[發明專利]遙感圖像場景規劃方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110875474.0
• 申請日: 2021-07-30
• 公開（公告）號: CN113673369A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 董秋雷;王東驥
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 陳新生

本發明提供一種遙感圖像場景規劃方法、裝置、電子設備和存儲介質，所述方法包括：對待規劃場景的遙感圖像進行目標分割，得到分割圖像；基于所述分割圖像進行規劃修改，得到修改后的分割圖像；將修改后的分割圖像輸入至規劃效果生成模型，得到所述規劃效果生成模型輸出的場景效果圖像；所述規劃效果生成模型是基于樣本遙感圖像和樣本分割圖像對條件生成對抗網絡進行訓練得到的。本發明提供的方法、裝置、電子設備和存儲介質，通過對待規劃場景的遙感圖像進行目標分割，得到分割圖像，從而可以方便快捷地在分割圖像上進行場景規劃，并且通過規劃效果生成模型生成規劃后的場景效果圖像，可以快速、高效地得到逼真的規劃結果。

技術領域

本發明涉及遙感圖像處理技術領域，尤其涉及一種遙感圖像場景規劃方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著遙感成像設備性能的不斷提升，各種類型的高分辨率遙感圖像的獲取變得越來越便利，如何針對這些數據進行應用已經吸引了大量研究，比如遙感目標的分類、檢測、跟蹤等。但是如何對遙感圖像中的場景進行簡單有效的規劃卻很少有人研究。此外，由于遙感圖像場景復雜多變，直接對場景進行規劃難度較大。

因此，在遙感圖像中場景復雜混亂的情況下，如何進行簡單有效的場景規劃，仍然是遙感圖像領域亟待解決的問題。

發明內容

本發明提供一種遙感圖像場景規劃方法、裝置、電子設備和存儲介質，用以實現簡單有效的遙感圖像場景規劃。

本發明提供一種遙感圖像場景規劃方法，包括：

對待規劃場景的遙感圖像進行目標分割，得到分割圖像；

基于所述分割圖像進行規劃修改，得到修改后的分割圖像；

將修改后的分割圖像輸入至規劃效果生成模型，得到所述規劃效果生成模型輸出的場景效果圖像；

所述規劃效果生成模型是基于樣本遙感圖像和樣本分割圖像對條件生成對抗網絡進行訓練得到的。

根據本發明提供的一種遙感圖像場景規劃方法，所述對待規劃場景的遙感圖像進行目標分割，得到分割圖像，包括：

將所述遙感圖像輸入至目標分割模型，得到所述分割圖像；

所述目標分割模型是基于樣本遙感圖像對全卷積神經網絡進行訓練得到的。

根據本發明提供的一種遙感圖像場景規劃方法，所述目標分割模型包括主干網絡、多深度卷積模塊和自適應特征整合模塊；

所述將所述遙感圖像輸入至目標分割模型，得到所述分割圖像，包括：

將所述遙感圖像輸入至所述主干網絡，得到淺層特征；

將所述淺層特征輸入至所述多深度卷積模塊，得到深層特征；

基于所述自適應特征整合模塊，對所述淺層特征和深層特征進行融合，并基于融合結果得到所述分割圖像。

根據本發明提供的一種遙感圖像場景規劃方法，所述多深度卷積模塊包括多個多深度卷積分支和全局池化分支；各多深度卷積分支包括不同層數的卷積層，各卷積層的卷積核尺寸相同；所述全局池化分支包括全局平均池化層和卷積層。

根據本發明提供的一種遙感圖像場景規劃方法，所述規劃效果生成模型是基于如下方法進行訓練得到的：

基于所述樣本分割圖像對所述條件生成對抗網絡中的生成器和判別器進行交替訓練，將訓練所得的生成器作為所述規劃效果生成模型；

所述判別器的輸入包括所述樣本分割圖像，以及所述樣本分割圖像對應的所述樣本遙感圖像或者樣本效果圖像，所述樣本效果圖像是將所述樣本分割圖像輸入至所述生成器得到的。