[發明專利]一種睡眠環境數據庫建立方法與使用方法

有效

• 申請號: 202110863416.6
• 申請日: 2021-07-29
• 公開（公告）號: CN113397566B
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 鄢姬鈴;許晏菁;陳剛
• 申請（專利權）人: 杭州云睡吧健康管理有限公司
• 主分類號: A61B5/369
• 分類號: A61B5/369;A61B5/374;A61B5/00;G16H10/60
• 代理公司: 紹興市越興專利事務所(普通合伙) 33220
• 代理人: 高林

本發明涉及睡眠環境調節領域，尤其涉及一種睡眠環境數據庫建立方法與使用方法，包括步驟布置測試房間；招募同質性群體；篩選關鍵環境參數及適宜性范圍，包括入睡期、淺睡期、深睡期、快速眼動期四種睡眠狀態中的睡眠環境適宜性范圍；優勢在于：以腦波為評估標準，在聲音、光線、溫度、濕度四種基礎臥室環境因素中進行關鍵因素篩選，并提供入睡期、淺睡期、深睡期、快速眼動期四種睡眠狀態中不同的環境參數方案。

技術領域

本發明涉及睡眠環境調節領域，尤其涉及一種睡眠環境數據庫建立方法與使用方法。

背景技術

睡眠環境包括內部環境和外部環境，內部環境指的是人體自身內環境，例如生物鐘、情緒狀態、思維活躍程度、神經興奮水平等；外部環境通常指的是臥室環境，例如聲音、光線、溫度、濕度等。

理想的睡眠環境并非一成不變的。不同睡眠狀態下個體對環境的敏感性不同，例如夜晚臥室的溫度和濕度會隨著時間的推移而變化，個體內部對溫度的調節能力也會隨著睡眠狀態的改變而變化，體溫在非快速眼動(NREM)睡眠的調節水平比覺醒期間要低，在快速眼動(REM)睡眠的體溫調節則會被抑制，因此隨著睡眠狀態的變化，為了保證睡眠質量，臥室的溫度也需要隨之變化；

已有研究發現睡眠環境與睡眠之間呈二次線性關系，即環境參數過高或過低都會對睡眠產生不利影響：①環境溫度和濕度過高或過低都會影響人體代謝率，導致人體出現肌肉緊繃，氧耗量增加等情況，從而增加交感神經興奮程度，影響睡眠；②當臥室里的光線太強時，光線會透過視網膜影響松果體，抑制褪黑激素的分泌，讓個體變得清醒，造成生物鐘延后，但是當光線太暗時，又會讓有些人感到安全感缺失，精神緊張，難以入睡；③當臥室內噪音較大時，會讓大腦和身體處于應激情境下的活躍狀態，導致精神緊張；而當臥室內太安靜時，會降低人體對環境噪音的閾限，放大環境噪音的影響。

合適的睡眠環境能夠從幫助入睡、維持睡眠穩定性，舒適喚醒三個方面改善睡眠質量。但由于個體差異的存在，不同用戶合適的睡眠環境也是不同的。現有技術僅能從純粹理論的角度出發，提供一般性的睡眠環境建議，無法根據個體差異設置個性化的適睡環境，且并未關注不同睡眠狀態和不同情境中睡眠環境的差異性。

基于此，本案由此提出。

發明內容

為解決上述問題，本發明的目的在于提供一種睡眠環境數據庫建立方法與使用方法。

為了實現上述目的，本發明的技術方案如下：

一種睡眠環境數據庫建立方法，其特征在于，包括以下步驟，

S100.布置測試房間；

S200.招募同質性群體；

S300.篩選關鍵環境參數及適宜性范圍：包括入睡期、淺睡期、深睡期、快速眼動期四種睡眠狀態中的睡眠環境適宜性范圍；

所述步驟S300中，篩選入睡期睡眠環境參數適宜性范圍包括以下步驟，

S301.每位被試根據自己偏好設置入睡時的初始睡眠環境參數X_j-bas，其中j 取值范圍為1-5，分別對應溫度、濕度、亮度、色溫、聲音五種環境參數；記錄被試依次調節各環境參數的順序，在同質性群體中計算各項睡眠環境參數的平均值與標準差SD_xj-bas；

S302.被試在初始環境中嘗試入睡，并以30秒為一幀實時監測被試腦波數據；

S303.對前4幀的腦波數據進行計算，記錄每幀中α腦波的平均占比Per_α-bas和θ波的變化速度SP_θ-bas，并在同質性群體中計算Per_α-bas、SP_θ-bas的平均值和標準差SD_per-bas、SD_θ-bas；