[發(fā)明專利]一種基于移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算速率確定方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110870619.8 | 申請(qǐng)日: | 2021-07-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113556764B | 公開(公告)日: | 2022-05-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙明雄;楊昭杰;王子睿;肖一鳴;張榕倩;張賢琪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 云南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04W24/02 | 分類號(hào): | H04W24/02;H04W28/06;H04W72/04 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務(wù)所 11569 | 代理人: | 王愛濤 |
| 地址: | 650091*** | 國(guó)省代碼: | 云南;53 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 移動(dòng) 邊緣 計(jì)算 網(wǎng)絡(luò) 速率 確定 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及一種基于移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算速率確定方法及系統(tǒng)。該方法包括獲取網(wǎng)絡(luò)的基本配置以及迭代參數(shù);以移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的計(jì)算速率最大為目標(biāo)函數(shù),以移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的限制的最長(zhǎng)執(zhí)行時(shí)間、移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的總計(jì)算資源以及最大發(fā)射功率為約束條件,構(gòu)建計(jì)算速率最大化系統(tǒng)優(yōu)化模型;利用輔助變量的初始值將計(jì)算速率最大化系統(tǒng)優(yōu)化模型由非光滑轉(zhuǎn)為光滑形式;采用塊坐標(biāo)下降算法對(duì)轉(zhuǎn)變后的計(jì)算速率最大化系統(tǒng)優(yōu)化模型進(jìn)行迭代,直至迭代論次到達(dá)最大迭代輪次,確定用戶節(jié)點(diǎn)不同計(jì)算任務(wù)的傳輸速率、計(jì)算資源分配和子載波分配策略;根據(jù)上述策略確定計(jì)算速率。本發(fā)明能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)的總計(jì)算速度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算速率確定方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代智能設(shè)備的爆發(fā)式增長(zhǎng),涌現(xiàn)出大量計(jì)算負(fù)載高、時(shí)延要求小的應(yīng)用(如實(shí)時(shí)在線網(wǎng)絡(luò)游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù))。但由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的能量和計(jì)算能力有限,他們并不能完全支持高計(jì)算負(fù)載和延遲敏感的服務(wù)。
為了擺脫這種困境,一種稱為移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)的新型計(jì)算范例技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,成為當(dāng)今情況下一種很有前途的技術(shù),它將云計(jì)算和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,將密集型計(jì)算任務(wù)遷移到附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣服務(wù)器,減緩網(wǎng)絡(luò)的帶寬壓力。但同時(shí),在用戶設(shè)備的運(yùn)行過程中,計(jì)算速率是影響用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵性因素,越快的計(jì)算速率為越小的延遲。目前國(guó)內(nèi)外針對(duì)此問題設(shè)計(jì)多種最大化計(jì)算速率策略,計(jì)算速率具體考慮各用戶節(jié)點(diǎn)不同計(jì)算任務(wù)的傳輸速率、計(jì)算資源分配和子載波分配策略。
現(xiàn)有技術(shù)中采用等功率分配(EPA)方法確定計(jì)算速率,但是網(wǎng)絡(luò)的總計(jì)算速度還有待提高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算速率確定方法及系統(tǒng),能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)的總計(jì)算速度。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了如下方案:
一種基于移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算速率確定方法,包括:
獲取網(wǎng)絡(luò)的基本配置以及迭代參數(shù);所述基本配置包括:用戶節(jié)點(diǎn)的計(jì)算資源和計(jì)算能力、移動(dòng)邊緣服務(wù)器的計(jì)算資源和計(jì)算能力以及網(wǎng)絡(luò)內(nèi)子載波集合;所述迭代參數(shù)包括:當(dāng)前迭代輪次、最大迭代輪次以及輔助變量的初始值;
以移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的計(jì)算速率最大為目標(biāo)函數(shù),以移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的限制的最長(zhǎng)執(zhí)行時(shí)間、移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的總計(jì)算資源以及最大發(fā)射功率為約束條件,構(gòu)建計(jì)算速率最大化系統(tǒng)優(yōu)化模型;
利用輔助變量的初始值將計(jì)算速率最大化系統(tǒng)優(yōu)化模型由非光滑轉(zhuǎn)為光滑形式,確定轉(zhuǎn)變后的計(jì)算速率最大化系統(tǒng)優(yōu)化模型;
采用塊坐標(biāo)下降算法對(duì)轉(zhuǎn)變后的計(jì)算速率最大化系統(tǒng)優(yōu)化模型進(jìn)行迭代,直至迭代論次到達(dá)最大迭代輪次,確定用戶節(jié)點(diǎn)不同計(jì)算任務(wù)的傳輸速率、計(jì)算資源分配和子載波分配策略;
根據(jù)用戶節(jié)點(diǎn)不同計(jì)算任務(wù)的傳輸速率、計(jì)算資源分配和子載波分配策略確定計(jì)算速率。
可選地,所述以移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的計(jì)算速率最大為目標(biāo)函數(shù),以移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的限制的最長(zhǎng)執(zhí)行時(shí)間、移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的總計(jì)算資源以及最大發(fā)射功率為約束條件,構(gòu)建計(jì)算速率最大化系統(tǒng)優(yōu)化模型,具體包括:
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