[發明專利]無源光網絡中光網絡單元信息的同步系統及其同步方法

在審

• 申請號: 202110871882.9
• 申請日: 2021-07-30
• 公開（公告）號: CN113840187A
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 劉夢強
• 申請（專利權）人: 黎川縣百晟科技有限公司
• 主分類號: H04Q11/00
• 分類號: H04Q11/00;H04J3/06;G06N3/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

公開了一種無源光網絡中光網絡單元信息的同步系統及其同步方法，其基于基于深度神經網絡的人工智能技術綜合地考慮與光網絡單元連接的各個設備的狀態變化情況和自身的信號狀況來確定是否向光線路終端進行信息同步，通過這樣的方式，節省上行的信道資源和時間資源。

技術領域

本申請涉及深度學習和神經網絡領域，且更為具體地，涉及一種無源光 網絡中光網絡單元信息的同步系統及其同步方法。

背景技術

無源光網絡(PON)，是指在OLT(光線路終端)和ONU(光網絡單元) 之間是ODN(光分配網絡)，沒有任何有源電子設備，在光分支點只需要安 裝一個簡單的光分支器即可，因此具有節省光纜資源、帶寬資源共享、節省 機房投資、建網速度快、綜合建網成本低等優點。

目前，ONU向OLT進行信息同步都是在每次ONU向OLT傳送信息時 進行，但是，隨著信息量的不斷爆炸性增長，信道資源和時間資源越來越緊 張，現有的向ONU動態分布上行時間的方案出現，解決了ONU上行數據 流沖突和數據丟失的問題，但是信道資源緊張的問題并沒有很好解決。

因此，為了節省上行的信道資源和時間資源，使得無源光網絡可以更高 效的傳輸信息，期望一種優化的無源光網絡中光網絡單元信息的同步系統。

發明內容

為了解決上述技術問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種無 源光網絡中光網絡單元信息的同步系統及其同步方法，其基于基于深度神經 網絡的人工智能技術綜合地考慮與光網絡單元連接的各個設備的狀態變化 情況和自身的信號狀況來確定是否向光線路終端進行信息同步，通過這樣的 方式，節省上行的信道資源和時間資源。

根據本申請的一個方面，提供了一種無源光網絡中光網絡單元信息的同 步系統，其包括：

狀態變化數據獲取單元，用于獲得從上次信息同步時間起的各個終端設 備的狀態變化數據，其中，設定狀態發生變化的終端設備的狀態變化數據為 1，狀態未發生變化的終端設備的狀態變化數據為0；

狀態變化關聯矩陣生成單元，用于將各個所述終端設備狀態變化數據排 列為狀態變化輸入向量再乘以其自身的轉置，以獲得狀態變化關聯矩陣；

狀態變化特征圖生成單元，用于將所述狀態變化關聯矩陣通過第一卷積 神經網絡以獲得狀態變化特征圖；

空間信號衰減值獲取單元，用于基于信號衰減的空間信息模型獲得各個 所述終端設備的空間信號衰減值，其中，所述信號衰減的空間信息模型基于 各個所述終端設備的接收功率、波長、終端設備與光網絡單元之間的距離和 等效波束寬度構建；

空間信號衰減關聯矩陣生成單元，用于將各個所述終端設備的空間信號 衰減值以與所述狀態變化輸入向量相同的排列順序排列為空間信號衰減向 量再乘以其自身的轉置以獲得空間信號衰減關聯矩陣；

空間信號衰減特征圖生成單元，用于將所述空間信號衰減關聯矩陣通過 第二卷積神經網絡以獲得空間信號衰減特征圖，其中，所述第二卷積神經網 絡與所述第一卷積神經網絡具有相同的結構；

分類特征圖生成單元，用于將所述空間信號衰減特征圖與所述狀態變化 特征圖進行按位置點乘以獲得分類特征圖；以及

分類結果生成單元，用于將所述分類特征圖通過分類器以獲得分類結果， 所述分類結果用于表示光網絡單元是否需要向光線路終端同步其信息。

在上述無源光網絡中光網絡單元信息的同步系統中，進一步包括：同步 單元，用于基于所述分類結果向所述光線路終端同步信息。

在上述無源光網絡中光網絡單元信息的同步系統中，所述同步單元進一 步用于：響應于所述分類結果為光網絡單元需要向光線路終端同步其信息， 向所述光線路終端同步信息；以及，響應于所述分類結果為光網絡單元不需 要向光線路終端同步其信息，不向所述光線路終端同步信息。