[發明專利]基于人工智能的展業方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110873980.6 | 申請日: | 2021-07-30 |
| 公開(公告)號: | CN113570262A | 公開(公告)日: | 2021-10-29 |
| 發明(設計)人: | 廖盼 | 申請(專利權)人: | 平安普惠企業管理有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 張傳義 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 人工智能 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種基于人工智能的展業方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
當接收到展業調度請求時,獲取各個業務員對應的軌跡數據,并根據所述軌跡數據生成各個業務員對應的展業軌跡;
根據所述展業軌跡確定多個待選展業區域,并獲取各個所述待選展業區域對應的評價因子;
根據所述評價因子對各個所述待選展業區域進行評價,得到各個所述待選展業區域對應的評價結果;
根據所述評價結果從多個所述待選展業區域中確定目標展業區域;
查詢與所述目標展業區域相匹配的目標待調度業務員調度至所述目標展業區域。
2.根據權利要求1所述的基于人工智能的展業方法,其特征在于,所述根據所述展業軌跡確定多個待選展業區域,包括:
從所述展業軌跡中篩選客戶總量大于預設閾值的軌跡點;
采用預設第一聚類算法對篩選的所述軌跡點進行聚類,以將篩選的所述軌跡點聚合成若干個軌跡點簇;
采用預設第二聚類算法,計算每個軌跡點簇的中心點,并以每個所述中心點為聚類中心對篩選的所述軌跡點進行聚類,以將篩選的所述軌跡點聚合成若干個新的軌跡點簇;
根據所述新的軌跡點簇確定多個待選展業區域。
3.根據權利要求1所述的基于人工智能的展業方法,其特征在于,所述查詢與所述目標展業區域相匹配的目標待調度業務員調度至所述目標展業區域,包括:
確定所述目標展業區域的偏好業務員類型;
挑選屬于所述偏好業務員類型的待調度業務員,作為與所述目標展業區域相匹配的目標待調度業務員調度至所述目標展業區域。
4.根據權利要求3所述的基于人工智能的展業方法,其特征在于,所述確定所述目標展業區域的偏好業務員類型,包括:
獲取在所述目標展業區域取得成交的各個業務員對應的業務數據;
根據取得成交的各個業務員對應的所述業務數據,確定所述目標展業區域對取得成交的各個業務員的偏好程度;
根據所述偏好程度,從取得成交的各個業務員中確定所述目標展業區域的偏好業務員;
獲取所述偏好業務員對應的特征數據,根據所述偏好業務員對應的特征數據確定所述目標展業區域的偏好業務員類型。
5.根據權利要求4所述的基于人工智能的展業方法,其特征在于,所述業務數據包括成交額和客戶成交量;
所述根據取得成交的各個業務員對應的所述業務數據,確定所述目標展業區域對取得成交的各個業務員的偏好程度,包括:
根據取得成交的各個業務員對應的成交額和客戶成交量,結合預設偏好程度計算公式計算得到所述目標展業區域對取得成交的各個業務員的偏好程度,其中,di表示目標展業區域對取得成交的業務員i的偏好程度,I表示在目標展業區域取得成交的業務員集合,i∈I,gi表示取得成交的業務員i在目標展業區域的客戶成交量,ai表示取得成交的業務員i在目標展業區域的成交額,λ表示成交額對應的權重。
6.根據權利要求1所述的基于人工智能的展業方法,其特征在于,所述評價因子包括成交率和客戶密度;
所述獲取各個所述待選展業區域對應的評價因子,包括:
獲取各個所述待選展業區域對應的客戶訪問量和客戶成交量,根據各個所述待選展業區域對應的所述客戶訪問量和所述客戶成交量計算得到各個所述待選展業區域對應的成交率;
獲取各個所述待選展業區域對應的客戶總量,根據各個所述待選展業區域對應的客戶總量計算得到各個所述待選展業區域對應的客戶密度。
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