[發明專利]遠程醫療平臺醫生調度方法和裝置有效
| 申請號: | 202110863623.1 | 申請日: | 2021-07-29 |
| 公開(公告)號: | CN113506602B | 公開(公告)日: | 2023-09-01 |
| 發明(設計)人: | 鮮湛;賀昕;曾柏霖;張海濱 | 申請(專利權)人: | 深圳萬海思數字醫療有限公司 |
| 主分類號: | G16H10/60 | 分類號: | G16H10/60;G16H40/20;G16H40/67;G16H50/20;G16H50/50 |
| 代理公司: | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 | 代理人: | 鮑亞平 |
| 地址: | 100000 北京市石景山*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 遠程 醫療 平臺 醫生 調度 方法 裝置 | ||
本發明涉及一種遠程醫療平臺醫生調度方法和裝置,該遠程醫療平臺醫生調度方法包括:獲取醫生服務數據和患者數據;建立醫生資源配置模型;根據醫生服務數據和患者數據對醫生資源配置模型進行模擬運算,確定出預設時間段內使總成本最小的值班醫生人數。本申請能夠確定出使平臺看診成本和患者問診成本之和,也即總成本,最小的值班醫生人數,同時滿足了平臺和患者的需求。
技術領域
本發明涉及遠程醫療技術領域,具體涉及一種遠程醫療平臺醫生調度方法和裝置。
背景技術
遠程醫療平臺能夠支持醫生和患者在線交流,實現遠程問診。在線醫生的人數越多,患者就診等待時間越短。但是,醫生在線問診時,平臺方需要支付給醫生一定的費用,因此,在線醫生人數越多,平臺的成本也就越高。在線醫生的人數越少,患者就診等待時間越長。但是,患者問診時,也會產生患者等待成本,因此,醫生在線人數越少,患者的等待成本也會越高。
相關技術采用根據各醫生的空閑時間安排平臺各時段的在線醫生名單。然而,相關技術難以確定出使得平臺看診成本和患者問診成本之和最小的在線醫生人數,導致平臺看診醫生人數多時,平臺看診成本高,平臺看診醫生人數少時,平臺看診效率慢,患者問診成本高。
發明內容
有鑒于此,提供一種遠程醫療平臺醫生調度方法和裝置,以解決相關技術存在的難以確定出使得平臺看診成本和患者問診成本之和最小的在線醫生人數,導致平臺看診醫生人數多時,平臺看診成本高,平臺看診醫生人數少時,平臺看診效率慢,患者問診成本高的問題。
本發明采用如下技術方案:
第一方面,本申請提供了一種遠程醫療平臺醫生調度方法,包括:
獲取醫生服務數據和患者數據;
建立醫生資源配置模型;
根據所述醫生服務數據和所述患者數據對所述醫生資源配置模型進行模擬運算,確定出預設時間段內使總成本最小的值班醫生人數。
優選的,所述建立醫生資源配置模型,包括:
確定目標函數和約束條件;
所述目標函數如下:
minZ=Cs*c+CwLs
其中,Z為總成本,單位為元/小時;Cs為單位時間內醫生的服務成本,單位為元/小時;c為值班醫生人數;Cw為單位時間內患者的等待成本,單位為元/小時;Ls為平均患者隊長;
所述約束條件如下:
Wq≤T
其中,Wq為患者平均等待時長;T為患者等待時長最長閾值;
根據所述目標函數和所述約束條件建立醫生資源配置模型。
優選的,所述患者等待時長最長閾值根據患者實際等待情況確定。
優選的,所述根據所述醫生服務數據和所述患者數據對所述醫生資源配置模型進行模擬運算,確定出預設時間段內使總成本最小的值班醫生人數,包括:
基于蒙特卡羅仿真方法根據所述醫生服務數據和所述患者數據對所述醫生資源配置模型進行模擬運算,確定出預設時間段內使總成本最小的值班醫生人數。
優選的,所述獲取醫生服務數據和患者數據之后,本申請的遠程醫療平臺醫生調度方法還包括:
根據所述患者數據確定未來一天的各時間段的患者的預計等待時長;
在所述各時間段的患者的預計等待時長中確定出等待時長最短的目標預計等待時長;
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