[發明專利]大數據環境下的用戶意圖分析方法及用戶意圖分析服務器

在審

• 申請號: 202110876950.0
• 申請日: 2021-07-31
• 公開（公告）號: CN113590753A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 劉克
• 申請（專利權）人: 劉克
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請的大數據環境下的用戶意圖分析方法及用戶意圖分析服務器，根據本申請，由于在優化用戶意圖分析網絡的過程中考慮了共性差別檢測信息和測試檢測信息，并且能夠結合處于不同情感極性分類狀態下的不同話題評論進行分析，因而能夠盡可能平衡目標用戶意圖分析網絡對不同話題評論的分析差異性，提高目標用戶意圖分析網絡的抗干擾性能，提高目標用戶意圖分析網絡的用戶意圖內容分析精度。

技術領域

本申請涉及大數據和評論意圖分析技術領域，更具體地，涉及一種大數據環境下的用戶意圖分析方法及用戶意圖分析服務器。

背景技術

互聯網的快速發展使得用戶可以通過網絡實現頻繁多樣的信息化交流和溝通。隨著人工智能的不斷優化和成熟，現目前可以通過利用機器學習網絡實現對話題大數據和評論大數據的分析，從而分析出用戶在不同話題評論下的情感極性和意圖，能夠為后續的各類業務優化或者服務升級提供準確可靠的決策依據。

在實際應用過程中，大數據環境下的話題評論數據越來越多，如何對這些話題評論數據進行精準的意圖分析是現目前需要改善的一個技術問題。雖然機器學習網絡已經應用到話題評論分析中，但是發明人在實際實施過中發現，相關的話題評論分析和用戶意圖分析技術仍然需要進一步地改進。

發明內容

本申請的一個目的是提供一種用于進行用戶意圖分析的新技術方案。

根據本申請的第一方面，提供一種大數據環境下的用戶意圖分析方法，應用于用戶意圖分析服務器，所述方法包括：

獲取處于不同情感極性分類狀態下的不同話題評論，并將所述不同話題評論傳入用戶意圖分析網絡；

利用所述用戶意圖分析網絡確定第一意圖內容測試結果，并基于話題評論集合確定共性話題評論；

根據所述共性話題評論之間的話題評論共性指數確定共性差別檢測信息，并基于所述第一意圖內容測試結果確定測試檢測信息；

基于所述共性差別檢測信息和所述測試檢測信息優化所述用戶意圖分析網絡的空間域配置，得到用于進行意圖內容分析的目標用戶意圖分析網絡。

優選的，

獲取處于不同情感極性分類狀態下的不同話題評論，并將所述不同話題評論傳入用戶意圖分析網絡，包括：獲取x個已進行情感極性分類的第一話題評論和y個未進行情感極性分類的第二話題評論，將所述x個已進行情感極性分類的第一話題評論和所述y個未進行情感極性分類的第二話題評論傳入用戶意圖分析網絡；x和y均為正整數；所述x個已進行情感極性分類的第一話題評論分別標注有所對應的用戶的用戶意圖內容標簽；所述x個已進行情感極性分類的第一話題評論所標注的用戶和所述y個未進行情感極性分類的第二話題評論所標注的用戶屬于相同的用戶類別；

利用所述用戶意圖分析網絡確定第一意圖內容測試結果，并基于話題評論集合確定共性話題評論，包括：在所述用戶意圖分析網絡中確定每個已進行情感極性分類的第一話題評論所對應的用戶的第一意圖內容測試結果，從話題評論集合中獲取所述每個已進行情感極性分類的第一話題評論的共性話題評論；所述話題評論集合包括所述x個已進行情感極性分類的第一話題評論和所述y個未進行情感極性分類的第二話題評論；所述每個已進行情感極性分類的第一話題評論的共性話題評論未標注所屬已進行情感極性分類的第一話題評論所標注的用戶意圖內容標簽；

根據所述共性話題評論之間的話題評論共性指數確定共性差別檢測信息，并基于所述第一意圖內容測試結果確定測試檢測信息，包括：根據所述每個已進行情感極性分類的第一話題評論與所屬的共性話題評論之間的話題評論共性指數確定共性差別檢測信息，根據所述每個已進行情感極性分類的第一話題評論對應的第一意圖內容測試結果和所標注的用戶意圖內容標簽確定測試檢測信息；

基于所述共性差別檢測信息和所述測試檢測信息優化所述用戶意圖分析網絡的空間域配置，得到用于進行意圖內容分析的目標用戶意圖分析網絡，包括：基于所述共性差別檢測信息和所述測試檢測信息優化所述用戶意圖分析網絡的空間域配置，得到目標用戶意圖分析網絡；所述目標用戶意圖分析網絡用于對屬于所述用戶類別的用戶進行意圖內容分析。