[發明專利]一種確定陶瓷過濾機的工作狀態的方法和裝置

在審

• 申請號: 202110872514.6
• 申請日: 2021-07-30
• 公開（公告）號: CN113670790A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 彭早生;盧智峰;楊成;張杏移;李裕安;廖志祥
• 申請（專利權）人: 深圳市中金嶺南有色金屬股份有限公司凡口鉛鋅礦
• 主分類號: G01N15/08
• 分類號: G01N15/08;G01L21/00;B01D37/04;G06K9/62
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 任敏

1.一種確定陶瓷過濾機的工作狀態的方法，其特征在于，包括：

監測陶瓷過濾機的實時真空度數據；

采用預先訓練得到的故障分類模型和所述實時真空度數據，確定所述陶瓷過濾機的工作狀態，所述工作狀態包括正常狀態或故障狀態，所述正常狀態包括正常真空度狀態或正常清洗狀態，所述故障狀態包括無真空狀態或低真空度狀態；

其中，所述故障分類模型通過對所述陶瓷過濾機的多個歷史真空度數據及所述多個歷史真空度數據對應的陶瓷過濾機的工作狀態進行有監督訓練得到。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障分類模型通過對所述陶瓷過濾機的多個歷史真空度數據及所述多個歷史真空度數據對應的陶瓷過濾機的工作狀態進行有監督訓練得到，包括：

采集所述陶瓷過濾機的多個歷史真空度數據；

確定每個歷史真空度數據對應的所述陶瓷過濾機的歷史工作狀態；

采用所述多個歷史真空度數據和所述每個歷史真空度數據對應的所述陶瓷過濾機的歷史工作狀態，對預設的支撐向量機模型進行有監督訓練，得到針對所述陶瓷過濾機的故障分類模型。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集所述陶瓷過濾機的多個歷史真空度數據，包括：

采用預設的負壓傳感器采集所述陶瓷過濾機的多個負壓值；

將所述多個負壓值作為所述陶瓷過濾機的多個歷史真空度數據。

4.如權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述確定每個歷史真空度數據對應的所述陶瓷過濾機的歷史工作狀態，包括：

若所述歷史真空度數據位于預設的第一區間，則確定所述歷史真空度數據對應的所述陶瓷過濾機的歷史工作狀態為正常真空度狀態；

若所述歷史真空度數據位于預設的第二區間，則確定所述歷史真空度數據對應的所述陶瓷過濾機的歷史工作狀態為正常清洗狀態；

若所述歷史真空度數據位于預設的第三區間，則確定所述歷史真空度數據對應的所述陶瓷過濾機的歷史工作狀態為無真空狀態；

若所述歷史真空度數據位于預設的第四區間，則確定所述歷史真空度數據對應的所述陶瓷過濾機的歷史工作狀態為低真空度狀態。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述多個歷史真空度數據和所述每個歷史真空度數據對應的所述陶瓷過濾機的歷史工作狀態，對預設的支撐向量機模型進行有監督訓練，得到針對所述陶瓷過濾機的故障分類模型，包括：

將所述多個歷史真空度數據和所述每個歷史真空度數據對應的所述陶瓷過濾機的歷史工作狀態處理為多個特征向量；

確定每個特征向量對應的標記值，所述標記值用于表示在采集所述特征向量對應的歷史真空度數據時所述陶瓷過濾機的工作狀態；

采用所述多個特征向量和所述每個特征向量對應的標記值對所述支撐向量機模型進行有監督訓練，得到所述故障分類模型。

6.如權利要求1-3或5任一項所述的方法，其特征在于，在監測所述陶瓷過濾機的實時真空度數據之后，還包括：

根據預設時長范圍內的多個實時真空度數據，生成所述陶瓷過濾機的實時真空度數據曲線，所述實時真空度數據曲線用于輸入至所述故障分類模型，以得到所述故障分類模型輸出的所述陶瓷過濾機當前的工作狀態。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，在采用預先訓練得到的故障分類模型和所述實時真空度數據，確定所述陶瓷過濾機的工作狀態之后，還包括：

若所述工作狀態為所述無真空狀態或所述低真空度狀態，則輸出與所述無真空狀態或所述低真空度狀態相對應的故障解決方案信息。