[發明專利]一種通過穿戴設備采集數據分析抑郁程度的方法

在審

• 申請號: 202110883465.6
• 申請日: 2021-08-03
• 公開（公告）號: CN113425298A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 白雪揚
• 申請（專利權）人: 北京雪揚科技有限公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16;A61B5/318;A61B5/369;A61B5/389;A61B5/392;A61B5/398;A61B5/0533;A61B5/0205
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 田春龍

1.一種通過穿戴設備采集數據分析抑郁程度的方法，其特征在于，包括：

通過穿戴設備采集用戶的人體生理信號；

將所述人體生理信號通過預處理，得到人體生理信息值；

將所述人體生理信息值進行分類并組合形成人體生理信息條目，將所述人體生理信息條目按時間順序存儲形成數據集；

判斷所述數據集內所述人體生理信息條目是否存在異常，當所述人體生理信息條目存在異常時確定用戶出現情緒波動，并將所述人體生理信息條目進行提取；

將提取的所述人體生理信息條目與預設的抑郁情緒下人體生理信息條目進行特征匹配，并根據匹配結果確定用戶的抑郁程度。

2.根據權利要求1所述的一種通過穿戴設備采集數據分析抑郁程度的方法，其特征在于，所述預處理包括：

通過濾波電路將所述人體生理信號進行濾波處理，并將處理后的人體生理信號進行存儲；

通過數據處理程序調用存儲的人體生理信號，并將調用的人體生理信號進行均值濾波和尖峰濾波，得到人體生理信息值；

其中，所述人體生理信號包括心電信號以及脈搏波信號、腦電信號、皮電信號、胃電信號、肌電信號、眼電信號、多導睡眠信號和溫度信號中的一種或多種。

3.根據權利要求1所述的一種通過穿戴設備采集數據分析抑郁程度的方法，其特征在于，所述將所述人體生理信息值進行分類并組合形成人體生理信息條目，將所述人體生理信息條目按時間順序存儲形成數據集包括：

根據采集所述人體生理信號的裝置類別，為所述人體生理信息值貼上類別標簽；

將同一時刻采集的所有所述人體生理信息作為同一次采樣結果，并根據采集所述人體生理信息的采樣次數，為所述人體生理信息值貼上次數標簽；

將同一次采樣得到所有的所述人體生理信息進行組合，形成人體生理信息條目；

建立數據空集，并按照采樣次數的先后順序將所述人體生理信息條目進行存儲，形成數據集；

其中，所述數據集是一個以采樣次數為長度，以生理信息類別個數為寬度的二維矩陣。

4.根據權利要求1所述的一種通過穿戴設備采集數據分析抑郁程度的方法，其特征在于，所述判斷所述數據集內所述人體生理信息條目是否存在異常，當所述人體生理信息條目存在異常時確定用戶出現情緒波動，并將所述人體生理信息條目進行提取包括：

為生理信息值預設上邊界值和下邊界值，將所述人體生理信息條目中各類生理信息值與其對應的上邊界值和下邊界值進行比較；

若存在生理信息值高于所述上邊界值或低于所述下邊界值時，則確定該條人體生理信息條目存在異常，并判斷后續連續多次采樣所得到的人體生理信息條目是否存在同樣存在異常，同時記錄異常發生的連續次數；

當連續次數大于預設次數上限時，確定用戶出現情緒波動，并從首次異常人體生理信息條目開始進行連續提取。

5.根據權利要求4所述的一種通過穿戴設備采集數據分析抑郁程度的方法，其特征在于，所述上邊界值和所述下邊界值通過以下方法確定：

預先通過自愿者數據調研或用戶群體使用反饋得到健康用戶在正常情緒狀態下生理信息值的第一波動范圍(y_min，y_max)；

預先獲取當前用戶在身體健康時采集的處于正常情緒狀態下生理信息值的第二波動范圍(x_min，x_max)；

通過下式確定所述上邊界值B_MAX和所述下邊界值B_MIN:

式中，y_min表示在健康用戶群體中采集得到的人體在正常情緒狀態下生理信息值中的最小值，y_max表示在健康用戶群體中采集得到的人體在正常情緒狀態下生理信息值中的最大值，x_min表示在用戶健康且處于正常情緒狀態下生理信息值的最小值，x_max表示在用戶健康且處于正常情緒狀態下生理信息值的最大值，ρ表示預設的修正系數。