[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110872632.7
• 申請日: 2021-07-30
• 公開（公告）號: CN113592818A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 彭團民
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司;北京小米松果電子有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京善任知識產權代理有限公司 11650
• 代理人: 李梅香

本公開實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質；所述圖像處理方法包括：確定待評分圖像中至少一個特征的第一特征信息；確定第一樣本圖像集中樣本圖像的所述特征的第二特征信息，其中，所述第一樣本圖像集包括：質量評估分數高于第一預定分數的至少一個所述樣本圖像；基于各所述特征的所述第一特征信息及所述第二特征信息，確定所述待評分圖像與所述樣本圖像的各所述特征的相似度；基于各所述特征的所述相似度，確定所述待評分圖像的所述質量評估分數。本公開實施例所述方法可以簡化獲取待評分圖像的質量評估分數的計算復雜度及提高獲取待評分圖像的質量評估分數的準確性。

技術領域

本公開涉及但不限于圖像技術領域或者計算機計算領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

視覺美學質量是視覺感知美的一種度量。圖像的視覺美學質量衡量了在人類眼中一幅圖像的視覺吸引力。由于視覺美學是一個主觀的屬性，往往會涉及情感和個人品味，這使得自動評估圖像美學質量是一項非常主觀的任務。然而，人們往往會達成一種共識，即一些圖像在視覺上比其他圖像更有吸引力，這是新興研究領域——可計算美學的原理之一。計算美學探索如何用可計算技術來預測人類對視覺刺激產生的情緒反應，使計算機模仿人類的審美過程，從而用可計算方法來自動預測圖像的美學質量。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本公開提供一種圖像處理方法、裝置、用戶設備及存儲介質。

根據本公開的第一方面，提供一種圖像處理方法，所述方法包括：

確定待評分圖像中至少一個特征的第一特征信息；

確定第一樣本圖像集中樣本圖像的所述特征的第二特征信息，其中，所述第一樣本圖像集包括：質量評估分數高于第一預定分數的至少一個所述樣本圖像；

基于各所述特征的所述第一特征信息及所述第二特征信息，確定所述待評分圖像與所述樣本圖像的各所述特征的相似度；

基于各所述特征的所述相似度，確定所述待評分圖像的所述質量評估分數。

在一些實施例中，所述基于各所述特征的所述相似度，確定所述待評分圖像的所述質量評估分數，包括：

基于各所述特征的所述相似度及所述樣本圖像的點擊率的乘積，確定所述待評分圖像的所述質量評估分數。

在一些實施例中，所述第一樣本圖像集包括：n個所述樣本圖像；所述n為大于1的整數；

所述基于各所述特征的所述第一特征信息及所述第二特征信息，確定所述待評分圖像與所述樣本圖像的各所述特征的相似度，包括：

基于各所述特征的所述第一特征信息及第i個所述樣本圖像的各所述特征的第二特征信息，確定所述待評分圖像與所述第i個所述樣本圖像的各所述特征的相似度；其中，所述i為大于0且小于等于所述n的整數；

確定所述待評分圖像分別與第1至第n個所述樣本圖像中m個所述樣本圖像的所述相似度；其中，所述m為大于0且小于等于所述n的整數。

在一些實施例中，所述基于各所述特征的所述相似度及所述樣本圖像的點擊率的乘積，確定所述待評分圖像的所述質量評估分數，包括：

基于第i個所述樣本圖像的所述相似度與第i個所述樣本圖像的點擊率的乘積，獲取待評分圖像與所述第i個所述樣本圖像的第一估計評分；

基于所述待評分圖像分別與第1個至第n個所述樣本圖像中所述m個所述樣本圖像的所述第一估計評分，確定所述待評分圖像的所述質量評估分數。

在一些實施例中，所述方法還包括：選取所述質量評估分數滿足預定條件的所述待評分圖像作為目標圖像進行展示。

在一些實施例中，所述方法還包括：