[發(fā)明專利]降噪?yún)?shù)確定方法及其裝置、主動降噪方法及其裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110873136.3 | 申請日： | 2021-07-30 |
| 公開（公告）號： | CN113539228A | 公開（公告）日： | 2021-10-22 |
| 發(fā)明（設計）人： | 劉益帆;徐銀海 | 申請（專利權）人： | 北京安聲浩朗科技有限公司 |
| 主分類號： | G10K11/178 | 分類號： | G10K11/178 |
| 代理公司： | 北京布瑞知識產(chǎn)權代理有限公司 11505 | 代理人： | 秦衛(wèi)中 |
| 地址： | 100021 北京市朝陽區(qū)*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 參數(shù) 確定 方法 及其 裝置 主動 | ||
1.一種降噪?yún)?shù)確定方法，其特征在于，包括：
獲取揚聲器輸出的降噪信號樣本和誤差麥克風采集的誤差信號樣本；
基于所述誤差信號樣本，確定所述誤差信號樣本對應的誤差信號趨勢參數(shù)樣本，其中，所述誤差信號趨勢參數(shù)樣本用于表征所述誤差信號樣本的后續(xù)運行趨勢；
分別對所述誤差信號樣本、所述誤差信號趨勢參數(shù)樣本和所述降噪信號樣本進行模糊量化處理，得到誤差信號樣本模糊向量、誤差信號趨勢參數(shù)樣本模糊向量和降噪信號樣本模糊向量；
確定所述誤差信號樣本模糊向量、所述誤差信號趨勢參數(shù)樣本模糊向量和所述降噪信號樣本模糊向量之間的模糊控制映射關系；
基于所述誤差信號樣本模糊向量、所述誤差信號趨勢參數(shù)樣本模糊向量、所述降噪信號樣本模糊向量和所述模糊控制映射關系，確定降噪?yún)?shù)。
2.根據(jù)權利要求1所述的降噪?yún)?shù)確定方法，其特征在于，所述分別對所述誤差信號樣本、所述誤差信號趨勢參數(shù)樣本和所述降噪信號樣本進行模糊量化處理，得到誤差信號樣本模糊向量、誤差信號趨勢參數(shù)樣本模糊向量和降噪信號樣本模糊向量，包括：
以所述誤差信號樣本和所述誤差信號趨勢參數(shù)樣本為模糊控制的觀測量，分別確定誤差信號模糊劃分信息和誤差信號趨勢參數(shù)模糊劃分信息；
基于所述誤差信號模糊劃分信息，將所述誤差信號樣本模糊量化為所述誤差信號樣本模糊向量；
基于所述誤差信號趨勢參數(shù)模糊劃分信息，將所述誤差信號趨勢參數(shù)樣本模糊量化為所述誤差信號趨勢參數(shù)樣本模糊向量；
以所述降噪信號樣本為模糊控制的控制量，確定降噪信號模糊劃分信息；
基于所述降噪信號模糊劃分信息，將所述降噪信號樣本模糊量化為所述降噪信號樣本模糊向量。
3.根據(jù)權利要求2所述的降噪?yún)?shù)確定方法，其特征在于，
所述以所述誤差信號樣本和所述誤差信號趨勢參數(shù)樣本為模糊控制的觀測量，分別確定誤差信號模糊劃分信息和誤差信號趨勢參數(shù)模糊劃分信息，包括：
以所述誤差信號樣本和所述誤差信號趨勢參數(shù)樣本為模糊控制的觀測量，分別確定誤差信號量化等級與誤差信號論域，以及誤差信號趨勢參數(shù)量化等級與誤差信號趨勢參數(shù)論域；
基于所述誤差信號量化等級和所述誤差信號論域，確定誤差信號隸屬度，所述誤差信號隸屬度用于表征所述誤差信號論域的精確值隸屬于所述誤差信號量化等級的程度；
基于所述誤差信號趨勢參數(shù)量化等級和所述誤差信號趨勢參數(shù)論域，確定誤差信號趨勢參數(shù)隸屬度，所述誤差信號趨勢參數(shù)隸屬度用于表征所述誤差信號趨勢參數(shù)論域的精確值隸屬于所述誤差信號趨勢參數(shù)量化等級的程度；
和/或，
所述以所述降噪信號樣本為模糊控制的控制量，確定降噪信號模糊劃分信息，包括：
以所述降噪信號樣本為模糊控制的控制量，確定降噪信號量化等級與降噪信號論域；
基于所述降噪信號量化等級和所述降噪信號論域，確定降噪信號隸屬度，所述降噪信號隸屬度用于表征所述降噪信號論域的精確值隸屬于所述降噪信號量化等級的程度。
4.根據(jù)權利要求1至3任一項所述的降噪?yún)?shù)確定方法，其特征在于，所述模糊控制映射關系用于消除所述誤差信號樣本的幅值，同時抑制所述幅值超調(diào)，最終使所述幅值處于最小化收斂狀態(tài)。
5.根據(jù)權利要求4所述的降噪?yún)?shù)確定方法，其特征在于，所述確定所述誤差信號樣本模糊向量、所述誤差信號趨勢參數(shù)樣本模糊向量和所述降噪信號樣本模糊向量之間的模糊控制映射關系，包括：
如所述誤差信號樣本模糊向量對應的誤差信號量化等級為負大或負小，且所述誤差信號趨勢參數(shù)樣本模糊向量對應的誤差信號趨勢參數(shù)量化等級為負大或負小，則所述降噪信號樣本模糊向量對應的降噪信號量化等級為正大；
如所述誤差信號樣本模糊向量對應的誤差信號量化等級為負零或正零，且所述誤差信號趨勢參數(shù)樣本模糊向量對應的誤差信號趨勢參數(shù)量化等級為負大或負小，則所述降噪信號樣本模糊向量對應的降噪信號量化等級為正小；
如所述誤差信號樣本模糊向量對應的誤差信號量化等級為負零或正零，且所述誤差信號趨勢參數(shù)樣本模糊向量對應的誤差信號趨勢參數(shù)量化等級為零，則所述降噪信號樣本模糊向量對應的降噪信號量化等級為零。
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