[發明專利]一種基于相似度評分的密度自適應上下文假名變更方法有效
| 申請號: | 202110869438.3 | 申請日: | 2021-07-30 |
| 公開(公告)號: | CN113489746B | 公開(公告)日: | 2022-09-16 |
| 發明(設計)人: | 李尤慧子;殷昱煜;陳旭;石玉庭;賈剛勇;梁婷婷;萬健;張紀林 | 申請(專利權)人: | 杭州電子科技大學 |
| 主分類號: | H04L9/40 | 分類號: | H04L9/40;H04W4/44;G06F17/18 |
| 代理公司: | 浙江千克知識產權代理有限公司 33246 | 代理人: | 周希良 |
| 地址: | 310018 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 相似 評分 密度 自適應 上下文 假名 變更 方法 | ||
1.一種基于相似度評分的密度自適應上下文假名變更方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:
步驟1.當車輛V連接網絡時,觸發假名計時器PTimer,保持當前的假名至少一段時間,該段時間記為最短假名時間PTimermin;
步驟2.當滿足PTimermin時,車輛V必須進行假名意愿標志位更改,PFlagv=1表示通知鄰居它愿意改變當前的假名,并將此位與信標一起發送;
步驟3.使用基礎單元RSU通過每秒接收到范圍內的車輛信標信息,收集各車輛坐標POSvehicles,并計算出車輛總數Nvehicles和距離最遠的兩輛車距離Maxpos,得到該RSU區域內平均車流密度ρ=Nvehicles/Maxpos;
步驟4.根據動態K模型提出的通信范圍R車輛數出現概率函數P,依次計算步驟3車流密度下車輛通信范圍R中不同K值的出現概率;
步驟5.在不超出最大假名時長PTimermax的范圍內,車輛V開始搜索觸發器,持續檢查周圍鄰居車輛是否滿足假名意愿更改標志位PFlagv=1車輛達到K個;若車輛V檢測到周圍滿足意愿更改假名的車輛數達到K個,轉步驟6;若車輛V收到PseuvTop-k={pseu1,pseuv,...,pseuk}包含自身假名pseuv,轉步驟7;
步驟6.根據評分TOP模型進行Top-k過濾器過濾排序,并記錄至需要協作的TAK假名集合PseuvTop-k并廣播,下一次信標發送前更改假名;
步驟7.發送協作車輛假名集信標HFlag=1,然后更改假名;
更改標志位PFlag=0并更新假名計時器PTimer,初始化假名時間,完成整個假名周期生命狀態。
2.根據權利要求1所述的一種基于相似度評分的密度自適應上下文假名變更方法,其特征在于:采用規范化可追蹤率和每次假名更改迷惑性作為假名更改方法的度量指標。
3.根據權利要求1所述的一種基于相似度評分的密度自適應上下文假名變更方法,其特征在于:不同的交通密度情況下可以動態的設置不同K值,以達到最優的假名更改迷惑性和最少的假名數量消耗。
4.根據權利要求1所述的一種基于相似度評分的密度自適應上下文假名變更方法,其特征在于:評分TOP模型中采用相似度的概念進行TOP評分并排序,能在周圍車輛數超過K值的情況下,選擇最有效的前K個車輛進行假名更改。
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