[發明專利]一種基于大數據的生產計劃方法

有效

• 申請號: 202110880409.7
• 申請日: 2021-08-02
• 公開（公告）號: CN113554335B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 李超;褚富強
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學;南京郵電大學鹽城大數據研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 趙銀萍

本發明提供了一種基于大數據的生產計劃方法，其方法包括：獲取設計的新品的基本信息，并基于大數據查找與所述設計的新品為同一類型的目標產品；基于大數據獲取所述目標產品的銷售數據，并基于所述銷售數據對所述設計的新品進行銷量預測分析；基于分析結果確定所述設計的新品的生產計劃。通過對同類型產品的銷售數據進行分析，從而準確制定新品對應的生產計劃，提高了生產計劃制定的準確性，也為企業在生產新品時提供了保障。

技術領域

本發明涉及大數據分析技術領域，特別涉及一種基于大數據的生產計劃方法。

背景技術

目前，大多數企業在新品上市時，通常會采用問卷調查或舉辦活動調查客戶對新品的喜愛程度，從而大致確定潛在消費者對新品的購買量，但是這種方法存在不確定性，導致統計結果不準確；

因此本發明提供了一種基于大數據的生產計劃方法，用以通過對同類型產品的銷售數據進行分析，從而準確制定新品對應的生產計劃，提高了生產計劃制定的準確性，也為企業在生產新品時提供了保障。

發明內容

本發明提供一種基于大數據的生產計劃方法，用以通過對同類型產品的銷售數據進行分析，從而準確制定新品對應的生產計劃，提高了生產計劃制定的準確性，也為企業在生產新品時提供了保障。

本發明提供了一種基于大數據的生產計劃方法，包括：

步驟1：獲取設計的新品的基本信息，并基于大數據查找與所述設計的新品為同一類型的目標產品；

步驟2：基于大數據獲取所述目標產品的銷售數據，并基于所述銷售數據對所述設計的新品進行銷量預測分析；

步驟3：基于分析結果確定所述設計的新品的生產計劃。

優選的，一種基于大數據的生產計劃方法，步驟1中，獲取設計的新品的基本信息，包括：

基于大數據向產品制造終端發送信息獲取請求，其中，所述信息獲取請求包含設計的新品的特征標簽；

所述產品制造終端基于預設掃描裝置對所述特征標簽進行掃描，得到所述特征標簽中攜帶的特征碼，其中，所述特征碼與產品信息相對應；

基于所述特征碼在預設產品信息數據庫中查詢與所述特征碼相對應的設計的新品的基本信息；

其中，所述設計的新品的基本信息包括產品名稱、產品規格、產品擬定售價以及產品的制造時間。

優選的，一種基于大數據的生產計劃方法，步驟1中，基于大數據查找與所述設計的新品為同一類型的目標產品，包括：

獲取設計的新品的基本信息，并基于所述設計的新品的基本信息確定設計的新品所屬的目標產品類型；

基于大數據獲取當前市場上所述目標產品類型的產品關系圖譜，并基于所述產品關系圖譜確定所述產品關系圖譜中包含的各個產品的產品信息；

基于預設規則，確定所述設計的新品的基本信息中的第一特征向量以及各個產品的產品信息中的第二特征向量；

構建相關度計算模型，并將所述第一特征向量與所述第二特征向量輸入所述相關度計算模型進行計算，得到所述設計的新品與產品關系圖譜中包含的各個產品之間的相關度；

基于相關度遞減的順序，將產品關系圖譜中包含的各個產品進行排序，得到排序結果；

將排序結果中大于預設相關度閾值的產品確定為與所述設計的新品為同一類型的目標產品，其中，所述目標產品至少為一種。

優選的，一種基于大數據的生產計劃方法，步驟2中，基于大數據獲取所述目標產品的銷售數據，并基于所述銷售數據對所述設計的新品進行銷量預測分析，包括：