[發明專利]一種基于圖數據庫的電商商品屬性數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202110879250.7
• 申請日: 2021-08-02
• 公開（公告）號: CN113609175A
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發明（設計）人: 哈達;付飛;張勇;林斌;楊守斌;鄭楓
• 申請（專利權）人: 北京值得買科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/27;G06F16/28
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明是關于一種基于圖數據庫的電商商品屬性數據處理方法及裝置。該方法包括：構建屬性數據的實體關系模型，在圖數據庫中對所述實體關系模型進行初始化，并將所述實體關系模型保存為所述圖數據庫中的圖模型；解析所述屬性數據，按照所述圖模型轉化成實體和關系的數據文件；配置所述圖模型與所述數據文件的映射關系，進行關系型數據文件到圖數據庫的全量同步。本發明提供的技術方案，通過構建基于圖數據庫模型的數據處理裝置，形成了一套商品屬性數據處理與存儲方法，可以很好的支撐商品屬性多度關聯關系查詢的需求，避免了關系型數據庫頻繁join造成的壓力與瓶頸。本發明同時可以解決工程化過程中的阻抗不匹配問題，有效提高開發的效率。

技術領域

本專利涉及數據庫技術，具體屬于圖數據庫應用領域。

背景技術

隨著電商領域的快速發展與繁榮，線上購物成為了大眾生活中的不可或缺的重要組成部分。相較于傳統的線下購買的方式，線上購物無法直接接觸到商品的實體，需要通過圖片、文字、視頻等信息載體去了解商品的特征。在頁面中的商品描述信息中，商品屬性的數據是商品特征的集合體，是消費者做購物決策的關鍵參考。

面對海量的商品屬性數據，現有的存儲方案是通過關系型數據庫按照 3NF的標準進行多表存儲。在查詢效率方面，這種存儲方式需要進行大量的join運算進行表關聯，在運行多級關系查詢時會影響到數據庫服務的性能，出現查詢效率瓶頸。在開發效率方面，實體關系模型與3NF存儲之間存在阻抗不匹配的現象，開發時需要頻繁的進行數據表與對象實體的轉化，這無疑增加了開發的成本。綜上所述，如何高效存儲與查詢商品屬性數據關系成為了一個挑戰。

在工業界中屬性數據存儲與應用多數是基于關系型數據庫。在企業實踐中需要將商品屬性數據按照3NF標準存儲到多張表中，通過表關聯來查詢商品屬性的關聯關系。這種方案在面對多級關聯關系查詢時會出現明顯的瓶頸。針對該問題的研究，目前的方向集中在使用屬性數據訓練推薦系統數據模型方面。例如：在專利申請號：CN202011137395.1的《基于圖數據庫技術滿足電商場景化搜索的方法》中，作者主要針對的是電商的場景化搜索進行了研究，偏重于商品推薦系統方向，沒有去研究商品關聯關系查詢效率和模型阻抗匹配的問題。

基于關系型數據庫的屬性數據存儲方式，會導致頻繁的進行表關聯查詢，對數據庫服務產生壓力。在查詢多度商品屬性關系時效率出現瓶頸。同時，由于通過實體關系圖(Entity-relationship model)構建的概念模型和實際存儲的物理模型使用的數據結構存在差異，造成了開發中的模型阻抗不匹配現象，降低了開發的效率。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本發明提供一種基于圖數據庫的電商商品屬性數據處理方法及裝置。

根據本發明實施例的第一方面，提供一種基于圖數據庫的電商商品屬性數據處理方法，包括：

構建屬性數據的實體關系模型，在圖數據庫中對所述實體關系模型進行初始化，并將所述實體關系模型保存為所述圖數據庫中的圖模型；

解析所述屬性數據，按照所述圖模型轉化成實體和關系的數據文件；

配置所述圖模型與所述數據文件的映射關系，進行關系型數據文件到圖數據庫的全量同步。

進一步，所述構建屬性數據的實體關系模型，在圖數據庫中對所述實體關系模型進行初始化，并將所述實體關系模型保存為所述圖數據庫中的圖模型，具體包括：

根據商品屬性業務邏輯抽象出實體關系模型中的實體和關系，其中，所述實體包含：屬性分組、屬性名、屬性值、商品分類和百科商品，所述實體之間的關系可以分為兩類：“屬于”和“擁有”，其中，百科商品實體與屬性值、屬性名實體之間建立“擁有”關系，百科商品實體與商品分類之間建立“屬于”關系，屬性名實體分別與屬性分組、商品分類實體之間建立“屬于”關系，屬性名實體與屬性值實體之間建立“擁有”的關系；