[發明專利]一種基于量子圖像特征選擇方法

在審

• 申請號: 202110876422.5
• 申請日: 2021-07-29
• 公開（公告）號: CN113610137A
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發明（設計）人: 余鵬飛;路松峰
• 申請（專利權）人: 武漢辰亞科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N10/00;G06N20/00
• 代理公司: 武漢知產時代知識產權代理有限公司 42238
• 代理人: 萬文廣

1.一種基于量子圖像特征選擇方法，其特征在于：包括以下步驟：

S101：獲取量子圖像的d個特征值，得到n行d列量子數據集合D；其中n為量子圖像的個數；

S102：將量子數據集合D的d個量子特征組合為集合FS＝{|f₁,|f₂,...,|f_d}，其中每一個元素|f_i為一個量子圖像特征；

S103：在集合FS中選定一個子集F＝{|a₁,|a₂,...,|a_k}，F中的每個量子圖像特征|a_i有多種取值，根據取值不同，把量子數據集合D劃分為M個集合，D＝{D¹,D²,...,D^M}；其中，每個集合Dⁱ在F上的取值相同；

S104：從集合FS中循環取出所有的d個1維特征集合，計算貢獻度，保留貢獻度最大的特征集合，記為F_max1，并令最具代表性的圖像特征集合F_max＝F_max1；

S105：從集合FS中循環取出所有的d*(d-1)個二維特征集合，計算貢獻度，保留貢獻度最大的特征集合，記為F_max2；若F_max2F_max，則令F_max＝F_max2；

S106：依次循環取出3維、4維...、d維特征集合，計算貢獻度，保留貢獻度最大的特征集合，分別記為F_max3、F_max4、...、F_maxd；

S107：從F_max3、F_max4、...、F_maxd中循環比較，得到F_max＝max(F_max1、F_max2、F_max3、F_max4、...、F_maxd)，集合F_max即為最終選擇的特征集合。

2.如權利要求1所述的一種基于量子圖像特征選擇方法，其特征在于：

步驟S104中的d個1維特征集合具體為：F₁＝{|f₁}F₁＝{|f₁}、F₂＝{|f₂}、F₃＝{|f₃}...、F_d＝{|f_d}；

步驟S105中d*(d-1)個二維特征集合具體為：F₁₂＝{|f₁、|f₂}、F₁₃＝{|f₁、|f₃}、...、F_(d-1)d＝{|f_d-1、|f_d}；

依次類推，步驟S106中d維特征集合，即為集合FS本身。

3.如權利要求1所述的一種基于量子圖像特征選擇方法，其特征在于：步驟S104～S106中，計算貢獻度的方法具體如下：

S201：計算量子數據集合D的量子熵S(ρ^D)；

S202：計算根據F劃分的D＝{D¹,D²,...,D^M}的每一集合的量子熵S(ρ^DM)；

S203：根據公式計算貢獻度。