[發明專利]基于數據質量的基層治理數字化核查指標評價方法

在審

• 申請號: 202110862272.2
• 申請日: 2021-07-29
• 公開（公告）號: CN113537816A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 承孝敏;趙勇;強婷婷
• 申請（專利權）人: 長三角信息智能創新研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283
• 代理人: 董杰

本發明公開了一種基于數據質量的基層治理數字化核查指標評價方法，包括：步驟1、調研數據現狀；步驟2、明確數據管理范圍；步驟3、制定數據管理標準；步驟4、建立業務模型；步驟5、數據匯聚；步驟6、建立數據質量核查指標；步驟7、對數據及時性進行評價；步驟8、對數據完備性進行評價；步驟9、對數據完整性進行評價；步驟10、對數據一致性進行評價；步驟11、對數據有效性進行評價；步驟12、對數據重復性進行評價；步驟13、數據來源處理；步驟14、數據入庫。該方法可以減少數據定義的歧義，實現了全要素的分類，保證數據易用性，還可以實現全過程、全時段、全覆蓋、全方位的管理；同時，將多方數據資源融合碰撞，大大提升了數據使用價值。

技術領域

本發明涉及一種基于數據質量的基層治理數字化核查指標評價方法。

背景技術

基層治理是國家治理、市域治理的微觀基礎，是國家治理體系的重要基石。目前，在基層治理過程中存在著如下不足之處：

第一，不同的政務部門建設不同的業務系統，導致基層社區存在信息平臺重復建設、數據分散且封閉的問題。這樣，數據來源眾多卻缺乏統一的數據標準建立，不僅造成大量的基層資源消耗，還使得基層治理困難重重，無法快速實現閉環管理，導致基層管理情況摸不清，事件顧不及，家底看不全；

第二，垂直管理部門的業務系統建設自成體系，基層社區常常充當數據采集終端，為各政務部門業務系統提供業務數據保障服務。因垂直管理部門分別向基層要數據，很多部門下發的表格，內容基本相同，只是格式、體例稍有差別，導致同樣的數據反復查、反復核、反復填、反復報，無形中給基層工作增加了工作量；

第三，傳統的業務系統未考慮數據質量問題，導致業務系統的數據整體質量不高，缺乏面向數據質量的評估機制和數據質量評價方法，導致數據出現不準確、不及時以及相互矛盾等問題，拖延了各政務部門的服務效率。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于數據質量的基層治理數字化核查指標評價方法，該方法可以減少數據定義的歧義，實現了全要素的分類，保證數據易用性，還可以實現全過程、全時段、全覆蓋、全方位的管理；同時，將多方數據資源融合碰撞，大大提升了數據使用價值。

為了實現上述目的，本發明提供了一種基于數據質量的基層治理數字化核查指標評價方法，包括：

步驟1、調研數據現狀，包括政務信息系統和信息資源目錄；

步驟2、明確數據管理范圍；

步驟3、制定數據管理標準；

步驟4、建立業務模型；

步驟5、數據匯聚，在政務外網環境中利用主前置服務器將政務各個部門的前置服務器串聯起來，通過數據匯聚接口，把摸底得到的各個業務部門的政務資源目錄數據通過數據采集與整合方式統一匯聚到主前置服務器上；

步驟6、建立數據質量核查指標；

步驟7、利用數據質量評價指標對數據及時性進行評價；

步驟8、利用數據質量評價指標對數據完備性進行評價；

步驟9、利用數據質量評價指標對數據完整性進行評價；

步驟10、利用數據質量評價指標對數據一致性進行評價；

步驟11、利用數據質量評價指標對數據有效性進行評價；

步驟12、利用數據質量評價指標對數據重復性進行評價；

步驟13、數據來源處理，針對政務領域數據使用一數一源、一數多源進行數據來源處理識別；

步驟14、數據入庫，將源自各部門的數據經過差異比對、清洗后，形成標準的數據格式，再按照不同的需求對數據進行抽取、轉換、過濾，實現“人、地、物、事、組織”數據入庫。