[發明專利]多媒體數據推薦方法、裝置、存儲介質及計算機設備

在審

• 申請號: 202110864794.6
• 申請日: 2021-07-29
• 公開（公告）號: CN115687745A
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 朱家衛
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/435;G06F18/22;G06N3/08
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 李漢亮

1.一種多媒體數據推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶信息，所述用戶信息包括多個用戶身份數據以及每一用戶身份數據對應的多媒體數據的操作記錄；

基于所述操作記錄確定每一用戶身份數據對應的用戶感興趣的第一多媒體數據；

在多媒體數據庫中獲取與每一第一多媒體數據匹配的第二多媒體數據，并根據所述第一多媒體數據和所述第二多媒體數據生成每一用戶身份數據對應的目標多媒體數據；

采用訓練樣本數據訓練預設的推薦模型，得到訓練后的推薦模型，所述訓練樣本數據包括每一用戶身份數據對應的屬性數據以及所述每一用戶身份數據對應的目標多媒體數據；

采用所述訓練后的推薦模型對目標用戶進行多媒體數據推薦。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在多媒體數據庫中獲取與每一第一多媒體數據匹配的第二多媒體數據，包括：

計算多媒體數據庫中每一多媒體數據與每一第一多媒體數據的相似度；

基于所述相似度確定與每一第一多媒體數據匹配的第二多媒體數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算多媒體數據庫中每一多媒體數據與每一第一多媒體數據的相似度，包括：

獲取多媒體數據庫中每一多媒體數據對應的第一向量；

獲取每一第一多媒體數據對應的第二向量；

計算每一第一向量與每一第二向量的余弦相似度，得到每一多媒體數據與每一第一多媒體數據的相似度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取多媒體數據庫中每一多媒體數據對應的第一向量，包括：

根據所述操作記錄生成第一矩陣，所述第一矩陣示意每一用戶身份數據與每一多媒體數據對應的評分；

將所述第一矩陣分解為用戶身份數據對應的第二矩陣以及多媒體數據對應的第三矩陣；

根據所述第三矩陣分解得到每一多媒體數據對應的第一向量。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度確定與每一第一多媒體數據匹配的第二多媒體數據，包括：

將所述多媒體數據庫中的多媒體數據按照與每一第一多媒體數據之間相似度由高至低的順序進行排序，得到每一第一多媒體數據對應的排序序列；

確定每一第一多媒體數據對應的排序序列中前預設數量個多媒體數據為與所述每一多媒體數據匹配的第二多媒體數據。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述確定每一第一多媒體數據對應的排序序列中前預設數量個多媒體數據為與所述每一多媒體數據匹配的第二多媒體數據，包括：

根據每一第一多媒體數據對應的排序序列中前預設數量個多媒體數據生成每一多媒體數據對應的相似多媒體數據集合；

確定所述每一多媒體數據對應的相似多媒體數據集合中與對應的第一多媒體數據的相似度大于預設閾值的多媒體數據為與每一第一多媒體數據匹配的第二多媒體數據。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述確定每一第一多媒體數據對應的排序序列中前預設數量個多媒體數據為與所述每一多媒體數據匹配的第二多媒體數據之前，還包括：

獲取每一第一多媒體數據的播放時長；

根據所述播放時長計算與每一第一多媒體數據匹配的第二多媒體數據的預設數量。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述操作記錄確定每一用戶身份數據對應的用戶感興趣的第一多媒體數據，包括：

基于每一多媒體數據的播放時長對每一用戶身份數據對應的操作記錄進行數據清洗；

從數據清洗后的操作記錄中提取用戶主動點擊過的多媒體數據，得到每一用戶身份數據對應的用戶感興趣的第一多媒體數據。