[發明專利]一種基于云計算平臺的企業信息管理系統及方法

有效

• 申請號: 202110879685.1
• 申請日: 2021-08-02
• 公開（公告）號: CN113516454B
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 張露
• 申請（專利權）人: 廣東富狀元科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10
• 代理公司: 北京華際知識產權代理有限公司 11676
• 代理人: 鄧大文

1.一種基于云計算平臺的企業信息管理方法，其特征在于：該企業信息管理方法包括以下步驟：

S1、利用企業終端對企業信息進行標簽的添加并上傳至管控終端；

S2、利用管控終端對企業終端上傳的企業信息進行整理和更新；

S3、利用云端對企業信息進行存儲和數字化處理；

S4、利用云端對數字化處理之后的企業信息進行分析和計算；

S5、利用管控終端對云端的計算結果進行匹配，并根據匹配結果向企業終端發送相應的管理建議；

在S1中，所述企業終端利用信息標簽添加模塊對即將上傳的企業信息進行標簽的添加，所述企業終端利用企業信息上傳模塊將添加完標簽之后的企業信息上傳至管控終端；

在S2中，所述管控終端的企業信息更新模塊接收企業信息上傳模塊所上傳的添加標簽之后的企業信息，所述企業信息更新模塊從云端的信息存儲數據庫中調取與添加標簽之后的企業信息的標簽相同的企業信息，所述企業信息更新模塊對當前企業信息與歷史企業信息之間進行比對，確認企業信息更新的方式，企業信息更新的方式包括增加和替換；

所述企業信息更新模塊對調取的歷史企業信息中的關鍵詞進行提取，組成歷史企業信息關鍵詞的集合A_歷＝{a₁，a₂，a₃，...，a_n}，其中，a₁，a₂，a₃，...，a_n表示歷史企業信息中的n個關鍵詞，每一個關鍵詞在歷史企業信息中出現的次數組成集合B_歷＝{b₁，b₂，b₃，...，b_n}，其中，b₁，b₂，b₃，...，b_n分別表示a₁，a₂，a₃，...，a_n中的每一個關鍵詞在歷史企業信息中出現的次數；

所述企業信息更新模塊按照集合A_歷中出現的關鍵詞對當前企業信息中的關鍵詞進行提取，組成當前企業信息關鍵詞的集合A_當＝{a₁，a₂，a₃，...，a_m}，其中，a₁，a₂，a₃，...，a_m表示當前企業信息中與集合A_歷中相同的m個關鍵詞，每一個關鍵詞在當前企業信息中出現的次數組成集合B_當＝{b₁，b₂，b₃，...，b_m}，其中，b₁，b₂，b₃，...，b_m分別表示a₁，a₂，a₃，...，a_m中的每一個關鍵詞在當前企業信息中出現的次數；

若m＜n，則表示歷史企業信息中包含了若干個當前企業信息所沒有的關鍵詞，則表明當前企業信息并未包括已有的歷史企業信息，則將當前企業信息以增加的方式加入歷史企業信息中，完成企業信息的更新；

若m＝n，則表示歷史企業信息中所包含的關鍵詞，當前企業信息中都包含了，則表明當前企業信息可能包含了歷史企業信息；

所述企業信息更新模塊對當前企業信息是否包含了歷史企業信息進行判定：

根據下列公式對集合A_歷和集合A_當中的關鍵詞出現的次數總和進行計算：

其中，表示集合A_歷中所有的關鍵詞在歷史企業信息中出現的總次數，表示集合A_當中所有的關鍵詞在當前企業信息中出現的總次數；

當時，表明當前企業信息并未包含歷史企業信息，采用增加的方式對企業信息進行更新；

當時，表明當前企業信息包含了歷史企業信息，采用替換的方式對企業信息進行更新；

所述管控終端利用企業信息整理單元對更新之后的企業信息進行整理，并將其上傳至云端；

在S3中，所述云端利用三維坐標建立模塊建立三維直角坐標系，所述云端利用企業信息定位模塊將信息存儲數據庫中的企業信息在三維直角坐標系中進行定位，每一條企業信息在三維直角坐標系中的位置是唯一的，其坐標值為(X_k，Y_k，Z_k)，其中，k表示第k條企業信息，每一條企業信息通過至少兩條坐標軸進行定位，所有的企業信息在三維直角坐標系中的坐標值形成了坐標值的集合P＝{(X₁，Y₁，Z₁)，(X₂，Y₂，Z₂)，(X₃，Y₃，Z₃)，...，(X_q，Y_q，Z_q)}，其中，q表示信息存儲數據庫中存儲有q條企業信息；

企業發展的每一個目標階段都受到M個企業信息的影響，M個企業信息在三維直角坐標系中形成M條向量，組成目標階段向量的集合

從定位有企業信息的三維直角坐標系中提取與其中一個目標階段相關的企業信息，并組成企業信息的集合P_r＝{(X₁，Y₁，Z₁)，(X₂，Y₂，Z₂)，(X₃，Y₃，Z₃)，...，(X_w，Y_w，Z_w)}，其中，r表示第r個目標階段，w表示第w個企業信息，w≤q；

將集合P_r中的相鄰兩個坐標點連接，形成一個向量，最終，集合P_r中的坐標點形成w個向量，形成向量的集合

所述云端利用向量維度降低模塊對集合U和集合G中的向量維度進行降低，將在三維空間中的向量轉化為二維空間中的向量；

在S4中，所述云端利用企業信息分析模塊對數字化處理之后的企業信息進行分析和計算；

根據下列公式對集合U和集合G中對應向量的相似度進行計算：

其中，h表示集合U和集合G中的第h個向量，h≤M；

最終組成相似度的集合cosθ＝{cosθ₁，cosθ₂，cosθ₃，...，cosθ_w}；

根據下列公式對集合cosθ中的相似度的平均值進行計算：

當時，表明企業的當前發展狀態可以達到某一目標階段；

當時，表明企業的當前發展狀態達不到某一目標階段，其中，s表示設定的相似度閾值。