[發明專利]基于人工智能的電子商務大數據挖掘方法及電子商務系統

在審

• 申請號: 202110876815.6
• 申請日: 2021-07-31
• 公開（公告）號: CN113570439A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 王亮
• 申請（專利權）人: 王亮
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q10/04;G06F16/26;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本公開實施例提供一種基于人工智能的電子商務大數據挖掘方法及電子商務系統，采用獲取第一電子商務會話服務的電子商務會話大數據以及第一電子商務會話服務上的會話趨勢大數據，并輸入到第一會話興趣預測模型，得到第一會話興趣預測模型輸出的第一會話興趣信息，根據第一會話興趣信息，確定從電子商務應用中的第一應用導向業務跳轉到第一應用推薦業務的會話興趣預測信息的方式，通過從電子商務應用中獲取第一電子商務會話服務的電子商務會話大數據以及第一電子商務會話服務的會話趨勢大數據，以輸入會話興趣預測模型，進而確定會話興趣預測信息，提高了會話興趣預測信息的準確率。

技術領域

本公開涉及電子商務大數據挖掘技術領域，示例性地，涉及一種基于人工智能的電子商務大數據挖掘方法及電子商務系統。

背景技術

如今的用戶被數據包圍。用戶在線和離線所做的一切都會生成數據。原始數據面臨的問題在于其龐大的數量，電子商務服務提供商很難使用它作出明智的決定。數據通常從許多互聯網門戶來源收集，這些信息提供了零售商和電子商務服務提供商可以利用的有用見解。例如，大數據在開發消費者的個人資料是必不可少的。電子商務企業可以根據用戶的網上購買的行為數據，查看哪些產品最受歡迎，當電子商務企業經歷需求高峰時，可以利用這些數據來制定營銷策略。例如，網站分析數據可能會顯示用戶正在訪問其網站，尋找用戶尚未購買的特定產品。

電子商務服務提供商現在可以使用從大數據收集的信息來進行大數據挖掘，從而簡化業務更新和推送運營。大數據在過去的技術發展過程中已經改變了電子商務的面貌。基于此，如何有效挖掘用戶對電子商務應用中的相關業務的會話興趣信息，以便于針對性地進行業務優化和業務推送，是亟待解決的技術問題。

發明內容

為了至少克服現有技術中的上述不足，本公開的目的在于提供一種基于人工智能的電子商務大數據挖掘方法及電子商務系統。

第一方面，本公開提供一種基于人工智能的電子商務大數據挖掘方法，應用于電子商務系統，所述電子商務系統與多個電子商務終端通信連接，所述方法包括：

獲取所述電子商務終端的電子商務用戶在第一電子商務會話服務的電子商務會話大數據以及所述第一電子商務會話服務上的會話趨勢大數據，其中，所述第一電子商務會話服務與第一會話興趣預測模型具有大數據挖掘綁定關系，所述第一電子商務會話服務為電子商務應用中的電子商務會話服務，所述第一電子商務會話服務的電子商務會話大數據用于表示所述第一電子商務會話服務包括的第一簇會話服務節點和所述第一簇會話服務節點中的第一會話服務節點之間的會話業務關系；

將所述第一電子商務會話服務的電子商務會話大數據以及所述第一電子商務會話服務上的會話趨勢大數據輸入到所述第一會話興趣預測模型，得到所述第一會話興趣預測模型輸出的第一會話興趣信息；

根據所述第一會話興趣信息，確定從所述電子商務應用中的第一應用導向業務跳轉到第一應用推薦業務的會話興趣預測信息，其中，從所述第一應用導向業務跳轉到所述第一應用推薦業務的業務路徑覆蓋于所述第一電子商務會話服務。

第二方面，本公開實施例還提供一種基于人工智能的電子商務大數據挖掘系統，所述基于人工智能的電子商務大數據挖掘系統包括電子商務系統以及與所述電子商務系統通信連接的多個電子商務終端；

所述電子商務系統，用于：

獲取所述電子商務終端的電子商務用戶在第一電子商務會話服務的電子商務會話大數據以及所述第一電子商務會話服務上的會話趨勢大數據，其中，所述第一電子商務會話服務與第一會話興趣預測模型具有大數據挖掘綁定關系，所述第一電子商務會話服務為電子商務應用中的電子商務會話服務，所述第一電子商務會話服務的電子商務會話大數據用于表示所述第一電子商務會話服務包括的第一簇會話服務節點和所述第一簇會話服務節點中的第一會話服務節點之間的會話業務關系；

將所述第一電子商務會話服務的電子商務會話大數據以及所述第一電子商務會話服務上的會話趨勢大數據輸入到所述第一會話興趣預測模型，得到所述第一會話興趣預測模型輸出的第一會話興趣信息；