[發明專利]動作識別方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110871172.6
• 申請日: 2021-07-30
• 公開（公告）號: CN113657209B
• 公開（公告）日: 2023-09-12
• 發明（設計）人: 周德森;王健;孫昊
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V20/52;G06V20/40
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張夢瑤

本公開提供了一種動作識別方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及人工智能技術領域，尤其涉及計算機視覺、圖像處理、動作識別、視頻分析技術領域。具體實現方案為：獲取關鍵點序列，并提取所述關鍵點序列的第一時空特征；對所述第一時空特征進行不同時間粒度的特征提取，得到每個時間粒度對應的第二時空特征；基于每個所述時間粒度對應的第二時空特征，獲取所述關鍵點序列的目標識別動作。該方法可從關鍵點序列中提取出不同時間粒度對應的第二時空特征，并基于每個時間粒度對應的第二時空特征，獲取關鍵點序列的目標識別動作。由此，可綜合考慮到不同時間粒度對應的第二時空特征對動作識別的影響，有助于提升動作識別性能和精準性。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其涉及一種動作識別方法、裝置、電子設備、存儲介質和計算機程序產品。

背景技術

目前，隨著人工智能技術的發展，動作識別在智能監控、視頻分析等領域得到了廣泛應用，比如，在智能監控場景中，通過對攝像頭采集的視頻中的人類行為進行動作識別，識別到異常行為時可發出報警信息，可實現對人類行為的智能監控和報警；在視頻分析場景中，通過對視頻中的人類行為進行動作識別，并根據動作識別結果將視頻進行分類，可實現視頻的自動分類。然而，現有技術中的動作識別方法的性能和精準性較低。

發明內容

本公開提供了一種動作識別方法、裝置、電子設備、存儲介質和計算機程序產品。

根據本公開的一方面，提供了一種動作識別方法，包括：獲取關鍵點序列，并提取所述關鍵點序列的第一時空特征；對所述第一時空特征進行不同時間粒度的特征提取，得到每個時間粒度對應的第二時空特征；基于每個所述時間粒度對應的第二時空特征，獲取所述關鍵點序列的目標識別動作。

根據本公開的另一方面，提供了一種動作識別裝置，包括：第一提取模塊，用于獲取關鍵點序列，并提取所述關鍵點序列的第一時空特征；第二提取模塊，用于對所述第一時空特征進行不同時間粒度的特征提取，得到每個時間粒度對應的第二時空特征；獲取模塊，用于基于每個所述時間粒度對應的第二時空特征，獲取所述關鍵點序列的目標識別動作。

根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行動作識別方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行動作識別方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現動作識別方法。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本公開的限定。其中：

圖1是根據本公開第一實施例的動作識別方法的流程示意圖；

圖2是根據本公開第二實施例的動作識別方法的流程示意圖；

圖3是根據本公開第三實施例的動作識別方法的流程示意圖；

圖4是根據本公開第四實施例的動作識別方法的流程示意圖；

圖5是根據本公開第一實施例的動作識別模型的示意圖；

圖6是根據本公開第一實施例的動作識別裝置的框圖；

圖7是用來實現本公開實施例的動作識別方法的電子設備的框圖。

具體實施方式