[發(fā)明專利]基于分類模型的目標(biāo)產(chǎn)品分類方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2021-07-30
• 公開（公告）號: CN113420836A
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉棟
• 申請（專利權(quán)）人: 平安資產(chǎn)管理有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q40/06
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 姜曉云

1.一種基于分類模型的目標(biāo)產(chǎn)品分類方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)計算得到各目標(biāo)產(chǎn)品對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)；

獲取各所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)的時間維度，并計算各所述時間維度的初始跨度；

根據(jù)計算得到的初始跨度得到最大跨度，通過所述最大跨度統(tǒng)一各所述時間維度，并根據(jù)統(tǒng)一后的時間維度修正所述目標(biāo)指標(biāo)；

將各所述目標(biāo)產(chǎn)品所對應(yīng)的修正后的目標(biāo)指標(biāo)輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的分類模型中，得到各所述目標(biāo)產(chǎn)品對應(yīng)的分類結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將各所述目標(biāo)產(chǎn)品所對應(yīng)的修正后的目標(biāo)指標(biāo)輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的分類模型中，得到各所述目標(biāo)產(chǎn)品對應(yīng)的分類結(jié)果之后，包括：

接收針對所述分類結(jié)果的評價；

當(dāng)所述評價為分類結(jié)果錯誤時，則獲取分類結(jié)果錯誤的目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，并提取評價中的分類標(biāo)簽；

根據(jù)所述分類結(jié)果錯誤的目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及所述分類標(biāo)簽對所述分類模型重新進(jìn)行訓(xùn)練。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取分類結(jié)果錯誤的目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)之后，還包括：

通過預(yù)先訓(xùn)練完成的分類模型，計算分類結(jié)果錯誤的目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一特征向量；

通過預(yù)先訓(xùn)練完成的分類模型，計算樣本數(shù)據(jù)中樣本產(chǎn)品的樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二特征向量；

計算所述第一特征向量和所述第二特征向量的相似度，并輸出相似度滿足預(yù)設(shè)閾值的第二特征向量所對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)；

對所輸出的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行重新打標(biāo)；

所述根據(jù)所述分類結(jié)果錯誤的目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及所述分類標(biāo)簽對所述分類模型重新進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

根據(jù)所述分類結(jié)果錯誤的目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及所述分類標(biāo)簽、重新打標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)對所述分類模型重新進(jìn)行訓(xùn)練。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任意一項所述的方法，其特征在于，所述分類模型的訓(xùn)練方式包括：

獲取樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)包括樣本產(chǎn)品以及樣本產(chǎn)品的標(biāo)簽；

根據(jù)所述樣本產(chǎn)品對應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)計算得到樣本指標(biāo)；

根據(jù)所述樣本指標(biāo)以及樣本產(chǎn)品的標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練得到分類模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將各所述目標(biāo)產(chǎn)品所對應(yīng)的修正后的目標(biāo)指標(biāo)輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的分類模型中，得到各所述目標(biāo)產(chǎn)品對應(yīng)的分類結(jié)果之后，包括：

根據(jù)產(chǎn)品標(biāo)的對每一分類結(jié)果中的目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行分類。

6.一種基于分類模型的目標(biāo)產(chǎn)品分類裝置，其特征在于，所述裝置包括：

產(chǎn)品數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)；

目標(biāo)指標(biāo)計算模塊，用于根據(jù)所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)計算得到各目標(biāo)產(chǎn)品對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)；

修正模塊，用于獲取各所述產(chǎn)品數(shù)據(jù)的時間維度，并計算各所述時間維度的初始跨度；根據(jù)計算得到的初始跨度得到最大跨度，通過所述最大跨度統(tǒng)一各所述時間維度，并根據(jù)統(tǒng)一后的時間維度修正所述目標(biāo)指標(biāo)；

分類模塊，用于將各所述目標(biāo)產(chǎn)品所對應(yīng)的修正后的目標(biāo)指標(biāo)輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的分類模型中，得到各所述目標(biāo)產(chǎn)品對應(yīng)的分類結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收針對所述分類結(jié)果的評價；

提取模塊，用于當(dāng)所述評價為分類結(jié)果錯誤時，則獲取分類結(jié)果錯誤的目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，并提取評價中的分類標(biāo)簽；

重新訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述分類結(jié)果錯誤的目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)以及所述分類標(biāo)簽對所述分類模型重新進(jìn)行訓(xùn)練。