[發(fā)明專利]基于全要素和全能力摸清基層治理底數(shù)的構(gòu)造方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110862435.7
• 申請(qǐng)日: 2021-07-29
• 公開（公告）號(hào): CN113468146A
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳恩紅;趙勇;劉艷
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 長(zhǎng)三角信息智能創(chuàng)新研究院
• 主分類號(hào): G06F16/21
• 分類號(hào): G06F16/21;G06F16/215;G06F16/29;G06Q50/26
• 代理公司: 北京潤(rùn)平知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11283
• 代理人: 董杰

本發(fā)明公開了一種基于全要素和全能力摸清基層治理底數(shù)的構(gòu)造方法，包括：步驟1、數(shù)據(jù)匯聚；步驟2、數(shù)據(jù)摸底；步驟3、數(shù)據(jù)清洗；步驟4、數(shù)據(jù)裝載；步驟5、建立自然人數(shù)據(jù)模型；步驟6、建立地理/地址數(shù)據(jù)模型；步驟7、建立部件數(shù)據(jù)模型；步驟8、建立事件數(shù)據(jù)模型；步驟9、建立法人數(shù)據(jù)模型；步驟10、建立主題政務(wù)資源目錄；步驟11、建立基層服務(wù)平臺(tái)。該構(gòu)造方法能夠有效解決紙質(zhì)記錄查詢繁瑣的問題，健全信息庫，數(shù)據(jù)清晰明了，大大減輕了基層工作的負(fù)擔(dān)和壓力，減少了上門數(shù)據(jù)摸底的運(yùn)行成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于全要素和全能力摸清基層治理底數(shù)的構(gòu)造方法。

背景技術(shù)

隨著當(dāng)今社會(huì)不斷發(fā)展，人口流動(dòng)頻繁，基層社會(huì)治安、計(jì)劃生育等管理與服務(wù)工作越來越復(fù)雜多樣，政務(wù)各部門對(duì)基層信息需求變得越來越迫切，為了及時(shí)掌握準(zhǔn)確的基層社區(qū)數(shù)據(jù)信息，政務(wù)各職能部門往往通過下發(fā)各類表格或開發(fā)相關(guān)的業(yè)務(wù)軟件系統(tǒng)讓基層社工人員進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和錄入。

為了滿足上級(jí)部門的工作開展，需要發(fā)動(dòng)社區(qū)工作者開展多次大規(guī)模的信息普查與排摸。而這樣的“多頭管理，重復(fù)采集”給基層工作者帶來非常大的工作量和工作壓力，浪費(fèi)大量人力、物力。

目前，政務(wù)各職能部門根據(jù)自己部門需要建立了大量信息系統(tǒng)，但這些信息系統(tǒng)都是相互獨(dú)立、不聯(lián)通的，進(jìn)而變成信息孤島，導(dǎo)致社區(qū)不斷采集的各類信息無法及時(shí)、完整地獲取基層沉淀數(shù)據(jù)，對(duì)社區(qū)管理和服務(wù)造成大量浪費(fèi)，缺乏有效監(jiān)督管理。

同時(shí)，現(xiàn)階段基層數(shù)據(jù)基本依靠紙質(zhì)材料進(jìn)行記錄、傳遞，在需要新增、查詢數(shù)據(jù)時(shí)需要不斷完善、查找紙質(zhì)臺(tái)賬，這樣，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不及時(shí)以及相互矛盾等問題突顯，嚴(yán)重影響各政務(wù)部門的服務(wù)效率。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種基于全要素和全能力摸清基層治理底數(shù)的構(gòu)造方法，該構(gòu)造方法能夠有效解決紙質(zhì)記錄查詢繁瑣的問題，健全信息庫，數(shù)據(jù)清晰明了，大大減輕了基層工作的負(fù)擔(dān)和壓力，減少了上門數(shù)據(jù)摸底的運(yùn)行成本。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于全要素和全能力摸清基層治理底數(shù)的構(gòu)造方法，包括：

步驟1、數(shù)據(jù)匯聚，使用城市畫像系統(tǒng)從城市大數(shù)據(jù)中心或各委辦局的信息源獲取人口、建筑物、法人、地理空間等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

步驟2、數(shù)據(jù)摸底，對(duì)匯聚的數(shù)據(jù)通過使用程序和人工的方式進(jìn)行抽取摸底，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中錯(cuò)誤、重復(fù)記錄的數(shù)據(jù)問題，通過預(yù)處理模型進(jìn)行后續(xù)操作；

步驟3、數(shù)據(jù)清洗；

步驟4、數(shù)據(jù)裝載，數(shù)據(jù)處理平臺(tái)提供信息裝載功能，按照來源部門分別裝載到相應(yīng)的部門信息資源目錄中形成政務(wù)資源目錄的數(shù)據(jù)集合；

步驟5、建立自然人數(shù)據(jù)模型；

步驟6、建立地理/地址數(shù)據(jù)模型；

步驟7、建立部件數(shù)據(jù)模型；

步驟8、建立事件數(shù)據(jù)模型；

步驟9、建立法人數(shù)據(jù)模型；

步驟10、建立主題政務(wù)資源目錄；

步驟11、建立基層服務(wù)平臺(tái)。

優(yōu)選地，步驟3中異常問題摸底清洗規(guī)則包括：

步驟3a、依據(jù)國(guó)家各部委發(fā)布元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)庫；

步驟3b、對(duì)于字段中含有多語言文本進(jìn)行分離轉(zhuǎn)化；

步驟3c、使用jieba分詞算法創(chuàng)建可區(qū)分出特征字符進(jìn)行分詞提取；

步驟3d、根據(jù)步驟3a建立的標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)和分詞的數(shù)據(jù)進(jìn)行校驗(yàn)，如果匹配成功則返回標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)中的標(biāo)準(zhǔn)信息，刪除地址信息中相應(yīng)長(zhǎng)度的字符再進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)分詞的準(zhǔn)確性；如果匹配不成功則由人工協(xié)調(diào)進(jìn)行定位清洗出有效數(shù)據(jù)。