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[發明專利]空氣質量集合預報方法、裝置、設備和可讀存儲介質有效

專利信息
申請號: 202110873280.7 申請日: 2021-07-30
公開(公告)號: CN113743648B 公開(公告)日: 2022-07-15
發明(設計)人: 王洋;李詩瑤;易志安;孫明生;馬培翃;秦東明 申請(專利權)人: 中科三清科技有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G01W1/10
代理公司: 北京華專卓海知識產權代理事務所(普通合伙) 11664 代理人: 王一;張繼鑫
地址: 100193 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 空氣質量 集合 預報 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種空氣質量集合預報方法,其特征在于,包括:

對各站點的氣象信息進行擾動,然后輸入至氣象模式,以獲得所述各站點在預報時刻的多組氣象場,所述氣象信息包括以下至少一項:初始氣象以及所述氣象模式的模式參數;

根據所述多組氣象場進行集合平均,獲得目標氣象場;

將所述目標氣象場輸入至空氣質量模式中,以獲得所述各站點在預報時刻的空氣質量預報結果;

利用排放源處理系統獲得所述各站點的模擬區域在預報時刻的網格化排放清單;

將所述預報時刻的網格化排放清單進行擾動,得到多組網格化排放清單;

將所述空氣質量模式的初始質量模式參數進行擾動,以獲得多組質量模式參數;

所述將所述目標氣象場輸入至空氣質量模式中,以獲得所述各站點在預報時刻的空氣質量預報結果,包括:

將所述目標氣象場、所述多組網格化排放清單以及所述多組質量模式參數輸入至所述空氣質量模式中,以獲得所述各站點在預報時刻的多組空氣質量預報結果。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,

所述對各站點的氣象信息進行擾動,然后輸入至氣象模式,以獲得所述各站點在預報時刻的多組氣象場,包括:

對各站點的氣象信息進行擾動,然后分別輸入至一個或多個氣象模式中,以獲得所述各站點在所述預報時刻的多組氣象場;

所述根據所述多組氣象場進行集合平均,獲得目標氣象場,包括:

將所述多組氣象場進行加權求和,以獲得預報時刻的目標氣象場。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,

所述將所述目標氣象場、所述多組網格化排放清單以及所述多組質量模式參數輸入至所述空氣質量模式中,以獲得所述各站點在預報時刻的多組空氣質量預報結果,包括:

將所述目標氣象場、所述多組網格化排放清單以及所述多組質量模式參數進行隨機組合,得到多組隨機組合輸入參數;

將所述多組隨機組合輸入參數,分別輸入至一個或多個所述空氣質量模式中,以獲得所述各站點在預報時刻的多組空氣質量預報結果。

4.根據權利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

對所述多組空氣質量預報結果進行集合平均,以得到所述各站點在預報時刻的集合預報結果。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,

所述對所述多組空氣質量預報結果進行集合平均,以得到所述各站點在預報時刻的集合預報結果,包括:

獲取所述各站點在預設歷史時間段內的空氣質量擾動序號集;其中,所述空氣質量擾動序號集中每個擾動序號分別對應有所述各站點在所述預設歷史時間段內的不同時刻的空氣質量預報結果和空氣質量實際值;

計算所述空氣質量擾動序號集中每個擾動序號對應的誤差,其中,所述每個擾動序號對應的誤差包括:所述每個擾動序號在所述預設歷史時間段內對應的均方根誤差或者所述每個擾動序號在所述預設歷史時間段內的每個時刻下對應的預報偏差;

按照所述每個擾動序號對應的誤差從小到大的順序,選擇誤差最小的前N個擾動序號作為所述各站點的集合子集;

根據所述各站點的集合子集中每個擾動序號,從所述多組空氣質量預報結果中選擇擾動序號相同的預報結果;

獲取所述各站點的集合子集中每個擾動序號對應的權重系數;

根據所述每個擾動序號對應的權重系數以及所述擾動序號相同的預報結果,得到所述各站點在預報時刻的集合預報結果。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,

獲取所述各站點的集合子集中每個擾動序號對應的權重系數,包括:

計算所述各站點的集合子集中每個擾動序號對應的空氣質量預報誤差;

根據所述各站點的集合子集中每個擾動序號對應的空氣質量預報誤差和/或所述每個擾動序號在不同時刻的空氣質量預報結果與空氣質量實際值之間的相關系數,確定所述各站點的集合子集中每個擾動序號對應的權重系數,其中,權重系數與所述空氣質量預報誤差成負相關,以及與所述相關系數成正相關。

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