[發(fā)明專利]測(cè)試用例的生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110875074.X
• 申請(qǐng)日: 2021-07-30
• 公開（公告）號(hào): CN113434436B
• 公開（公告）日: 2022-12-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宋玉娟;何青松
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 拉扎斯網(wǎng)絡(luò)科技（上海）有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/36
• 分類號(hào): G06F11/36
• 代理公司: 深圳市立智方成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44468
• 代理人: 張秀程

本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種測(cè)試用例的生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，測(cè)試用例的生成方法，包括：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定訂單信息的場(chǎng)景特征數(shù)據(jù)；其中，場(chǎng)景特征數(shù)據(jù)包括：特征字段和各特征字段之間的組合關(guān)系；對(duì)場(chǎng)景特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，確定具有組合關(guān)系的多個(gè)特征組合及各特征組合的第一出現(xiàn)頻次；根據(jù)第一出現(xiàn)頻次對(duì)特征組合進(jìn)行篩選，基于篩選出的特征組合確定測(cè)試用例，以根據(jù)測(cè)試用例進(jìn)行軟件測(cè)試。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的測(cè)試用例的生成方案，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)核心測(cè)試用例的篩選，得到的測(cè)試用例有效、普適性高且確定過(guò)程高效。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，本申請(qǐng)涉及一種測(cè)試用例的生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

軟件測(cè)試按照測(cè)試的對(duì)象可以劃分為：?jiǎn)卧獪y(cè)試、系統(tǒng)內(nèi)各模塊間的集成測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試、跨系統(tǒng)的場(chǎng)景聯(lián)調(diào)。

目前，業(yè)界沒(méi)有統(tǒng)一的篩選核心測(cè)試用例的方法，通常都是基于測(cè)試工程師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，給出主觀的核心用例回歸庫(kù)，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行補(bǔ)充，補(bǔ)充用例的來(lái)源，來(lái)自生產(chǎn)環(huán)境出現(xiàn)了問(wèn)題，業(yè)務(wù)受損后，再對(duì)核心測(cè)試用例庫(kù)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺，對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)的損失無(wú)法避免和補(bǔ)救。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的目的旨在至少解決上述的技術(shù)缺陷之一，特提出以下技術(shù)方案。

本申請(qǐng)的一個(gè)方面，提供了一種測(cè)試用例的生成方法，包括：

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定訂單信息的場(chǎng)景特征數(shù)據(jù)；其中，場(chǎng)景特征數(shù)據(jù)包括：特征字段和各特征字段之間的組合關(guān)系；

對(duì)場(chǎng)景特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，確定具有組合關(guān)系的多個(gè)特征組合及各特征組合的第一出現(xiàn)頻次；

根據(jù)第一出現(xiàn)頻次對(duì)特征組合進(jìn)行篩選，基于篩選出的特征組合確定測(cè)試用例，以根據(jù)測(cè)試用例進(jìn)行軟件測(cè)試。

本申請(qǐng)的另一個(gè)方面，提供了一種測(cè)試用例的生成裝置，該裝置包括：

場(chǎng)景特征數(shù)據(jù)確定模塊，用于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定訂單信息的場(chǎng)景特征數(shù)據(jù)；其中，場(chǎng)景特征數(shù)據(jù)包括：特征字段和各特征字段之間的組合關(guān)系；

特征組合模塊，用于對(duì)場(chǎng)景特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，確定具有組合關(guān)系的多個(gè)特征組合及各特征組合的第一出現(xiàn)頻次；

測(cè)試用例確定模塊，用于根據(jù)第一出現(xiàn)頻次對(duì)特征組合進(jìn)行篩選，基于篩選出的特征組合確定測(cè)試用例，以根據(jù)測(cè)試用例進(jìn)行軟件測(cè)試。

本申請(qǐng)的又一個(gè)方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)第一方面所示的測(cè)試用例的生成方法。

本申請(qǐng)?zhí)峁┑募夹g(shù)方案帶來(lái)的有益效果是：

本申請(qǐng)?zhí)峁┑臏y(cè)試用例的生成方法，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定各歷史訂單信息的場(chǎng)景特征數(shù)據(jù)，對(duì)各場(chǎng)景特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，確定具有組合關(guān)系的多個(gè)特征組合及各特征組合的第一出現(xiàn)頻次，根據(jù)第一出現(xiàn)頻次對(duì)特征組合進(jìn)行篩選，根據(jù)篩選出的特征組合確定測(cè)試用例以用于測(cè)試，特征組合能夠表征對(duì)應(yīng)訂單信息的場(chǎng)景特征，基于第一出現(xiàn)頻次篩選出來(lái)的特征組合能夠覆蓋頭部應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)對(duì)核心測(cè)試用例的篩選，如篩選出的特征組合能夠適用于某一訂單場(chǎng)景下90％的訂單。而且。根據(jù)實(shí)際的歷史數(shù)據(jù)量化場(chǎng)景特征得到特征組合，能夠適用于真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，得到的測(cè)試用例有效、普適性高且確定過(guò)程高效。

除此之外，本申請(qǐng)?zhí)峁┑臏y(cè)試用例的生成方案，用少量的測(cè)試用例就能覆蓋大部分場(chǎng)景的測(cè)試，精簡(jiǎn)了測(cè)試用例的數(shù)量，而且，測(cè)試用例是基于真實(shí)的歷史數(shù)據(jù)得到的，使得測(cè)試用例能夠覆蓋生產(chǎn)環(huán)境真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，確保生產(chǎn)環(huán)境上的業(yè)務(wù)不受影響。基于測(cè)試用例的上述特點(diǎn)，生成的測(cè)試用例能夠用于跨系統(tǒng)的場(chǎng)景聯(lián)調(diào)的測(cè)試場(chǎng)景，降低了測(cè)試成本。

本申請(qǐng)附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，這些將從下面的描述中變得明顯，或通過(guò)本申請(qǐng)的實(shí)踐了解到。