[發明專利]一種基于用戶行為數據的指標項挖掘模型

在審

• 申請號: 202110876650.2
• 申請日: 2021-07-31
• 公開（公告）號: CN114185951A
• 公開（公告）日: 2022-03-15
• 發明（設計）人: 黃寬寬;韋寶劍;王小寧
• 申請（專利權）人: 上海淘課企業管理咨詢有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/2458
• 代理公司: 上海匯齊專利代理事務所(普通合伙) 31364
• 代理人: 童強

1.一種基于用戶行為數據的指標項挖掘模型，其特征在于，包括：

ODS層

用于存放面向分析主體的流量實時數據和數據庫表；

DWD層

用于對所述流量實時數據進行清洗，將所述流量實時數據轉化成指標的目標值明細表、指標的達成值明細表、流量明細表和其他明細表；

DWS層

用于面向分析主體進行建倉，將所述指標的目標值明細表和所述指標的達成值明細表經K-Means劃分法轉換成天數指標實體寬度表和歷史累計指標實體寬度表；將所述流量明細表經DBSCAN密度法轉換成天數流量實體寬度表和歷史累計指標流量實體寬度表；將所述其他明細表經不同行業指標轉化成其他實體寬度表；

DIM層

用于將所述天數指標實體寬度表、所述歷史累計指標實體寬度表、所述天數流量實體寬度表、所述歷史累計指標流量實體寬度表和所述其他實體寬度表進行規范并對做主數據庫表進行填充；

ADS層

基于DWS層和DIM層，建設大量面向用戶的數據集市，用于指標展示。

2.根據權利要求1所述的一種基于用戶行為數據的指標項挖掘模型，其特征在于：所述DWS層建倉考慮三個方向，分別為：

①.數據域的劃分特點；

②.業務的復雜度，各業務線、業務過程之間的區別和聯系，用戶在各業務線的特點和關系，業務數據體量，解耦因素等；

③指標的特點，指標的構成是退化維+時間周期+原子指標構成，所以分析下指標的退化維一般有哪些、時間周期有哪些、原子指標種類有哪些。

3.根據權利要求1所述的一種基于用戶行為數據的指標項挖掘模型，其特征在于：所述DWS層中K-Means劃分法的公式為：

其中，xi表示為樣本參數，μj表示為聚類質心點。

4.根據權利要求1所述的一種基于用戶行為數據的指標項挖掘模型，其特征在于：所述DWS層中DBSCAN密度法：將數據集當作由低密度區域分隔的高密度區域。

5.根據權利要求1所述的一種基于用戶行為數據的指標項挖掘模型，其特征在于：所述DWS層中不同行業指標分為：銷售行業和研發行業。

6.根據權利要求5所述的一種基于用戶行為數據的指標項挖掘模型，其特征在于：所述銷售行業：采用總體運營指標項、銷售轉化指標項、客戶價值指標項、商品及供應鏈指標項。

7.根據權利要求5所述的一種基于用戶行為數據的指標項挖掘模型，其特征在于：所述研發行業：采用產品管理相關指標項、功能開發相關指標項、功能測試相關指標項。