[發明專利]一種制造網絡節點分類方法及系統

在審

• 申請號: 202110871560.4
• 申請日: 2021-07-30
• 公開（公告）號: CN113536508A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 姜雪松;井立超;趙偉豐;李浩
• 申請（專利權）人: 齊魯工業大學
• 主分類號: G06F30/18
• 分類號: G06F30/18;G06F30/27;G06K9/62;G06F17/16;G06F111/08;G06F119/08
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 祖之強

1.一種制造網絡節點分類方法，其特征在于，包括：

獲取工業設備運行數據，構建工業設備網絡，將工業設備網絡轉換成工業設備節點矩陣；

基于工業設備節點矩陣，采用訓練好的關鍵節點分類模型，得到關鍵節點以及關鍵節點的位置；

所述關鍵節點分類模型包括：分層模型，采用所述分層模型逐層處理工業設備節點矩陣，得到更新后的工業設備節點矩陣；基于更新后的工業設備節點矩陣和設定的閾值，得到全新的工業設備節點特征矩陣；對全新的工業設備節點特征矩陣進行分類，得到關鍵節點對應設備類型的概率。

2.根據權利要求1所述的制造網絡節點分類方法，其特征在于，所述分層模型每層包括L個級別，每個級別包括粗化操作和細化操作。

3.根據權利要求2所述的制造網絡節點分類方法，其特征在于，所述粗化操作包括：將映射到相同節點上的設備節點定義為收縮集，構建設備節點矩陣的所有收縮集，基于所有收縮集得到收縮矩陣。

4.根據權利要求3所述的制造網絡節點分類方法，其特征在于，采用收縮矩陣對每一級別上的設備節點矩陣進行細化操作，得到細化后的設備節點矩陣。

5.根據權利要求1所述的制造網絡節點分類方法，其特征在于，采用Gumbel特征選擇算法選擇更新后的傳感器節點矩陣的每一行中滿足設定閾值范圍的節點，構建全新的工業設備節點特征矩陣。

6.一種制造網絡節點分類系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，其被配置為：獲取工業設備運行數據，構建工業設備網絡，將工業設備網絡轉換成工業設備節點矩陣；

節點分類模塊，其被配置為：基于工業設備節點矩陣，采用訓練好的關鍵節點分類模型，得到關鍵節點以及關鍵節點的位置；

所述關鍵節點分類模型包括：分層模型，采用所述分層模型逐層處理工業設備節點矩陣，得到更新后的工業設備節點矩陣；基于更新后的工業設備節點矩陣和設定的閾值，得到全新的工業設備節點特征矩陣；對全新的工業設備節點特征矩陣進行分類，得到關鍵節點對應設備類型的概率。

7.根據權利要求6所述的制造網絡節點分類系統，其特征在于，所述采用分層模型每層包括L個級別，每個級別包括粗化操作和細化操作。

8.根據權利要求7所述的制造網絡節點分類系統，其特征在于，所述粗化操作包括：將映射到相同節點上的設備節點定義為收縮集，構建設備節點矩陣的所有收縮集，基于所有收縮集得到收縮矩陣；采用收縮矩陣對每一級別上的設備節點矩陣進行細化操作，得到細化后的設備節點矩陣。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一項所述的制造網絡節點分類方法中的步驟。

10.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-5中任一項所述的制造網絡節點分類方法中的步驟。