[發明專利]風險識別處理方法、電子設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202110862934.6 | 申請日: | 2021-07-29 |
| 公開(公告)號: | CN113592293A | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發明(設計)人: | 王冰;許培錄 | 申請(專利權)人: | 上海掌門科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q40/06;G06F16/215;G06F16/22;G06F16/25 |
| 代理公司: | 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412 | 代理人: | 田宏賓 |
| 地址: | 201806 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 風險 識別 處理 方法 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種風險識別處理方法,其特征在于,包括:
根據預先配置,從主接口存儲模塊中獲取目標用戶的靜態數據,并對所述靜態數據進行特征提取,以得到至少一個維度的靜態特征;
根據所述預先配置,從子接口存儲模塊中獲取所述目標用戶在第一業務場景下的動態數據,并對所述動態數據進行特征提取,以得到至少一個維度的動態特征;
將所述至少一個維度的靜態特征和所述至少一個維度的動態特征輸入所述第一業務場景對應的計算模型,由所述計算模型計算得到所述目標用戶在所述第一業務場景中的風險識別結果,所述風險識別結果包括:所述目標用戶的風險類型。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據預先配置,從主接口存儲模塊中獲取目標用戶的靜態數據,并對所述靜態數據進行特征提取,以得到至少一個維度的靜態特征,包括:
利用第一業務場景對應的獨立接口模塊,根據預先配置,從主接口存儲模塊中獲取目標用戶的靜態數據,并對所述靜態數據進行特征提取,以得到至少一個維度的靜態特征;
所述根據所述預先配置,從子接口存儲模塊中獲取所述目標用戶在第一業務場景下的動態數據,并對所述動態數據進行特征提取,以得到至少一個維度的動態特征,包括:
利用所述獨立接口模塊,根據所述預先配置,從第一業務場景對應的子接口存儲模塊中獲取所述目標用戶在所述第一業務場景下的動態數據,并對所述動態數據進行特征提取,以得到至少一個維度的動態特征;
所述將所述至少一個維度的靜態特征和所述至少一個維度的動態特征輸入所述第一業務場景對應的計算模型,由所述計算模型計算得到所述目標用戶在所述第一業務場景中的風險識別結果,包括:
利用所述獨立接口模塊,將所述至少一個維度的靜態特征和所述至少一個維度的動態特征輸入所述第一業務場景對應的計算模型,由所述計算模型計算得到所述目標用戶在所述第一業務場景中的風險識別結果。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:
預先在主接口存儲模塊中存儲注冊應用的用戶的靜態數據,并在所述注冊應用的用戶中第一用戶的靜態數據發生變化時,更新所述主接口存儲模塊中所述第一用戶的靜態數據;其中,所述應用包括至少一種業務場景,所述至少一種業務場景包括所述第一業務場景;其中,所述靜態數據包括用戶基礎信息數據;
預先在所述至少一種業務場景中各業務場景對應的子接口存儲模塊中存儲所述注冊應用的用戶的動態數據,并在所述注冊應用的用戶中第二用戶在第二業務場景中的動態數據發生變化時,更新所述第二業務場景對應的子接口存儲模塊中所述第二用戶的動態數據;其中,所述動態數據包括用戶行為數據和內容數據。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述至少一個維度的靜態特征和所述至少一個維度的動態特征輸入所述第一業務場景對應的計算模型,包括:
將所述至少一個維度的靜態特征和所述至少一個維度的動態特征進行融合,以得到融合特征;
將所述融合特征輸入所述第一業務場景對應的計算模型。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述風險識別結果還包括:所述第一業務場景對應的至少一個業務場景指標的計算結果。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述由所述計算模型計算得到所述目標用戶在所述第一業務場景中的風險識別結果之后,還包括:
分別比較所述至少一個業務場景指標中各的業務場景指標的計算結果是否滿足對應的預設要求;
響應于所述至少一個業務場景指標中第一業務場景指標的計算結果不滿足對應的預設要求,按照預設處罰方式,對所述目標用戶與所述第一業務場景指標對應的行為或內容進行處罰。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述由所述計算模型計算得到所述目標用戶在所述第一業務場景中的風險識別結果之后,還包括:
存儲所述目標用戶在所述至少一種業務場景中的風險識別結果,所述至少一種業務場景包括所述第一業務場景。
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