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[發明專利]一種基于大數據的輸液瓶換液順序推薦方法及系統在審

專利信息
申請號: 202110863128.0 申請日: 2021-07-29
公開(公告)號: CN113571149A 公開(公告)日: 2021-10-29
發明(設計)人: 張來娣 申請(專利權)人: 江蘇富恩日化科技有限公司
主分類號: G16H20/17 分類號: G16H20/17;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/60;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 江蘇長德知識產權代理有限公司 32478 代理人: 詹朝
地址: 223600 江蘇省宿遷*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數據 輸液 瓶換液 順序 推薦 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于大數據的輸液瓶換液順序推薦方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:

步驟S1,實時采集各病房內含有吊瓶的圖像,利用神經網絡對采集各病房內含有吊瓶的圖像進行處理,獲取各個吊瓶的原始圖像;

步驟S2,檢測各個吊瓶原始圖像中的液位面分界線;吊瓶原始圖像包含液體區域和空瓶區域,所述液位面分界線為區分液體區域和空瓶區域的液面分界線;

步驟S3,利用設定時間間隔內液位面分界面的下降高度,計算出吊瓶藥液輸完所需的剩余時間;按此方法分別計算得到各個病床的吊瓶中藥液輸完所需的剩余時間后,按照剩余時間的長短進行排序,將排序結果作為換液的優先處理順序進行推薦。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的輸液瓶換液順序推薦方法,其特征在于,步驟S2中,檢測吊瓶原始圖像中的液位面分界線的步驟如下:

1)將吊瓶的原始圖像轉換為灰度圖,確定各像素點的灰度值;

2)遍歷灰度圖像中各像素點,根據當前像素點與上一行相鄰n(n≥2)個像素點之間的灰度差值和方位角,確定當前像素點的灰度調整值;該灰度調整值的計算式如下:

其中,Δpi為灰度調整值,θ為相鄰像素與當前像素之間的夾角,Δgj為相鄰像素與當前像素之間的灰度差值,n為當前像素點的相鄰像素個數;

3)將灰度調整值疊加到當前像素點的灰度值上,以更新當前像素點的灰度值;

4)獲得灰度調整后的灰度圖像,在灰度值進行更新的像素點中,計算該像素點與上一行相鄰像素點的灰度值梯度,確定出待選擇的分界線;結合已知的液面分界線寬度和水平方向,最終確定出圖像中的液面分界線。

3.根據權利要求2所述的基于大數據的輸液瓶換液順序推薦方法,其特征在于,步驟3)中,更新當前像素點的灰度值的具體步驟包括:

當當前像素點與其相鄰像素之間的灰度差值Δgj均大于零時,灰度值更新的公式如下:

pi,new=pi-Δpi

其中,pi,new為疊加后更新的當前像素點的灰度值,pi為當前像素點的灰度值,Δpi為灰度調整值;

當當前像素點與其相鄰像素之間的灰度差值Δgj均小于零時,灰度值更新的公式如下:

pi,new=pi+Δpi

其中,pi,new為疊加后更新的當前像素點的灰度值,pi為當前像素點的灰度值,Δpi為灰度調整值。

4.根據權利要求2所述的基于大數據的輸液瓶換液順序推薦方法,其特征在于,步驟4)中,確定出圖像中的液面分界線包括:

(1)根據連通域分析法計算相互連通的被調整后的像素點長度,將其中連通域長度小于吊瓶寬度的集合判定為噪聲點,對此類噪聲點進行濾除,其中,吊瓶寬度的確定方法為:通過對吊瓶的語義分割圖像進行連通域分析,選取水平方向相連通的最長邊長,作為吊瓶寬度;

(2)對經上一步篩選后的連通域集合,繼續基于水平方向進行篩選,對各像素點進行遍歷,計算其與相鄰像素之間的斜率方向,若不為水平方向則進行像素點濾除;

(3)根據灰度值梯度信息進行篩選,篩選灰度值梯度相同的像素點,被篩選的像素點所在直線作為最終的液位面分界線;所述的灰度值梯度為對應上下兩行像素點的灰度差值,表示為pi,j-pi+1,j,i和i+1表示行,j表示列;

若此時還有不止一個連通域集合滿足要求,則計算上下兩行相鄰像素點之間灰度值梯度的均方差,取其中最小的均方差對應的像素點所在直線作為最終的液位面分界線。

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