算法識別通過路口的車輛車牌信息。

作為本發(fā)明進一步的方案，所述車牌識別模塊的算法是利用車牌區(qū)域的特征將車牌區(qū)域從整幅車輛圖像中區(qū)分并分割出，且分割后車牌區(qū)域圖像用于確定車牌的號碼信息。

作為本發(fā)明進一步的方案，所述車牌區(qū)域的特征包括顏色、形狀、灰度分布和字符。

作為本發(fā)明進一步的方案，所述車牌區(qū)域的顏色用于區(qū)分車輛類別，包括新能源、小型燃油車、大型燃油車、警車和國家港澳用車。

作為本發(fā)明進一步的方案，所述車牌區(qū)域的形狀、灰度分布用于掃描出車牌上的數(shù)字信息、字母和數(shù)字的分布位置信息。

作為本發(fā)明進一步的方案，所述車牌區(qū)域的字符用于判斷車牌所代表省份和城市信息、及車牌中字母信息。

本發(fā)明中的有益效果有以下幾點：本發(fā)明所提出的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)就是基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，對基于物聯(lián)網(wǎng)獲取到的視頻數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)進行處理，實現(xiàn)對車輛速度檢測、車輛行為語義分析、車牌識別等功能，并且能夠?qū)`章車輛進行抓拍，然后識別違章車輛的車牌，有利于推動智能交通的管理與控制,降低交通事故的發(fā)生。

附圖說明