[發明專利]基于大數據的金融數據服務分析系統

在審

• 申請號: 202110864361.0
• 申請日: 2021-07-29
• 公開（公告）號: CN113781233A
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發明（設計）人: 余曉云;張佩佩
• 申請（專利權）人: 河北洋繡球網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06F16/2457
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 胡玉

1.基于大數據的金融數據服務分析系統，其特征在于，包括云平臺、注冊登錄模塊、數據庫、數據記錄模塊、數據分析模塊、行為預測模塊以及方案推薦模塊；

所述數據記錄模塊，用于對金融數據進行實時記錄；

所述數據分析模塊，用于根據金融數據變化曲線，對金融數據進行分析；

所述行為預測模塊，用于根據數據分析模塊的分析數據，對用戶所選擇的金融子項的行為趨勢進行預測；

所述方案推薦模塊，用于根據用戶選擇的金融子項向用戶推薦投資方案。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的金融數據服務分析系統，其特征在于，數據記錄模塊記錄數據的過程包括：首先將金融數據根據領域劃分成不同的金融板塊；用戶根據需求選擇至少一個金融板塊；將用戶選擇的金融板塊標記為意向金融板塊，并對意向金融板塊的若干金融子項進行標記；實時獲取每個金融子項的增長數據，當金融子項的數據發生變化時，則產生一個新的變化點，將所有的變化點按照時間順序進行連接，生成金融數據變化曲線。

3.根據權利要求2所述的基于大數據的金融數據服務分析系統，其特征在于，對金融數據的分析過程包括：獲取金融數據變化曲線，將金融數據變化曲線上的變化點按照時間先后進行排序，并將每個變化點標記為i；獲取每個變化點的對應數值，并將變化點的數值標記為BS_i；將每個變化點的產生時刻標記為TK_i；通過公式獲得變化點之間的差值BC_i；根據BC_i獲得金融子項的變化趨勢。

4.根據權利要求3所述的基于大數據的金融數據服務分析系統，其特征在于，對金融子項的行為趨勢進行預測過程包括：將用戶所選擇的金融子項的最新變化點標記為初始變化點；以初始變化點為起點向前端其他變化點進行延伸，并標記連續變化趨勢一致的變化點；獲取初始變化點的數值，并標記為SC_n；然后獲得整體變化系數ZX以及即時變化系數DX；通過公式獲得預測變化點的數據YB，并將預測變化點在用戶選擇的金融子項的金融數據變化曲線上進行前端標記；其中，YT＝(BS_max-BS_min)/BS_min。

5.根據權利要求4所述的基于大數據的金融數據服務分析系統，其特征在于，投資方案的推薦過程包括：對預測變化點的數值YB進行記錄；獲得新的變化點的數值，并將新的變化點的數據標記為BS_n+1；通過公式獲得預測偏差系數PC；設置系統許可偏差范圍[P0，P1]，當PC位于[P0，P1]范圍內時，則判定預測結果為成功；反之則判定預測結果為失?。环謩e記錄每個金融子項的預測結果的成功次數CC和失敗次數SC；然后獲得金融子項的預測成功率JD；最后將用戶選擇的金融子項的預測變化點的信息以及預測成功率發送至用戶。

6.根據權利要求3所述的基于大數據的金融數據服務分析系統，其特征在于，當i＝1時，BS₀＝0。

7.根據權利要求1所述的基于大數據的金融數據服務分析系統，其特征在于，在數據庫內搭建用戶個人信息區間、操作記錄區間以及數據記錄區間；所述用戶個人信息區間內建立有若干個用戶信息子庫，每個用戶信息子庫對應存儲有一個用戶的個人信息；所述操作記錄區間內建立有若干個用戶操作記錄子庫，所述用戶操作記錄子庫與對應的用戶信息子庫進行綁定，所述用戶操作記錄子庫內包括用戶在系統內的操作日志，所述操作日志的內容包括登錄系統的時間、在線時長、在線期間的所有操作內容以及操作時間。

8.根據權利要求1所述的基于大數據的金融數據服務分析系統，其特征在于，所述注冊登錄模塊包括注冊單元和登錄單元，分別用于用戶進行用戶的個人信息注冊以及登錄系統，用戶的個人信息注冊的具體過程包括：在注冊單元內輸入用戶的個人信息，所述用戶的個人信息包括用戶的姓名、性別、年齡、身份證信息、實名認證的手機號碼以及年均收入；將輸入的用戶的個人信息發送至數據庫中進行保存，最后根據用戶實名認證的手機號碼生成登錄賬號；用戶登錄系統的具體過程包括：將用戶實名認證的手機號碼通過登錄單元輸入至系統內，然后系統自動向該實名認證的手機號碼發送登錄驗證碼，用戶將接收到的登錄驗證碼輸入后，即可登錄系統。