[發明專利]圖像噪聲程度估計方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110880750.2 | 申請日: | 2021-08-02 |
| 公開(公告)號: | CN113658118A | 公開(公告)日: | 2021-11-16 |
| 發明(設計)人: | 吳飛 | 申請(專利權)人: | 維沃移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258 | 代理人: | 彭瓊 |
| 地址: | 523863 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 噪聲 程度 估計 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請公開了一種圖像噪聲程度估計方法、裝置、電子設備及存儲介質,屬于人工智能領域。該圖像噪聲程度估計方法包括:獲取第一圖像;從所述第一圖像中提取與所述第一圖像對應的特征信息;根據所述特征信息,確定與所述第一圖像對應的第一估計值和第二估計值;其中,所述第一估計值為所述第一圖像屬于噪聲圖像的估計值,所述第二估計值為所述第一圖像屬于無噪聲圖像的估計值;計算所述第一估計值和所述第二估計值之間的差值;將所述差值映射為預設連續區間范圍內的目標值,將所述目標值作為所述第一圖像的噪聲程度估計值。
技術領域
本申請屬于人工智能領域,具體涉及一種圖像噪聲程度估計方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
隨著圖像處理技術的不斷發展,人們對圖像質量的要求也越來越高。由于電子設備在拍照過程中會產生大量熱量,這些熱量均勻分布在電子設備的CMOS晶體單元上,形成雜色斑點,即圖像噪聲,因此,往往需要對電子設備拍攝的圖像進行降噪處理。在進行圖像降噪過程中,若降噪程度過輕則會導致噪聲去除不干凈,而降噪程度過重則會導致圖像變模糊,因此,通常需要對圖像的噪聲程度進行預估,從而為后續圖像降噪過程中所需要依據的圖像降噪的程度提供參考。
現有的圖像噪聲程度估計方式,主要是在正常光照條件下,假設噪聲服從某種統計分布,進而通過估計該分布的參數值來衡量圖像的噪聲程度。
這樣,由于現有技術主要針對的是正常光照條件下的圖像噪聲程度估計,因此,對其他光照條件下拍攝的圖像中包含的噪聲往往估計不準確。另外,其還需要依賴很強的假設條件,例如假設圖像噪聲服從某種噪聲分布,但是現實的噪聲類型千差萬別,難以對所有噪聲使用單一的某種特定的分布來建模。因此,對圖像噪聲程度的估計往往不夠準確,且普適性較低。
發明內容
本申請實施例的目的是提供一種圖像噪聲程度估計方法、裝置、電子設備及存儲介質,能夠解決現有的對圖像噪聲程度的估計不夠準確、普適性較低的問題。
第一方面,本申請實施例提供了一種圖像噪聲程度估計方法,該方法包括:
獲取第一圖像;
從所述第一圖像中提取與所述第一圖像對應的特征信息;
根據所述特征信息,確定與所述第一圖像對應的第一估計值和第二估計值;其中,所述第一估計值為所述第一圖像屬于噪聲圖像的估計值,所述第二估計值為所述第一圖像屬于無噪聲圖像的估計值;
計算所述第一估計值和所述第二估計值之間的差值;
將所述差值映射為預設連續區間范圍內的目標值,將所述目標值作為所述第一圖像的噪聲程度估計值。
第二方面,本申請實施例提供了一種圖像噪聲程度估計裝置,該裝置包括:
第一獲取模塊,用于獲取第一圖像;
特征提取模塊,用于從所述第一圖像中提取與所述第一圖像對應的特征信息;
圖像估計模塊,用于根據所述特征信息,確定與所述第一圖像對應的第一估計值和第二估計值;其中,所述第一估計值為所述第一圖像屬于噪聲圖像的估計值,所述第二估計值為所述第一圖像屬于無噪聲圖像的估計值;
差值計算模塊,用于計算所述第一估計值和所述第二估計值之間的差值;
差值映射模塊,用于將所述差值映射為預設連續區間范圍內的目標值,將所述目標值作為所述第一圖像的噪聲程度估計值。
第三方面,本申請實施例提供了一種電子設備,該電子設備包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序或指令,所述程序或指令被所述處理器執行時實現如第一方面所述的方法的步驟。
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