[發明專利]基于動態信任感知的服務偏好預測方法及系統

有效

• 申請號: 202110872246.8
• 申請日: 2021-07-30
• 公開（公告）號: CN113537622B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 劉志中;海燕;賈衛華
• 申請（專利權）人: 煙臺大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 閆圣娟

本公開提供了一種基于動態信任感知的服務偏好預測方法及系統，包括：獲取消費群體對服務的評分數據并進行相應預處理；利用基于動態信任感知的偏好演化模型對當前服務的消費群體進行偏好演化，實現消費群體內個體間的偏好交互；基于偏好演化結果，獲得消費群體對當前服務的偏好預測結果；其中，所述基于動態信任感知的偏好演化模型在有界置信模型的基礎上，采用異構有界置信閾值來判斷個體之間是否發生交互，且引入了動態異構交互偏好接受度算子，用于個體對交互對象偏好影響的接受程度的建模；同時，引入動態異構信任度，用于對個體偏好表達的誠實程度進行建模。

技術領域

本公開屬于服務偏好預測技術領域，尤其涉及一種基于動態信任感知的服務偏好預測方法及系統。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關的背景技術信息，不必然構成在先技術。

在社會生活中，人們往往對社會、經濟、政治等公共問題和事情具有不同的偏好，而且這種偏好會在個體的交互中彼此影響。近年來，隨著互聯網技術的快速發展，人們可以通過網絡等通訊工具便捷地交流各自對政策、社會服務、新型商品的偏好，形成社會輿論。當前，在發布重大社會政策、發行新商品新服務等重要的社會活動，都需要正確及時地預測大眾對該活動或服務的偏好，從而為政策制定、策略調整提供重要的指導。因此，針對人類群體對公共政策、社會服務的偏好演化進行研究，把握社會群體對公共問題和服務的興趣，具有重要的理論與應用價值。

社會群體的偏好因受環境因素和社交對象的影響而不斷地演化，研究并建立符合個體偏好變化規律的演化模型是當前亟需解決的重要問題。有界置信模型(BoundedConfidence Model,BCM)是輿論動力學中對偏好演化進行建模的重要工具，在多個領域得到了成功的應用。有界置信模型通常假設個體偏好等于所有與之交流個體偏好的平均值以及所有個體會誠實地表達他們的偏好。然而，在現實生活中，上述設置和假設并不完全成立。首先，個體在進行交流時，通常以不同的程度保留其原有的偏好；再則，個體對于不同的交互對象會表達出不同的偏好。上述矛盾給有界置信模型的理論和應用研究帶來了一定的挑戰。本公開將上述矛盾歸結為以下兩個問題：個體對交互對象偏好影響的接受度問題和個體偏好表達的誠實度問題。

近年來，國內外學者對有界置信模型進行了改進，提出了多個基于有界置信模型的各種應用場景的偏好演化改進模型，比如：交互欺騙與異構信任感知的偏好演化模型，動態自適應網絡中有界信任輿論演化算法，基于有界信任模型的地鐵突發事件信息傳播，各種基于社會網絡的動態意見模型,噪音有界置信模型，基于共識達成的有界置信模型，基于不同交流機制的有界置信模型以及其他擴展模型。其中，最具有代表性的是由Dong等人提出的交互欺騙與異構信任感知的偏好演化模型。在該研究中，其認為個體通常不會誠實地表達他們的偏好，并且對不同的對象會表達出不同的偏好，據此將個體偏好劃分為真實偏好、交流表達偏好、公開表達偏好以及個體對其他個體的估計偏好；同時，該研究工作引入了異構信任度并將其作為上述四種偏好演化的重要指標，其對于個體偏好的分類和信任度的設定，很好地體現了個體間信任的異構性，反應了信任度對偏好演化的影響。但是，發明人發現，該研究工作將信任度設置為靜態的預設值，沒有考慮信任度的動態性，導致在模型的演化中，信任度可能會出現較大偏差，從而影響到偏好演化的準確性。Fu等人將個體劃分為開放思想群體、溫和思想群體和封閉思想群體，并以此改進了偏好演化模型，在模型中引入了個體保守度因子。但是，該研究工作雖然在一定程度上解決了如何建模個體對交互對象偏好影響的接受程度問題，但是該模型忽略了個體接受度的動態性，影響了模型的有效性。

發明內容

本公開為了解決上述問題，提供了一種基于動態信任感知的服務偏好預測方法及系統，所述方案基于動態信任感知的偏好演化模型，有效提高了服務偏好預測的準確度。

根據本公開實施例的第一個方面，提供了一種基于動態信任感知的服務偏好預測方法，包括：

獲取消費群體對服務的評分數據并進行相應預處理；