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[發(fā)明專利]情緒類型識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110871598.1 申請(qǐng)日: 2021-07-30
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113569763A 公開(kāi)(公告)日: 2021-10-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 孫鳳英 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 天窗智庫(kù)文化傳播(蘇州)有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 蘇州瞪羚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32438 代理人: 張宇
地址: 215500 江蘇省蘇*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 情緒 類型 識(shí)別 方法 裝置 電子設(shè)備
【說(shuō)明書(shū)】:

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N情緒類型識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備,所述方法包括:獲取監(jiān)控視頻圖像;對(duì)監(jiān)控視頻圖像進(jìn)行特征提取,得到目標(biāo)人員的表情關(guān)鍵信息和行動(dòng)關(guān)鍵信息,行動(dòng)關(guān)鍵信息用于指示目標(biāo)人員的類型;在表情關(guān)鍵信息中識(shí)別出與行動(dòng)關(guān)鍵信息關(guān)聯(lián)的特征,得到第一關(guān)聯(lián)特征向量,并在行動(dòng)關(guān)鍵信息中識(shí)別出與表情關(guān)鍵信息關(guān)聯(lián)的特征,得到第二關(guān)聯(lián)特征向量;根據(jù)第一關(guān)聯(lián)特征向量和第二關(guān)聯(lián)特征向量,對(duì)表情關(guān)鍵信息和行動(dòng)關(guān)鍵信息進(jìn)行調(diào)整;根據(jù)調(diào)整后表情關(guān)鍵信息和調(diào)整后行動(dòng)關(guān)鍵信息,確定目標(biāo)人員的情緒分類信息。如此可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的情緒分類識(shí)別。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,具體而言,涉及一種情緒類型識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

從視頻圖像中識(shí)別出人員的情緒對(duì)人員監(jiān)控十分重要,傳統(tǒng)的情緒識(shí)別方案中,通常僅通過(guò)對(duì)人臉關(guān)鍵信息進(jìn)行識(shí)別,以確定人員情緒類型,但是這種分類方式較為粗放,識(shí)別準(zhǔn)確度低。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足,本申請(qǐng)的目的在于提供一種情緒類型識(shí)別方法,包括:

獲取監(jiān)控視頻圖像,所述監(jiān)控視頻圖像包括至少一個(gè)目標(biāo)人員;

對(duì)所述監(jiān)控視頻圖像進(jìn)行特征提取,得到所述目標(biāo)人員的表情關(guān)鍵信息和行動(dòng)關(guān)鍵信息,所述行動(dòng)關(guān)鍵信息用于指示所述目標(biāo)人員的類型;

在所述表情關(guān)鍵信息中識(shí)別出與所述行動(dòng)關(guān)鍵信息關(guān)聯(lián)的特征,得到第一關(guān)聯(lián)特征向量,并在所述行動(dòng)關(guān)鍵信息中識(shí)別出與所述表情關(guān)鍵信息關(guān)聯(lián)的特征,得到第二關(guān)聯(lián)特征向量;

根據(jù)所述第一關(guān)聯(lián)特征向量和第二關(guān)聯(lián)特征向量,對(duì)所述表情關(guān)鍵信息和行動(dòng)關(guān)鍵信息進(jìn)行調(diào)整;

根據(jù)調(diào)整后表情關(guān)鍵信息和調(diào)整后行動(dòng)關(guān)鍵信息,確定所述目標(biāo)人員的情緒分類信息。

可選地,所述在所述表情關(guān)鍵信息中識(shí)別出與所述行動(dòng)關(guān)鍵信息關(guān)聯(lián)的特征,得到第一關(guān)聯(lián)特征向量,并在所述行動(dòng)關(guān)鍵信息中識(shí)別出與所述表情關(guān)鍵信息關(guān)聯(lián)的特征,得到第二關(guān)聯(lián)特征向量,包括:

獲取所述表情關(guān)鍵信息和行動(dòng)關(guān)鍵信息在所述監(jiān)控視頻圖像中的位置關(guān)鍵點(diǎn)信息,以得到所述表情關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的第一候選框位置特征和所述行動(dòng)關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的第二候選框位置特征;

根據(jù)所述第一候選框位置特征,在所述表情關(guān)鍵信息中識(shí)別出與所述行動(dòng)關(guān)鍵信息關(guān)聯(lián)的特征,得到第一關(guān)聯(lián)特征向量;

根據(jù)所述第二候選框位置特征,在所述行動(dòng)關(guān)鍵信息中識(shí)別出與所述表情關(guān)鍵信息關(guān)聯(lián)的特征,得到第二關(guān)聯(lián)特征向量。

可選地,所述獲取所述表情關(guān)鍵信息和行動(dòng)關(guān)鍵信息在所述監(jiān)控視頻圖像中的位置關(guān)鍵點(diǎn)信息,以得到所述表情關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的第一候選框位置特征和所述行動(dòng)關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的第二候選框位置特征,包括:

獲取所述表情關(guān)鍵信息和行動(dòng)關(guān)鍵信息在所述監(jiān)控視頻圖像中的位置關(guān)鍵點(diǎn)信息,得到所述表情關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的第一位置關(guān)鍵點(diǎn)信息和所述行動(dòng)關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的第二位置關(guān)鍵點(diǎn)信息;

根據(jù)所述第一位置關(guān)鍵點(diǎn)信息,對(duì)所述監(jiān)控視頻圖像中的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到所述表情關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的第一候選框位置特征;

根據(jù)所述第二位置關(guān)鍵點(diǎn)信息,對(duì)所述監(jiān)控視頻圖像中的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到所述行動(dòng)關(guān)鍵信息對(duì)應(yīng)的第二候選框位置特征。

可選地,所述根據(jù)所述第一候選框位置特征,在所述表情關(guān)鍵信息中識(shí)別出與所述行動(dòng)關(guān)鍵信息關(guān)聯(lián)的特征,得到第一關(guān)聯(lián)特征向量,包括:

在所述表情關(guān)鍵信息中提取出用于特征關(guān)聯(lián)的表情關(guān)鍵信息,得到第一映射特征向量和第一特征值向量;

在所述行動(dòng)關(guān)鍵信息中提取出用于特征關(guān)聯(lián)的行動(dòng)關(guān)鍵信息,得到第一索引特征向量;

獲取所述表情關(guān)鍵信息的特征處理通道數(shù)量;

將所述第一映射特征向量與第一索引特征向量進(jìn)行融合,得到第一中間特征向量;

計(jì)算所述第一中間特征向量與所述特征處理通道數(shù)量的比值,得到所述第一關(guān)聯(lián)特征向量;

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